在過去的幾十年，發(fā)達經(jīng)濟體的許多企業(yè)利用較低的貿(mào)易壁壘和全球一體化的供應(yīng)鏈，將各種工作任務(wù)外包給勞動力成本較低的國家或地區(qū)的工作人員。但最近，貿(mào)易沖突、地緣政治緊張局勢以及現(xiàn)在的新冠疫情危機等外生風(fēng)險讓企業(yè)重新思考其供應(yīng)鏈戰(zhàn)略。

　　隨著企業(yè)希望保持更大的控制力，并避免代價高昂的中斷，現(xiàn)在都將制造業(yè)轉(zhuǎn)移到本土，使供應(yīng)鏈多樣化成為優(yōu)先事項。雖然有些人可能預(yù)計這些努力會增加勞動力成本，但相信企業(yè)可以通過采用機器人技術(shù)和自動化技術(shù)來幫助控制和減少成本。

　　外包轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈

　　從歷史上看，離岸制造為企業(yè)提供了一種替代國內(nèi)生產(chǎn)的有吸引力的替代方案。憑借較低的勞動力成本、具有吸引力的匯率、寬松的監(jiān)管環(huán)境和當(dāng)?shù)卣拇罅χС?，許多企業(yè)將其大部分制造業(yè)務(wù)外包或離岸外包給發(fā)展中經(jīng)濟體。尤其是已經(jīng)成為世界工廠的中國，約占全球出口總額的13%和全球進口總額的11%。其他新興市場也紛紛效仿，印度、越南和泰國等國向公司尋求在其境內(nèi)建立工廠。

　　如今，全球交易了價值約20萬億美元的實物商品。新興經(jīng)濟體幾乎占這一數(shù)量的一半，出口總額高達8.2萬億美元，因為這些商品大部分在新興市場制造組裝并由較富裕的國家消費。

　　離岸外包的后果

　　然而，隨著企業(yè)意識到離岸外包帶來的意外后果，可能正處于范式轉(zhuǎn)變的風(fēng)口浪尖。美中貿(mào)易沖突為全球供應(yīng)鏈的脆弱性敲響了警鐘。英國脫歐和美國-墨西哥-加拿大協(xié)定(USMCA)進一步損害了人們對國際貿(mào)易協(xié)定的信心。除了這些政策驅(qū)動的擔(dān)憂之外，新冠疫情危機及其對生產(chǎn)工廠的影響突出了將制造工作集中在某一特定地區(qū)的相關(guān)風(fēng)險。

　　簡而言之，企業(yè)必須優(yōu)先考慮供應(yīng)鏈完整性，而不是與離岸外包相關(guān)的成本節(jié)約。雖然利用海外低成本勞動力可能會提高利潤率，但如果供應(yīng)鏈由于地緣政治格局的變化、健康風(fēng)險或其他黑天鵝事件而中斷，則會損失收入，導(dǎo)致沒有產(chǎn)品可售。

　　在發(fā)生新冠疫情危機之后，很多企業(yè)越來越意識到這一道理。在出現(xiàn)疫情之后，當(dāng)時中國大約31%的工廠關(guān)閉，32%的人在家遠程工作。鑒于許多工廠實施即時生產(chǎn)，在長時間停產(chǎn)后重新開始生產(chǎn)可能需要數(shù)周時間才能使供應(yīng)鏈完全恢復(fù)。

　　一些企業(yè)發(fā)出警告，供應(yīng)鏈中斷的持續(xù)可能會導(dǎo)致更多的銷售損失。由于來自中國的零部件供應(yīng)短缺，世界各地的汽車公司也停止了部分生產(chǎn)。日產(chǎn)、菲亞特克萊斯勒、現(xiàn)代、本田和其他一些汽車制造商已經(jīng)宣布供應(yīng)中斷。

　　通過回流確保運營

　　發(fā)達經(jīng)濟體的勞動力成本無疑遠高于新興經(jīng)濟體。雖然中國制造業(yè)的平均工資為每年約合10000美元，但美國的平均工資為46000美元，高出四倍多。這種巨大的成本差異在歷史上加速了離岸外包的趨勢。但本土制造具有非貨幣優(yōu)勢，也應(yīng)予以考慮，例如使運營更接近企業(yè)管理層、研發(fā)團隊和客戶。本土制造也在國內(nèi)監(jiān)管制度內(nèi)運作，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)更熟悉這些制度，而且通常比國際協(xié)議更穩(wěn)定。

