隨著這些技術(shù)的應(yīng)用，就業(yè)機(jī)會(huì)不但不會(huì)取代工人，反而會(huì)增長。讀了足夠多的報(bào)道，聽了足夠多的主流媒體評論員的話，人們可以原諒大多數(shù)工人處于被人工智能和相關(guān)技術(shù)奪走工作的邊緣。一項(xiàng)新的研究表明，情況恰恰相反，尤其是在制造業(yè)。人工智能和機(jī)器人等技術(shù)只會(huì)增加對人工的需求。

　　研究顯示，隨著這些技術(shù)的采用，就業(yè)機(jī)會(huì)只會(huì)增長。在過去12個(gè)月中，生成式人工智能在技術(shù)優(yōu)先級列表中“飆升”，對嵌入該技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。大多數(shù)制造業(yè)高管(83%)預(yù)計(jì)在未來一年內(nèi)使用生成式人工智能，并將其列為制造商認(rèn)為將推動(dòng)最多業(yè)務(wù)成果的首要功能。

　　采用智能制造技術(shù)或?qū)χ悄苤圃旒夹g(shù)感興趣的企業(yè)數(shù)量也大幅增加，從去年調(diào)查中的84%上升至目前的95%。此外，同樣多的企業(yè)計(jì)劃通過采用智能制造技術(shù)來維持或增加員工數(shù)量，重點(diǎn)是將員工調(diào)配到新崗位或不同崗位，或雇用更多員工。值得注意的是，94%的企業(yè)預(yù)計(jì)通過采用智能制造技術(shù)來維持或增加員工數(shù)量。

　　該研究將智能制造定義為“工廠內(nèi)和整個(gè)價(jià)值鏈中業(yè)務(wù)、物理和數(shù)字流程的智能、實(shí)時(shí)編排和優(yōu)化。資源和流程基于盡可能接近實(shí)時(shí)的所有可用信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、集成、監(jiān)控和持續(xù)評估?！?/p>

　　為了補(bǔ)充和擴(kuò)大勞動(dòng)力隊(duì)伍，協(xié)作機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引車和可穿戴設(shè)備在2024年技術(shù)投資的新興領(lǐng)域中均名列前茅。此外，至少81%的企業(yè)計(jì)劃在2024年底前使用可穿戴技術(shù)。

　　制造商連續(xù)第二年將“提高質(zhì)量”列為他們希望從現(xiàn)有智能制造技術(shù)中實(shí)現(xiàn)的首要積極成果。此外，“質(zhì)量控制”在2024年成為領(lǐng)先的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)用例。

　　網(wǎng)絡(luò)安全也是一個(gè)主要問題，尤其是當(dāng)人工智能在組織內(nèi)承擔(dān)更多任務(wù)時(shí)?！癘T和IT之間的界限繼續(xù)模糊，增加了數(shù)字和物理操作之間的連接性。

　　調(diào)查顯示，單靠技術(shù)并不能解決問題。為了保持競爭力，制造商需要讓員工專注于接受新技術(shù)，將其作為不斷發(fā)展的組織文化的核心部分，建立技術(shù)與員工的合作伙伴關(guān)系，推動(dòng)業(yè)務(wù)向前發(fā)展。報(bào)告補(bǔ)充說，至少三分之一的制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為“將技術(shù)和人才與業(yè)務(wù)需求相匹配”和“有效管理人員和資源”，是他們組織在未來一年面臨的最大障礙。