AI和機(jī)器學(xué)習(xí)使智能制造行業(yè)變得更有彈性

時(shí)間:2021-06-28

來(lái)源:賢集網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):流程和通信方面的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)重塑了制造業(yè)?,F(xiàn)在,該行業(yè)發(fā)展最快的公司正在利用新的人工智能(AI)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案來(lái)改造供應(yīng)鏈、運(yùn)輸和物流。

  流程和通信方面的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)重塑了制造業(yè)?,F(xiàn)在,該行業(yè)發(fā)展最快的公司正在利用新的人工智能(AI)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案來(lái)改造供應(yīng)鏈、運(yùn)輸和物流。對(duì)紙質(zhì)表格和沖突系統(tǒng)的依賴現(xiàn)在讓位于整個(gè)價(jià)值鏈的透明度提高,減輕和消除質(zhì)量錯(cuò)誤和延誤。

  傳統(tǒng)上,全球企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)是基于材料自由流動(dòng)的假設(shè),讓他們?cè)谌蜃畹统杀镜牡胤讲少?gòu)、生產(chǎn)和分銷產(chǎn)品。但是延遲發(fā)生了。而且,自二戰(zhàn)以來(lái),我們第一次看到由于新冠病毒爆發(fā)而對(duì)供應(yīng)和需求產(chǎn)生的沖擊。

機(jī)器學(xué)習(xí)

  為了應(yīng)對(duì)這種破壞,企業(yè)正在擁抱人工智能和業(yè)務(wù)平臺(tái),新的智能工作流程在規(guī)模上提供了特殊的結(jié)果。整個(gè)價(jià)值鏈都存在變革的機(jī)會(huì),包括制造執(zhí)行。這項(xiàng)技術(shù)越來(lái)越多地被應(yīng)用于制造業(yè),以應(yīng)對(duì)跟蹤公司產(chǎn)出和從許多供應(yīng)商處采購(gòu)的挑戰(zhàn)。

  Spirit AeroSystems公司就是一個(gè)很好的例子。通過(guò)許多試點(diǎn)項(xiàng)目,Spirit公司改造了其制造和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng),以改善成本削減、響應(yīng)能力和客戶體驗(yàn)。該公司決定將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于其工廠車間,通過(guò)IBM的Watson IoT、Watson供應(yīng)鏈洞察力、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化解決方案、RFID和供應(yīng)鏈控制塔--所有這些都在IBM云上--優(yōu)化其供應(yīng)鏈。

  新的數(shù)字跟蹤系統(tǒng)用基于計(jì)算機(jī)的跟蹤、監(jiān)控和警報(bào)取代了依賴電話、電子郵件和當(dāng)面討論的過(guò)時(shí)流程。

  總部位于堪薩斯州的Spirit公司提高了對(duì)其數(shù)千家供應(yīng)商的零件生產(chǎn)、狀態(tài)和庫(kù)存的可視性,并期望大幅提高績(jī)效和工廠健康。

  IBM能夠幫助Spirit提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全。本公司還注意到,由于創(chuàng)建了智能工作流程,釋放了員工的時(shí)間,因此提高了員工的生產(chǎn)力。由于增加了靈活的勞動(dòng)力,該制造商提高了業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

  快速評(píng)估幫助公司確定能夠改變供應(yīng)鏈的近期、中期和長(zhǎng)期能力,減輕眼前的壓力,并積極主動(dòng)地應(yīng)對(duì)全球和當(dāng)?shù)氐母蓴_。這些人工智能工具可以按節(jié)奏實(shí)施,為受壓的供應(yīng)鏈提供即時(shí)價(jià)值。

  大量的外部數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)被處理,以提供以前不容易得到的洞察力。例如,天氣顯示了人工智能解決方案如何在基于人類的分析不足的地方提供洞察力。當(dāng)與其他行業(yè)、位置和新聞數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)--物流,運(yùn)營(yíng)商可以直觀地看到從一個(gè)零件的原產(chǎn)地到目的地的可能路徑,告知關(guān)于任何可能的延遲的評(píng)估。基于人工智能的預(yù)測(cè)分析在更短的時(shí)間內(nèi)提供更好的準(zhǔn)確性和功能,基于人工智能的平臺(tái)在整個(gè)交付周期內(nèi)審查數(shù)以千計(jì)的天氣和運(yùn)輸數(shù)據(jù)點(diǎn),通過(guò)在推薦解決方案之前自動(dòng)檢查庫(kù)存、合作伙伴庫(kù)存和其他供應(yīng)商來(lái)減少延誤。

  對(duì)供應(yīng)鏈的全面可視性需要數(shù)月的數(shù)據(jù)收集,每個(gè)公司都有自己的學(xué)習(xí)曲線。但是,隨著技術(shù)改進(jìn)的加快和更多的合作伙伴進(jìn)入這個(gè)系統(tǒng),這條路會(huì)變得更容易,而且更快結(jié)出果實(shí)。

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