人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，也成為了國際競爭的焦點。目前，我國人工智能企業(yè)數(shù)量較多，據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院于2020年6月公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國共有797家人工智能企業(yè)，約占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的14.8%，僅次于排名第一的美國。

　　從競爭派系來看，目前百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科達(dá)訊飛為人工智能平臺的代表性企業(yè);而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè)；此外還有技術(shù)層企業(yè)代表，商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司，通過與傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭企業(yè)合作，不斷深化了其技術(shù)應(yīng)用面和市場競爭力。

1、中國人工智能行業(yè)競爭梯隊

　　人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，也成為了國際競爭的焦點。目前，我國人工智能企業(yè)數(shù)量較多，據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院于2020年6月公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國共有797家人工智能企業(yè)，約占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的14.8%，僅次于排名第一的美國。以下為我國人工智能行業(yè)代表性企業(yè)的基本信息：

從競爭派系來看，目前百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科達(dá)訊飛為人工智能平臺的代表性企業(yè)；而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè)；此外還有技術(shù)層企業(yè)代表，商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司，通過與傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭企業(yè)合作，不斷深化了其技術(shù)應(yīng)用面和市場競爭力。

從人工智能行業(yè)代表性企業(yè)的所屬地分布來看，北京、深圳市人工智能代表性企業(yè)的集中地。

2、中國人工智能行業(yè)企業(yè)排名

　　據(jù)中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室公布的“2019年全球人工智能企業(yè)TOP20榜單”中，中國有7家企業(yè)上榜，其中，百度、大疆創(chuàng)新和商湯科技排名前三；同時，根據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布的2020年人工智能企業(yè)百強榜，百度依然蟬聯(lián)龍頭地位。

此外，截至2020年末，科技部為加快實施新一代人工智能重大科技項目，盡快在基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域取得突破，共宣布了15家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，這15個創(chuàng)新平臺分別依托15家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，具體如下：

3、中國人工智能行業(yè)區(qū)域集中度

從人工智能企業(yè)的區(qū)域集中度來看，截至2019年末，北京市、廣東省、上海市和浙江省的人工智能企業(yè)數(shù)量合計占全國總數(shù)的83%，說明我國人工智能企業(yè)的分布是較為集中的，行業(yè)發(fā)展較為密集。

4、中國人工智能行業(yè)企業(yè)布局及競爭力評價

　　從人工智能企業(yè)的核心技術(shù)布局來看，百度、騰訊、阿里云、華為等頭部平臺企業(yè)已布局了多項AI技術(shù)；而像平安科技、京東、小米等融合性公司，其技術(shù)布局主要針對應(yīng)用層，針對性較強。

從專利授權(quán)量來看，截至2020年10月，百度、華為、騰訊的AI專利授權(quán)量分別排名全國前三，說明這三家公司的技術(shù)研發(fā)能力較強；再從企業(yè)擁有的高層次學(xué)者數(shù)量來看，根據(jù)清華大學(xué)人工智能研究院公布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，京東、阿里巴巴和華為的人工智能高層次學(xué)者擁有量入圍全國前十位，是企業(yè)人力資源競爭力的體現(xiàn)。

5、中國人工智能行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)

　　從五力競爭模型角度分析，由于目前，我國人工智能行業(yè)的競爭者較多，企業(yè)數(shù)量已排名全球第二位，且行業(yè)還處于成長期，現(xiàn)有企業(yè)間的競爭較為激烈；

　　人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，替代品威脅極??；

　　人工智能行業(yè)的上游供應(yīng)商可概括為基礎(chǔ)層，包括AI芯片、傳感器等行業(yè)，由于技術(shù)門檻較高，且國內(nèi)廠商的技術(shù)水平還有待提升，上游的議價能力是較強的；

　　下游消費市場主要是應(yīng)用層，由于人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)融合已成為趨勢，因此下游的議價能力較弱；此外，由于人工智能行業(yè)是技術(shù)密集型、資金密集型和高端人才密集型行業(yè)，進(jìn)入門檻較高，因此面臨的新進(jìn)入者威脅較小。