最新的工業(yè)研發(fā)投資排名顯示，中國企業(yè)投入總量相對較少，前50名中僅華為一家公司上榜，BAT加起來的研發(fā)費(fèi)用不及華為。另外有觀點認(rèn)為，因為以國家為主導(dǎo)的模式在推動技術(shù)創(chuàng)新方面并沒有那么高效，中國在AI競賽中仍將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國。

技術(shù)研發(fā)從來不是省錢的事。

剛步入2019年，企業(yè)研發(fā)亮家底的時候也到了。歐盟委員會近日發(fā)布了《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》（The2018EUIndustrialR&DInvestmentScoreboard），對全球46個國家和地區(qū)的2500家公司在2017-2018年度的研發(fā)投入情況進(jìn)行了匯總。

其中有幾個要點：

●全球研發(fā)投資排名第一的是三星，其共投入134.37億歐元研發(fā)經(jīng)費(fèi)，谷歌母公司Alphabet以133.88億歐元研發(fā)投資額排名第二，緊隨其后的分別是德國大眾（131.35億歐元）、美國微軟（122.79億歐元）和中國華為（113.34億歐元）。

●唯一上榜前十的中國公司是華為，排第五，并且榜單前五十也僅有華為一家中國公司上榜，華為超越了蘋果和英特爾，并且超過了BAT的總和；

●前一百名中，中國企業(yè)上榜11家，跟互聯(lián)網(wǎng)科技相關(guān)公司包括BAT、臺積電、聯(lián)發(fā)科、中興等；

●在2500家公司總計7364億歐元的研發(fā)投入中，來自中國的公司占比僅9.7%，排名低于美國（37.2%）、歐盟（27.2%）、日本（13.6%）。

圖|全球研發(fā)投資前五十排名，華為排在第五名

總體上看，中國公司的研發(fā)投入還是偏少，“增長潛力巨大”，美國在研發(fā)投入上依舊是最舍得出手的老大哥。

整體看，美國上榜778家公司，歐盟577家公司，日本339家，中國438家，其中中國公司研發(fā)總費(fèi)用為712億歐元，平均一下，每家公司投入1.6億歐元。

排名統(tǒng)計了2017/18財年全球研發(fā)投入最多的2500家公司，按照歐盟（577家）與非歐盟國家與地區(qū)劃分。其中，中國（含香港、澳門）438家公司占9.7%，中國臺灣99家公司2.1%。

在排名Top50的公司當(dāng)中，美國有22家，歐盟18家，日本6家，瑞士2家，中國1家，韓國1家。

拉開到排名Top100的公司，美國有35家，日本和德國（各13家）、中國（11家，含臺灣3家），韓國和法國（各4家），瑞士3家。

華為研發(fā)投入超BAT總和

上榜的中國公司中，華為是唯一一個進(jìn)入前50名的，去年的研發(fā)投入為113.34億歐元（約合人民幣891億元），這個數(shù)量超過BAT加起來的總和，下表比較直觀展現(xiàn)了排名前幾位的中國公司，其中左上角是華為。

阿里巴巴是僅次于華為的中國企業(yè)，研發(fā)投入29.14億歐元；騰訊緊隨其后，研發(fā)投入22.35億歐元。不過，上面這張表并沒有加入港澳臺的公司，新智元做了一張表，把進(jìn)入總榜單前100的中國公司（含港澳臺企業(yè)）進(jìn)行了匯總。

此外，排名還統(tǒng)計了2012-2017中美歐研發(fā)投入強(qiáng)度（intensity，考慮到該國家和地區(qū)各產(chǎn)業(yè)分布情況的研發(fā)投入比）情況，在這方面中國公司有追趕趨勢。

2012-2017年6年間，中美歐企業(yè)在研發(fā)投入強(qiáng)度上的變化。

從投入領(lǐng)域看，中美日歐這四大地區(qū)的側(cè)重又各有不同：

●美國ICT產(chǎn)業(yè)占比51.4%，其次是健康26.7%，然后是汽車7.8%；

●中國也是ICT占大頭（44.7%），汽車占11.4%，健康占3.4%；

●歐盟則是汽車為主（30.5%），其次是健康（22.4%），ICT占20.1%；

●日本與歐盟較為類似，也是汽車為主（30.8%），ICT占24.9%，健康占12.4%。

過去幾年中，美國在ICT和健康領(lǐng)域與中歐的領(lǐng)先差距日益拉大，而歐盟公司在汽車領(lǐng)域強(qiáng)于中美。

在中國公司研發(fā)投入的分類領(lǐng)域中，ICT生產(chǎn)、汽車及交通、ICT服務(wù)三個領(lǐng)域占比重最大，三者之和約60%。

AI競賽將落后于美國？

盡管目前中國在研發(fā)方面的投入不及歐美日本，但已經(jīng)將目光投向全系統(tǒng)的人工智能，包括自動駕駛汽車、先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備、機(jī)器人和金融技術(shù)。

