2021年機器人的裝機量達(dá)到了一個新的記錄，據(jù)國際機器人聯(lián)盟(IFR)的具體統(tǒng)計，在這一年的時間里有5萬多個新的工業(yè)機器人被安裝。據(jù)先進(jìn)自動化組織(A3)稱，在北美，2022年機器人銷量再創(chuàng)新高，帶來了23.8億美金的收入。在這樣一個迅速成長的產(chǎn)業(yè)里，由于有更多的機器人投入到工作中，要想了解它們的每一個改變是非常困難的。2月16日，國際機械工業(yè)協(xié)會IFR公布了2023年度五大發(fā)展趨勢。

　　1.能源短缺的問題

　　隨著我國能源價格的持續(xù)高漲，節(jié)能已成為提升我國企業(yè)競爭能力的一個重要因素。應(yīng)用機器人技術(shù)可以在很多方面幫助減少制造過程中的能耗。。相對于常規(guī)的流水線，它可以節(jié)約很多的能量。同時，機器人高速工作，從而提高生產(chǎn)率，從而省時間和節(jié)約能源。

　　2.跟從客戶的發(fā)展腳步

　　在很多產(chǎn)業(yè)中彈性已已經(jīng)是推動經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的一個主要因素，比如汽車生產(chǎn)商在短供應(yīng)線上投入了巨大的資金，就是為了讓生產(chǎn)過程更加貼近顧客。這些廠商利用機器人自動化還有其他的經(jīng)濟(jì)高效的方式不斷大批量的生產(chǎn)電池，進(jìn)而推動自身的電動汽車項目發(fā)展。而使得重型電池的運輸成為多余。這一點很重要，由于現(xiàn)在有愈來愈多的運輸公司以安全為由而不愿意將電池運出。

　　3.芯片的進(jìn)口問題

　　另外一種“逆向潮流”是把微型芯片的制造移至美國及歐洲。因此靠近客戶的供應(yīng)是非常重要的。而機器人在芯片的制造中其實發(fā)揮著十分重要的作用，因為它們具有高精度工作的能力。尤其是專門設(shè)計的機器人還可以使硅片生產(chǎn)過程實現(xiàn)自動控制，并承擔(dān)起清洗、清洗的工作或者是對IC進(jìn)行測試的原因。最新的“逆向工程”范例包括英特爾(Intel)在美國俄亥俄州(Ultrade)新建的芯片廠，以及近期在德國薩爾地區(qū)由芯片生產(chǎn)商Wolfspeed(Wolfspeed)和采埃孚(ElevelFair)提供的一家芯片廠。

　　4.人工智能(AI)以及數(shù)字的自動化

　　隨著數(shù)碼科技的壯大，機器人廠商及系統(tǒng)整合商不斷推出新的軟件，提高已有軟件的效率及質(zhì)量，連通性的機器人正在給制造行業(yè)帶來了變革。在未來的5G網(wǎng)絡(luò)中機器人將會成為一個相互聯(lián)系的數(shù)字環(huán)境中的一個重要組成部分，5G標(biāo)準(zhǔn)將帶來全面的數(shù)字制造生產(chǎn)，工廠里的線纜將不再是舊產(chǎn)品。

　　5、人工智能的效益

　　人工智能作為一種新興的機器人技術(shù)，將會給工業(yè)生產(chǎn)帶來一系列的效益。人工智能應(yīng)用于機器人技術(shù)其首要目標(biāo)是改善對外界變化與不確定性的處理。這就讓AI機器學(xué)習(xí)為人工智能于軟件方面提供了更多的幫助，讓正在運行的系統(tǒng)獲益。比如優(yōu)化過程，預(yù)測性維護(hù)，或者可視化抓取。

　　這一技術(shù)可以幫助制造商，物流供應(yīng)商，以及零售企業(yè)在產(chǎn)品，訂單，以及庫存中的頻繁變動中進(jìn)行管理。情況越是多變、難以預(yù)料，情況越是多變、難以預(yù)料，比如為生產(chǎn)商或者批發(fā)商，他們要面對數(shù)以百萬計的商品，在一些情況下還必須辨別目標(biāo)和做出不同反應(yīng)的時候AI也是很有用的。