危機(jī)時(shí)期的創(chuàng)新:自動(dòng)化的未來將如何發(fā)展?

時(shí)間:2020-09-27

來源:秦建忠

導(dǎo)語:新冠不會(huì)很快停止。在陽性病例減少之后放松了封鎖措施的國家,現(xiàn)在已確認(rèn)感染的數(shù)量正在恢復(fù),更多信息盡在振工鏈。

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各國政府已經(jīng)計(jì)劃重新實(shí)行限制措施,以阻止致命的冠狀病毒的傳播,該冠狀病毒已經(jīng)奪走了全世界80萬人的生命。

隨著這場全球危機(jī)繼續(xù)挑戰(zhàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性,商業(yè)環(huán)境必須適應(yīng)新的方法和工具才能保持生存。當(dāng)然,這場危機(jī)為討論真正的創(chuàng)新開辟了新的空間。

由于世界上大部分人口因為了避免傳染風(fēng)險(xiǎn)而被禁止外出冒險(xiǎn),因此迫切需要適合“新常態(tài)”范圍內(nèi)的技術(shù)。

人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)存在了很長一段時(shí)間,但是當(dāng)前的危機(jī)使人們關(guān)注企業(yè)如何在冠狀病毒后世界中開發(fā)和采用這些技術(shù)。

這并不是要淡化新冠的影響,但這確實(shí)有助于我們對(duì)未來形成清晰的愿景。

那么,自動(dòng)化在未來幾年會(huì)是什么樣?

大數(shù)據(jù)變得更加重要

新冠之前,企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到處理大量信息的挑戰(zhàn)。這促使企業(yè)采用復(fù)雜的分析技術(shù),使他們能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可行的見解,從而提高效率并降低成本。

看到有效的大數(shù)據(jù)管理所帶來的附加值,組織(尤其是醫(yī)療保健和金融服務(wù)部門的組織)已將其資源投入到獲取由人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測分析工具中。這些工具使他們能夠生成準(zhǔn)確的市場見解,以支持有效的決策。

盡管技術(shù)支出的限制必將影響大數(shù)據(jù)分析工具的采用,但根據(jù)某權(quán)威機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告顯示,隨著企業(yè)重新調(diào)整優(yōu)先次序并更加專注于獲取與時(shí)俱進(jìn)所需的技術(shù),對(duì)此類工具的需求將會(huì)增加。

借助自動(dòng)化帶來的附加價(jià)值,企業(yè)將不得不考慮將AI作為其生存必不可少的組成部分。

機(jī)器人工具將幫助保護(hù)勞動(dòng)力

迄今為止,新冠已經(jīng)使數(shù)百萬工人流離失所,特別是在旅游和酒店業(yè)的工人。據(jù)報(bào)道,在制造業(yè)中,由于世界銀行認(rèn)為油價(jià)跌至新的低點(diǎn),公司被迫裁員以減輕全球?qū)δ承┥唐坊蚍?wù)需求減少的影響,造成了巨大損失。

緩解新冠對(duì)薄弱行業(yè)的影響在很大程度上取決于公共政策。再一次,政府將不得不在重新開放經(jīng)濟(jì)與限制某些行業(yè)以挽救生命之間做出艱難的選擇。

無論如何,公司將需要探索其他方法來維持其生產(chǎn)能力,而又不會(huì)裁員,也不會(huì)危害他們的健康-AI工具和機(jī)器人技術(shù)可以幫助緩解這一問題。

WeForum上發(fā)表的一篇文章中,印度工廠采用了多種技術(shù)來確保遵守政府的健康和安全規(guī)程。使用移動(dòng)電話進(jìn)行聯(lián)系人跟蹤以及人工智能支持的預(yù)警系統(tǒng)使該國制造業(yè)的員工安全。

這些使工廠降低了因鏈條感染而關(guān)閉工廠的風(fēng)險(xiǎn),毫無疑問,即使在新冠成為可控制的疾病之后,我們也將看到這種技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

打開新的大門:農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的自動(dòng)化

通過采用自動(dòng)化,兩個(gè)部門的價(jià)值最大:農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)。實(shí)際上,在過去幾年中,對(duì)這些行業(yè)的投資穩(wěn)步增長,產(chǎn)生了連鎖反應(yīng),使零部件供應(yīng)商感到鼓舞。

除了預(yù)測分析和無人機(jī)技術(shù)外,建筑和農(nóng)業(yè)對(duì)連接到AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的重型機(jī)械也有很高的需求。對(duì)自動(dòng)化的高度需求還導(dǎo)致對(duì)零件和具有成本效益的質(zhì)量控制程序的需求增加。

自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)的供應(yīng)商和運(yùn)營商求助于Laserax等公司,將數(shù)據(jù)矩陣代碼標(biāo)記到部件上,從而在生產(chǎn)過程中以及整個(gè)部件的生命周期中實(shí)現(xiàn)更好的可追溯性。

毫無疑問,這也將為其他公司利用自動(dòng)化在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)中日益增長的影響力打開新的大門。

隨著全球病例數(shù)量的持續(xù)增加,我們至少可以預(yù)計(jì),隨著研究機(jī)構(gòu)逐漸接近疫苗,這種流行病對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將會(huì)減弱。

與此同時(shí),企業(yè)將不得不花時(shí)間思考如何利用AI和機(jī)器人技術(shù)帶來的機(jī)遇從這場危機(jī)中反彈,更多信息盡在振工鏈。



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