當前，制造企業(yè)正在積極探索大數據、云計算、人工智能等數字技術深度融合設計、采購、制造、銷售、服務等環(huán)節(jié)，制造業(yè)正在從信息化、自動化階段，邁進數字化、智能化階段。數字化轉型是制造業(yè)提高產品質量和生產管理效率的重要途徑，也是培育新模式、新業(yè)態(tài)的重要路徑。在這過程中，一些龍頭制造業(yè)起到了很好的帶頭引領作用，對提升傳統(tǒng)動能、釋放數字技術力量，發(fā)展新的經濟形態(tài)，具有重要的作用。

　　數據資產的統(tǒng)一管理

　　制造業(yè)數字化轉型需要將數據資源作為重要生產要素，其核心是實現數據資產的有效管理。制造企業(yè)每天在生產制造的過程中產生大量數據信息，包括產品產銷數據、機器設備運行數據、內外部行業(yè)分析數據等，數據的收集和整合較易實現。

　　但是，如何打破數據孤島，提升產能、降本增效，才是解決制造企業(yè)從信息化走向數智化的關鍵。三一重工正是發(fā)揮了這樣的作用。其研發(fā)經理強調，“即使網絡已經建好，數據也收集完成，但是如果不能有效利用已有數據，那么數字化變革依舊無法進行，這些數據也是沒有價值的?！?/p>

　　因此，制造企業(yè)需要對高質量、完整的源數據進行統(tǒng)一管理，如實反映原始業(yè)務事項，以便優(yōu)化業(yè)務流程、計算業(yè)務指標，實現科學決策，進而指導未來的經濟業(yè)務事項。

　　通過建設數據中臺，企業(yè)可以實時將分散的過程數據加載到數據中心，對原始數據進行統(tǒng)一的組織、整合、分析，增強數據資產的集中管理能力和控制利用能力。數據中臺的建設已經被大中型企業(yè)認可并展開嘗試。

　　例如，根云工業(yè)互聯(lián)網平臺，連接了42萬臺工程機械設備，通過實時采集設備的施工參數(如開工率、施工時長)，實時監(jiān)控銷售設備的基礎設施建設情況，基于自主研發(fā)的大數據分析及預測模型，實現了設備生產貫穿到施工現場的監(jiān)控、決策、指揮和售后管理。

　　通過設置關鍵指標分析，設置匯總數據和明細數據的關聯(lián)，企業(yè)可以通過數據中臺追蹤到經營管理問題的根源，既能幫助決策層及時發(fā)現問題并快速響應，也能對經營管理進行統(tǒng)一規(guī)劃，有效配置資源，規(guī)避經營和財務風險。

　　實現數智運營的閉環(huán)能力

　　制造業(yè)數字化轉型需要利用數字技術構建智慧運營體系，其核心是以數據為抓手的閉環(huán)管理，打通企業(yè)從科學決策到精準執(zhí)行的“最后一公里”。

　　隨著制造企業(yè)規(guī)模的壯大，企業(yè)內部的決策運作效率越來越低，科層制的管理模式降低了管理決策的準確性，也限制了執(zhí)行的靈活性和協(xié)同性。但是，人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數據等數字技術，能夠賦能制造企業(yè)運營監(jiān)控及決策能力，全面監(jiān)控現有運營流程，深入銷售與收款循環(huán)、購貨與付款循環(huán)、生產與費用循環(huán)、籌資與投資循環(huán)四大系統(tǒng)分析，準確進行前瞻性預測。

　　依托于數據中臺分析所提供的及時、準確、高質量的數據，企業(yè)運營系統(tǒng)將不斷地重復“數據整合-系統(tǒng)分析-方案優(yōu)化”的自查自糾過程。

　　企業(yè)數智運營能力是制造企業(yè)生產和管理能力的重要體現，強調部門間高效的協(xié)同與執(zhí)行，實現敏捷指揮、任務直達、實時追蹤、及時糾偏的一系列管理運營工作。

　　中聯(lián)重科在產品4.0階段實現可設備數據連通，其自主研發(fā)的大數據和云計算技術，能夠智能驅動設備之間聯(lián)動系統(tǒng)，開啟了數字化大規(guī)模制造的新階段。

