NVIDIA聯(lián)手AWS讓百萬連接設(shè)備實現(xiàn)人工智能

時間:2019-03-21

來源:網(wǎng)絡(luò)

導(dǎo)語:NVIDIA 18日宣布與亞馬遜AWS IoT展開合作,讓NVIDIA Jetson助力用戶在數(shù)百萬臺連接設(shè)備上部署人工智能與深度學(xué)習(xí)。這一聯(lián)合解決方案能夠在AWS上輕松創(chuàng)建、訓(xùn)練并優(yōu)化模型,并使用AWS IoT Greengrass將模型部署至采用Jetson的邊緣設(shè)備。

NVIDIA18日宣布與亞馬遜AWSIoT展開合作,讓NVIDIAJetson助力用戶在數(shù)百萬臺連接設(shè)備上部署人工智能與深度學(xué)習(xí)。這一聯(lián)合解決方案能夠在AWS上輕松創(chuàng)建、訓(xùn)練并優(yōu)化模型,并使用AWSIoTGreengrass將模型部署至采用Jetson的邊緣設(shè)備。

NVIDIAJetson平臺可提供高性能且高能效的計算,能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣人工智能。其應(yīng)用領(lǐng)域包括零售、制造、農(nóng)業(yè)等行業(yè)的自主機(jī)器和智能攝像頭。

AWSIoTGreengrass能夠?qū)WS無縫擴(kuò)展至邊緣設(shè)備,包括機(jī)器學(xué)習(xí)推理,使其能夠在本地處理生成的數(shù)據(jù),同時仍使用云端進(jìn)行管理、分析和持久存儲。采用Jetson的設(shè)備可近乎實時地使用AWSIoTGreengrass在邊緣實現(xiàn)推理。隨后將數(shù)據(jù)返回至機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)(例如AmazonSageMaker),以提高模型的準(zhǔn)確性。

Jetson提供了一套包括NVIDIAJetPack的全套軟件工具和開發(fā)包(SDK)。它還支持MXNet、Caffe、TensorFlow和PyTorch等多種框架,開發(fā)者可使用這些算法快速部署實際應(yīng)用。

NVIDIA副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理DeepuTalla表示:“Jetson是一款高性能計算機(jī),它采用了與全球最快的超級計算機(jī)相同的架構(gòu)和統(tǒng)一軟件。我們提供一系列的產(chǎn)品包括全新JetsonNano到JetsonAGXXavier,使如今的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠從小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備擴(kuò)展至強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。”

有了Jetson和AWSIoTGreengrass,就能夠輕松部署經(jīng)優(yōu)化后可在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端運行的機(jī)器學(xué)習(xí)模型??蛻艨芍苯釉诓捎肑etson的設(shè)備端運行近乎實時的推理,以節(jié)約帶寬和成本,而無需先將數(shù)據(jù)發(fā)送至云端。

各類用例變得更加智能

Jetson讓各種曾經(jīng)無法想象的應(yīng)用實現(xiàn)了人工智能。在高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,采用Jetson的攝像頭運行于AWSIoTGreengrass上,即可近乎實時地定位雜草,捕捉到之前難以察覺的雜草,將異常情況上傳至云端,并快速重新進(jìn)行模型訓(xùn)練和部署。這種強(qiáng)大的技術(shù)組合使農(nóng)業(yè)變得更加智能,能夠更高效地滿足地球不斷增長人口的糧食需求。

在自動化光學(xué)檢測領(lǐng)域,產(chǎn)品缺陷可在工廠車間內(nèi)被快速識別,以避免制造裝配線的延誤。這樣就能提高生產(chǎn)率并降低損失,從而提高整體運營效率。

在零售業(yè)中,采用Jetson的設(shè)備可使用AWSIoTGreengrass來部署經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在邊緣就能監(jiān)控庫存、客戶行為和結(jié)賬以及處理數(shù)據(jù)。這樣能實現(xiàn)高效運營并惠及整個零售業(yè)。

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