智能自動化的爆發(fā)徹底改變了數(shù)據(jù)的處理和處理方式。智能自動化系統(tǒng)感知和合成海量信息，并自動執(zhí)行組織中的整個流程和運營工作流程，并對其進行調(diào)整。它已經(jīng)在幫助一大批企業(yè)滿足需求，提高效率，實施新的商業(yè)模式。

　　根據(jù)整個行業(yè)的采用情況，大多數(shù)進展都是在幾年內(nèi)取得的。以下是基于AnalyticsInsight進行的一項調(diào)查得出的各行業(yè)采用智能自動化的情況。

　　銀行——在銀行運營中利用智能自動化將改善客戶體驗，并協(xié)助實現(xiàn)卓越的運營。在零售銀行和商業(yè)銀行的自動化部署方面取得了最大的進展。在我們的調(diào)查中，只有15%的BSFI公司在其組織中全面采用并大規(guī)模部署了智能自動化。超過半數(shù)(近55%)的企業(yè)認為，機器人流程自動化(RPA)可以幫助企業(yè)提高流程效率和服務質(zhì)量，并計劃在2025年前部署RPA。在其他高管中，一些人報告說他們的組織計劃在未來三年內(nèi)部署自動化，而另一些人還必須了解這項技術(shù)。

　　零售和消費產(chǎn)品——智能自動化技術(shù)通過考慮客戶需要什么以及何時需要，提供了改善客戶體驗和按需交付的機會。如今，各大品牌和零售商都在快速采用智能自動化技術(shù)，這一過程還將加快。在調(diào)查中，超過80%的受訪者預計，到2025年，他們的公司將在零售和消費品領域使用智能自動化。此外，幾位高管預計他們的公司將在同一年尋求利用這項技術(shù)進行客戶情報。40%的人表示，他們的組織已經(jīng)在利用某種形式的智能自動化。零售和消費產(chǎn)品領域的高管們還表示，智能自動化能力可以幫助他們實現(xiàn)最高10%的年度收入增長。

　　能源和公用事業(yè)——由于世界迫切需要清潔、安全、廉價和可靠的能源，全球能源和公用事業(yè)部門正在經(jīng)歷一場前所未有的變革。早些時候，該行業(yè)低估了智能自動化的真正潛力。在我們的調(diào)查中，只有15%能夠大規(guī)模地實現(xiàn)多個用例。相反，只有18%的組織部署了速勝用例，如預測、能源交易、收益優(yōu)化、網(wǎng)格行為界面和投訴管理。

　　報告進一步透露，與其他行業(yè)相比，該行業(yè)已經(jīng)看到了自動化在促進運營、收入增長和吸引客戶方面的巨大價值。使用智能自動化，近40%的企業(yè)領導者報告他們看到了運營質(zhì)量的提高，45%看到了入站客戶的增長，超過81%的企業(yè)報告通過更快的響應提高了客戶體驗，近78%的人發(fā)現(xiàn)與查詢和購買相關(guān)的流程數(shù)量減少了，32%的人表示他們發(fā)現(xiàn)員工的生產(chǎn)率提高了。

　　制藥——人工智能的進步已經(jīng)改變了企業(yè)的運作方式，有助于簡化流程，同時將員工從重復和乏味的工作中解放出來。毫無疑問，這些進步的跡象正在幫助創(chuàng)建新一代的醫(yī)療保健產(chǎn)品，將改善患者的體驗。智能自動化或使用機器學習和人工智能的主要趨勢之一是改善病人護理的流程。在調(diào)查中，近40%的人報告說他們的組織已經(jīng)部署了自動化，而且它的工作與預期一致。醫(yī)療行業(yè)的自動化顯然側(cè)重于數(shù)據(jù)收集，其中76%的受訪者已經(jīng)實施或計劃部署大數(shù)據(jù)自動化來收集、處理和存儲數(shù)據(jù)。

　　制造業(yè)——自動化已經(jīng)在企業(yè)和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿強有力地確立了自己的地位。工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機器對機器(M2M)通信等技術(shù)進步，以及其他類似的未來制造業(yè)愿景，都提高了工廠自動化的水平。通過人工智能和自動化技術(shù)，制造商可以提高效率，加快流程，優(yōu)化操作。它還可以減少20%的生產(chǎn)成本，其中70%來自提高的資源生產(chǎn)率。