　　此后，中聯(lián)重科在管理、營銷、風控、財務等業(yè)務板塊均做出數字化運營探索，其客戶風險模型、MASS供應鏈系統(tǒng)可以做到端到端的運營監(jiān)管;其數字化營銷能夠隨時可以看到每位銷售人員的業(yè)績變化，也能夠通過客戶數據挖掘營銷機會，規(guī)避合作風險。

　　利用數據輔助管理人員進行科學決策，制造企業(yè)能夠實現從計劃制定、作業(yè)執(zhí)行、過程監(jiān)督到績效評估、優(yōu)化改進的數字化閉環(huán)能力。

　　數字技術的多域融合

　　制造企業(yè)的數字化轉型需要IT系統(tǒng)的建設和升級，但是不僅僅是IT 系統(tǒng)的轉型升級，而是利用數字技術推動制造業(yè)的轉型升級。當前，數字經濟的蓬勃發(fā)展，企業(yè)對數字技術的應用需求呈現指數化上升的趨勢。

　　但是，由于制造設備種類繁多、應用場景比較復雜，應用需求差異較大，統(tǒng)一的技術開發(fā)模式難以兼容。

　　因此，一方面，制造企業(yè)需要尋找覆蓋多個技術領域的綜合解決方案，促進數字技術與制造工藝的深度結合，打破行業(yè)技術壁壘，構建數字化制造價值鏈。

　　另一方面，企業(yè)應當充分利用自有海量數據，挖掘自有應用場景優(yōu)勢，尋找適合自身情況的數字技術融合范式。例如，海爾智家通過用戶數據倒擠制造品牌的柔性生產，實現了對“家庭生活”的場景化定制，其智能家居能夠自動感知使用者狀態(tài)，根據用戶在特定情境下的喜好、習慣和身體狀況，自動調節(jié)產品功能無需人為控制。

　　目前，海爾的智能制造從單品研發(fā)升級到泛在智能，覆蓋了新廚房、新臥室、新浴室、新陽臺等全部家庭空間。

　　數字制造的生態(tài)建設

　　數字化升級需要投入大量的人力和物力，如果企業(yè)無法獲得數字化帶來的收益，也難以充分體會數字化轉型對生產管理的促進作用，那么，企業(yè)將缺少意愿堅持推行數字化轉型，將會為推進制造企業(yè)數字化轉型帶來挑戰(zhàn)。

　　因此，為實現數字技術與制造業(yè)共生共贏的融合發(fā)展，制造企業(yè)的數字化轉型更加強調跨界融合的數字化生態(tài)模式，與各方合作伙伴共建數字生態(tài)，打造與產業(yè)鏈上下游的創(chuàng)新互動模式，挖掘傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展的新機會。

　　制造企業(yè)應當根據自身情況評估所處階段，逐步完善數字基礎設施，階段性的進行數字化轉型，并不斷調整企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。對于大中型企業(yè)，應當充分利用自身資源積累，發(fā)揮頭部力量，結合自身業(yè)務基礎，營造生態(tài)系統(tǒng)的數字化轉型環(huán)境。

　　例如，三一重工成立的樹根互聯(lián)技術有限公司，一方面利用自身成熟經驗服務中小微型企業(yè)，通過設備管理、生產管理、以及及能耗管理系統(tǒng)，幫助中小微企業(yè)提升設備利用率，優(yōu)化生產工藝參數以實現降本增效;另一方面，依托智能制造技術積累，樹根互聯(lián)運用工業(yè)互聯(lián)網和AI技術，幫助企業(yè)更深入地洞悉產品業(yè)務網絡，加強企業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)內其他企業(yè)間的產品生產協(xié)作。因此，大中型企業(yè)應當以工業(yè)知識沉淀為基礎，結合軟件和數據技術賦能中小微型企業(yè)，以營造良好的制造企業(yè)數字化轉型新業(yè)態(tài)。

　　不可否認的是，制造企業(yè)進行數字化轉型仍然面臨諸多困難，主要表現在數據分布不集中、技術范式不統(tǒng)一、企業(yè)文化轉型緩慢、復合型人才欠缺等方面。

　　但是，在數字技術廣泛應用、國家政策和經濟環(huán)境利好的情況下，制造企業(yè)的數字化轉型已經成為迫切的需要和必然的選擇。