數(shù)字孿生城市是一副怎樣的情景

時(shí)間:2019-04-08

來(lái)源: 億歐網(wǎng) 作者:張育雄

導(dǎo)語(yǔ):全球物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化加速突破,掀起數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化新一輪浪潮。

全球物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化加速突破,掀起數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化新一輪浪潮。同時(shí),智慧城市實(shí)施進(jìn)程不斷加快,實(shí)施內(nèi)容持續(xù)深入,其發(fā)展理念、推進(jìn)模式和技術(shù)體系不斷更新和演進(jìn),建設(shè)虛擬服務(wù)現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理、智能定義一切的數(shù)字孿生城市將成為智慧城市的重要趨勢(shì)。

一、數(shù)字孿生城市的建設(shè)條件日益成熟

1、信息通信技術(shù)(ICT)在城市中成熟應(yīng)用

近年來(lái),云計(jì)算平臺(tái)已成城市重要基礎(chǔ)設(shè)施,政府、企業(yè)乃至個(gè)人廣泛使用;大數(shù)據(jù)成為城市重要資產(chǎn)、戰(zhàn)略資源,基于大數(shù)據(jù)分析的智能決策應(yīng)用不斷涌現(xiàn);物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián)成為現(xiàn)實(shí),廣泛應(yīng)用于城市治理領(lǐng)域的感知監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集等;(移動(dòng))互聯(lián)網(wǎng)成為公眾獲取城市生活服務(wù)的重要優(yōu)先渠道,也是延伸服務(wù)的重要手段;基于深度學(xué)習(xí)的人工智能應(yīng)用可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)城市問(wèn)題,極大提升市民體驗(yàn)。

2、數(shù)字孿生(DT)技術(shù)應(yīng)用向城市廣泛滲透

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用最早起源于工業(yè)領(lǐng)域,尤其飛機(jī)、火車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)等高端制造領(lǐng)域,對(duì)產(chǎn)品、生產(chǎn)線和工藝等進(jìn)行數(shù)字仿真、實(shí)時(shí)跟蹤,研發(fā)周期大幅縮減,生產(chǎn)成本大幅降低,形成多設(shè)備互聯(lián)、協(xié)同和優(yōu)化的建設(shè)模式。當(dāng)前,數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用已逐步向建筑、醫(yī)療、城市管理等領(lǐng)域滲透,依托BIM模型完成建筑物的龍骨、結(jié)構(gòu)以及風(fēng)水電等設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)建筑物各類資源的優(yōu)化、應(yīng)急方案預(yù)演以及建筑群間資源優(yōu)化配置;達(dá)索公司開(kāi)發(fā)3DEXPERIENCity平臺(tái)實(shí)現(xiàn)城市規(guī)劃布局、管網(wǎng)以及氣象的數(shù)字孿生,使得城市應(yīng)急處置效率提升30%,城市擁堵率降低25%。

3、技術(shù)融合與數(shù)據(jù)積淀不斷推動(dòng)城市創(chuàng)新發(fā)展

分布式計(jì)算、4G/5G通信、大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)與3D建模、高精度地圖、模擬仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能控制等數(shù)字孿生相關(guān)技術(shù)有機(jī)耦合加快集成,推動(dòng)在數(shù)字空間中建設(shè)同步運(yùn)行的數(shù)字孿生城市成為可能。此外,經(jīng)過(guò)近十年智慧城市建設(shè),城市傳感器隨處可見(jiàn),城市智能終端廣泛部署,城市體征運(yùn)行數(shù)據(jù)大量匯聚積淀,城市畫(huà)像日益清晰,跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源加速有序融合,基于海量多維數(shù)據(jù)分析的智能應(yīng)用不斷涌現(xiàn),智慧城市建設(shè)正處于量變到質(zhì)變關(guān)鍵時(shí)期。

二、數(shù)字孿生城市是深度學(xué)習(xí)自我優(yōu)化的城市

數(shù)字孿生城市的核心要義是,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字空間,再造一個(gè)與現(xiàn)實(shí)物理城市匹配對(duì)應(yīng)的數(shù)字城市,通過(guò)構(gòu)建物理城市與數(shù)字城市一一對(duì)應(yīng)、協(xié)同交互、智能操控的復(fù)雜系統(tǒng),使其與物理城市平行運(yùn)轉(zhuǎn),通過(guò)虛擬服務(wù)現(xiàn)實(shí),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理,智能定義一切等運(yùn)行機(jī)制,實(shí)現(xiàn)城市全要素?cái)?shù)字化和虛擬化、全狀態(tài)實(shí)時(shí)化和可視化、城市運(yùn)行管理協(xié)同化智能化,形成物理維度上的實(shí)體世界和信息維度上的虛擬世界同生共存、虛實(shí)交融的城市發(fā)展新模式,是具有深度學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化能力的城市。

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圖1數(shù)字孿生城市運(yùn)行機(jī)理

1、全域感知,實(shí)現(xiàn)由實(shí)到虛

通過(guò)部署全域感知體系和各行業(yè)領(lǐng)域信息系統(tǒng)平臺(tái),采集匯集城市所有靜態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對(duì)象數(shù)據(jù)等表征城市運(yùn)行的全量數(shù)據(jù),在數(shù)字空間建立一一映射的數(shù)字孿生城市模型平臺(tái),并加載城市全量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

2、深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化

基于不斷匯集的海量數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生城市模型平臺(tái),運(yùn)用多維數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法或技術(shù),運(yùn)算得出城市資源配置優(yōu)化方案、城市災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警模型、城市應(yīng)急指揮策略等,實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化。

3、智能操控,實(shí)現(xiàn)由虛控實(shí)