　　機器人技術(shù)可以加速回流工作

　　隨著企業(yè)考慮在岸和離岸制造之間的權(quán)衡，機器人技術(shù)和人工智能很可能是使規(guī)模偏向于岸上生產(chǎn)的未知因素。自動化允許企業(yè)通過招募機器人而不是工作人員來完成某些任務(wù)來抵消部分回流成本。機器人可以全天候地不知疲倦地工作，可以比人類更快、更準(zhǔn)確地完成某些任務(wù)，同時不需要加薪或福利。

　　一些研究表明，機器人技術(shù)的采用與離岸外包的減少有關(guān)。在發(fā)達經(jīng)濟體，機器人應(yīng)用增加10%會導(dǎo)致離岸外包降低0.54%。韓國中小型企業(yè)(SME)和初創(chuàng)企業(yè)管理局最近宣布，將致力于通過智能工廠幫助制造業(yè)回流。美國回流研究所公布了其2019年年度調(diào)查結(jié)果，顯示超過一半的企業(yè)高管表示他們正在計劃或考慮在未來五年內(nèi)開展回流活動。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，80%以上的受訪者正在考慮采用新的軟件系統(tǒng)。70%的人正在考慮投資機器人技術(shù)。

　　較低的成本是一個主要因素。盡管復(fù)雜的工業(yè)機械臂的成約本為25萬美元，但企業(yè)可能會在不到兩年的時間內(nèi)達到傳統(tǒng)勞動力成本的盈虧平衡點。

　　機器人總成本與當(dāng)前運營成本

　　隨著時間的推移，隨著機器人成本的下降和勞動力成本的持續(xù)上升，采用機器人可能只會變得更具吸引力。在過去30年中，機器人平均價格實際下降了50%以上，而勞動力成本增加了100%以上。

　　機器人成本vs.人工成本

　　然而，成本下降只是越來越多地采用機器人技術(shù)的原因之一。另一個考慮因素是容易獲得機器人。新的制造技術(shù)、數(shù)據(jù)和計算能力的激增以及客戶對按需制造的偏好正在推動商品生產(chǎn)方式發(fā)生重大變化。企業(yè)現(xiàn)在可以尋求機器人即服務(wù)(RaaS)訂閱，以將機器人技術(shù)擴展到其制造流程以降低前期成本和技術(shù)獲取的進入障礙。

　　最后，改進機器人和人工智能技術(shù)正在進一步推動采用。由于先進的3D視覺功能和臂端工具，機器人的靈巧度不斷提高。他們現(xiàn)在可以在倉庫中與工作人員一起運輸貨物，并靈活地挑選和放置易碎物品。機器人可以在幾乎沒有停機時間的情況下執(zhí)行這些任務(wù)，甚至可以使用聯(lián)網(wǎng)傳感器提前預(yù)測和避免故障。

　　由于這些發(fā)展趨勢，工業(yè)機器人的銷售量繼續(xù)增長。從2013年到2019年，銷售額以15%的復(fù)合年增長率增長，2019年達到約42萬臺。國際機器人聯(lián)合會估計，到2022年，采用量將增加到58.4萬臺。如果在這種新的全球范式中加速回流，那么這一估計可能會偏低。

　　機器人密度可以通過每萬名工人中的機器人數(shù)量來衡量，這顯示了機器人采用率在長期增長的潛力。目前，全球制造業(yè)每萬名工作只有99臺工業(yè)機器人，這意味著機器人密度約為1%。但新加坡和韓國等制造中心的機器人密度分別高出8倍，分別為8.3%和7.7%，并且還在繼續(xù)上升。美國、德國和中國等大國仍然遠低于這些水平，但隨著機器人技術(shù)采用的加速，可能會隨著時間的推移而趨于一致。

　　結(jié)論

　　隨著企業(yè)越來越關(guān)注供應(yīng)鏈的完整性，預(yù)計幾十年來的離岸外包趨勢將會逆轉(zhuǎn)。貿(mào)易沖突和新冠疫情等宏觀破壞性事件給企業(yè)的運營能力和供應(yīng)鏈帶來了不確定性。隨著機器人技術(shù)和自動化變得更有能力、更便宜和更容易實施，以及企業(yè)意識到本土化制造的好處超過在國外生產(chǎn)商品的風(fēng)險，這可能會進一步加速回流。