但最近一位美國智庫的研究員SammSacks撰文表示，在她看來中國在人工智能競賽中仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國，因為以國家為主導(dǎo)的模式在推動技術(shù)創(chuàng)新方面并不有效。

真的是這樣嗎？

這位研究院表示，中國擅長制定國家計劃，但并不擅長實施這些計劃。比如中國雄心勃勃的電動汽車計劃和半導(dǎo)體計劃實施了很多年，但并沒有打造出中國的特斯拉和英特爾。

因此，AI行業(yè)雖然有諸多計劃，但她并不認(rèn)為能推動技術(shù)創(chuàng)新，理由有四：

1.數(shù)據(jù)

看數(shù)據(jù)不僅要看數(shù)據(jù)的數(shù)量，更要看數(shù)據(jù)的質(zhì)量。中國可能數(shù)據(jù)量很大，但不少都是同質(zhì)化的數(shù)據(jù)。

她表示中國在開發(fā)完全適應(yīng)本國市場的產(chǎn)品和服務(wù)上做得非常出色，但如果算法要面向全球會怎么樣呢？這實際上是企業(yè)實際上如何使用這些數(shù)據(jù)的問題。比如坐擁微信的騰訊公司如何利用這些數(shù)據(jù)？騰訊也因其內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”問題而頭疼不已。

2.創(chuàng)業(yè)文化

中國的創(chuàng)業(yè)文化很濃厚，但這并不意味著企業(yè)家就只顧著盈利，不像技術(shù)實驗室的研究人員那樣，去探索嘗試那些最炫酷的新理念，而這些實驗室在核心技術(shù)研究方面遙遙領(lǐng)先。

3.人才

中國的大學(xué)正在取得巨大的進(jìn)步，但要達(dá)到美國的世界級大學(xué)水平還有很長的路要走。美國仍在吸引來自全球的最優(yōu)秀、最聰明的人。

舉個例子來說，騰訊最近進(jìn)行了一項研究，他們研究了在頂級創(chuàng)業(yè)公司中的AI專家，將這些專家分為學(xué)者、從業(yè)者和工人。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與美國相比，中國擁有的AI人才占世界的13%，而美國占到了26%。

進(jìn)一步觀察，比如博士：這些人可能是參與核心AI算法構(gòu)建的專家，而不僅僅是那些可能領(lǐng)導(dǎo)AI項目的人，那么這個數(shù)字就變得更小。中國僅為1.9%，美國為40%以上。

4.AI核心技術(shù)

中國沒有制造AI優(yōu)化芯片的能力，而且在短期內(nèi)也不太可能獲得這樣的能力。

關(guān)于前文提到的半導(dǎo)體項目國家計劃，這個計劃價值高達(dá)1500億美元，但并沒有專注于AI芯片，實際上，芯片是一個不可逾越的領(lǐng)域。在這一領(lǐng)域，中國無法趕上美國，也無法與Nvidia、AMD等公司競爭。

除非中國能夠出現(xiàn)一家能夠全球范圍內(nèi)參與競爭的公司，不僅僅是因為其產(chǎn)品價格更便宜，而是憑借其技術(shù)優(yōu)勢，能夠和谷歌、英特爾這樣的巨頭實打?qū)嵉馗偁?，否則，無論具備多少創(chuàng)業(yè)精神，都不會在這個技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)真正的主導(dǎo)地位。

但這種情況正在改變：中國的科技產(chǎn)業(yè)已經(jīng)積累了一定的專業(yè)知識、人才和資本，正在達(dá)到重新調(diào)整全球力量的制高點。事實上，中國政府計劃到2030年引領(lǐng)全球人工智能，自2015年以來宣布這項計劃以來，已經(jīng)進(jìn)行了超過1100億美元的技術(shù)并購交易。

對于提出的不足我們虛心接受，也希望中國能夠涌現(xiàn)出更多的“華為們”，讓技術(shù)和硬實力說話。

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