基于以上數(shù)字空間得出的優(yōu)化方案、預(yù)警模型、指揮策略等深度學(xué)習(xí)結(jié)論,在數(shù)字孿生城市模型平臺(tái)中,通過(guò)傳感器遠(yuǎn)程控制、信息系統(tǒng)功能優(yōu)化修正等操作,反向作用于物理世界運(yùn)行的城市,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策、快速響應(yīng)和智能操控。

4、更新迭代,實(shí)現(xiàn)流程再造

通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化后的城市在新的運(yùn)行流程、運(yùn)行規(guī)則、運(yùn)行機(jī)制下不斷產(chǎn)生和積累新的數(shù)據(jù),同時(shí),新智能設(shè)備、新技術(shù)應(yīng)用不斷更替出現(xiàn),進(jìn)而啟動(dòng)新一輪的數(shù)字孿生更新迭代,實(shí)現(xiàn)城市不斷進(jìn)化的“自生長(zhǎng)”發(fā)展模式。

三、數(shù)字孿生城市是技術(shù)和數(shù)據(jù)深度融合的新模式

數(shù)字孿生城市,是與物理城市一一映射、協(xié)同交互、智能操控的虛擬城市,其技術(shù)體系框架包含智能終端、泛在網(wǎng)絡(luò)、支撐平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)等必要組成要素,并貫穿城市數(shù)據(jù)的采集、匯聚、整合、分析、應(yīng)用等全過(guò)程環(huán)節(jié),是一個(gè)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜巨系統(tǒng)。

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圖2數(shù)字孿生城市技術(shù)體系框架

1、全域智能終端的數(shù)據(jù)采集是數(shù)字孿生城市前提

全域智能終端的數(shù)據(jù)采集主要涵蓋四大基礎(chǔ)要素,即數(shù)字標(biāo)識(shí)、智能終端、三維模型、地理信息等。其中,數(shù)字標(biāo)識(shí)作為城市人、事、物在數(shù)字空間的唯一索引,表征城市人、事物身份信息,用于數(shù)字信息和實(shí)體之間的精準(zhǔn)匹配、建立連接和管理控制;智能終端作為城市運(yùn)行的信息采集器,用于采集城市所有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息;三維模型作為數(shù)字空間的信息載體,用于展現(xiàn)城市空間形態(tài);地理信息表征城市人、事、物的位置和位移,主要包括GIS、RS、GPS等。

2、極速泛在的城市信息網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字孿生城市保障

極速泛在的城市信息網(wǎng)絡(luò)主要包括三大接入方式,即城市極速專網(wǎng)、4G/5G移動(dòng)寬帶、NB-IoT/eMTC/LoRa物聯(lián)網(wǎng)等,形成互為補(bǔ)充、極速互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)接入保障。為滿足城市安全運(yùn)行、虛實(shí)互動(dòng)毫秒級(jí)響應(yīng)以及千萬(wàn)級(jí)的智能設(shè)備的同時(shí)接入需求,率先組建城市極速專網(wǎng),統(tǒng)一集成寬帶無(wú)線網(wǎng)、寬帶有線網(wǎng)、視頻網(wǎng)、應(yīng)急通信網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)等,實(shí)現(xiàn)極速互聯(lián)。針對(duì)手機(jī)、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)智能終端主要以4G、5G接入為主,采集城市中人的信息。針對(duì)數(shù)以億計(jì)的傳感器,可通過(guò)NB-IoT、eMTC、LoRa等網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接入。

3、深度思考的城市信息中樞是數(shù)字孿生城市核心

深度思考的城市信息中樞主要包括四類重要平臺(tái),即數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)、數(shù)字孿生模型平臺(tái)、基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法平臺(tái)、統(tǒng)一智能操控平臺(tái)等,共同組成指導(dǎo)數(shù)字孿生城市高效運(yùn)行的信息中樞。數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)用于數(shù)據(jù)整合、處理、分發(fā)等;數(shù)字孿生模型平臺(tái)作為數(shù)字空間集成載體,集成所有數(shù)據(jù)資源,展現(xiàn)真實(shí)世界運(yùn)行全貌和細(xì)節(jié);基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法平臺(tái)用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、資源配置、規(guī)劃布局等;統(tǒng)一智能操控平臺(tái)主要用于智能決策指揮、自組織運(yùn)行、遠(yuǎn)程操控等。

4、高效運(yùn)行的智能應(yīng)用系統(tǒng)是數(shù)字孿生城市表現(xiàn)

最終,數(shù)字孿生城市要作用于城市治理和民生服務(wù)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),推動(dòng)服務(wù)體驗(yàn)智能化、社會(huì)治理智慧化。如,通過(guò)模擬仿真、動(dòng)態(tài)評(píng)估、深度學(xué)習(xí)城市規(guī)劃方案效果,實(shí)現(xiàn)規(guī)劃不再走彎路;三維呈現(xiàn)水勢(shì)、空氣動(dòng)力、霧霾變化等,為城市治理決策提前部署提供依據(jù);通過(guò)深度學(xué)習(xí)個(gè)人教育和知識(shí)體系,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)式定制化學(xué)習(xí);通過(guò)深度學(xué)習(xí)民眾出行、生活、消費(fèi)等習(xí)慣,制定個(gè)人出行路線;通過(guò)交通流量預(yù)測(cè),智能疏導(dǎo)和優(yōu)化信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)。

總之,數(shù)字孿生城市建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù),隨著實(shí)施不斷深入,其技術(shù)體系框架和解決方案將更加清晰,將有力推動(dòng)城市的高質(zhì)量發(fā)展。


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