考慮到亞馬遜在電子商務(wù)中的主導(dǎo)地位和龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模，該公司成為最早以機器人技術(shù)補充人力資源的公司之一，這一點兒也不足為奇。自2012年收購Kiva以來，日益增多的機器人開始在亞馬遜工廠執(zhí)行越來越多的任務(wù)。然而，這些機器人依然不足以完全取代人類。

如今，由于成本較低，機器人技術(shù)對更多公司來說已經(jīng)成為用得起的技術(shù)，而相關(guān)技術(shù)的進步也為協(xié)作機器人(Cobot)的興起鋪平了道路。

inViaRobotics公司的倉庫機器人

借助先進的傳感器技術(shù)、AI、激光雷達/雷達、GPS以及連接性，協(xié)作機器人變得更加精確和靈活。機器學(xué)習(xí)也使協(xié)作機器人變得更加多才多藝，這不僅僅表現(xiàn)在硬件上，在軟件上也正逐漸適應(yīng)各種各樣的任務(wù)。而且，隨著安裝大量傳感器的機器人能夠正在適應(yīng)各種新的挑戰(zhàn)，我們看到了更多用于現(xiàn)實世界的用例。

但不要期待現(xiàn)在就完全依賴于協(xié)作機器人，因為我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段。2017年，由Kuka、ABB、FANUC和Yaskawa主導(dǎo)的全球工業(yè)機器人市場規(guī)模超過150億美元，其中協(xié)作機器人市場為2.87億美元。然而，倉庫的數(shù)字化改造為新公司創(chuàng)造價值提供了巨大的市場機會。

我們看到了從傳統(tǒng)軟件到SaaS的轉(zhuǎn)變，在這種轉(zhuǎn)變中，傳統(tǒng)的銷售和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)向了經(jīng)常性的收入流和基于云計算的訂閱服務(wù)。通過將特定領(lǐng)域的市場進入與強大的軟件管理平臺相結(jié)合，下一代機器人公司有機會避免以集成商為主導(dǎo)的長期銷售周期。這種周期會隨著時間的推移變得非常棘手，就像早期的SaaS提供商一樣。

6RiverSystems機器人引導(dǎo)工人們找到他們需要從倉庫貨架上拿到的物品

此外，協(xié)作機器人技術(shù)允許機器人增強人類能力，降低進入壁壘，同時仍然提供圍繞效率的明確回報。與轉(zhuǎn)向云計算軟件一樣，一流的平臺現(xiàn)在可供大眾使用，讓他們無需對基礎(chǔ)設(shè)施進行大量的前期投資。

我們認為，協(xié)作機器人將打開傳統(tǒng)上機器人服務(wù)不足的垂直市場，如物流、食品和安全。為這些領(lǐng)域提供全面服務(wù)解決方案的公司，為創(chuàng)造巨額價值提供了絕佳機會。例如，6RiverSystems公司的協(xié)作機器人Chucks，可以使用云計算軟件來協(xié)調(diào)倉庫任務(wù)，并與人類員工并肩工作，它正在改變我們對人類與機器人動態(tài)關(guān)系的看法。

安全垂直領(lǐng)域的CobaltRobotics公司，允許人類安全警衛(wèi)遠程監(jiān)控辦公室，為雇主節(jié)省成本，并提高警衛(wèi)的效率。而其他公司，如RightHandRobotics、inViaRobotics以及Starship等公司，正準備在某些商業(yè)環(huán)境中利用機器人取代人類勞動力。

這一行業(yè)的快速創(chuàng)新有望在未來幾年為無數(shù)部門帶來更高效率和增長。麻省理工學(xué)院(MIT)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CarnegieMellon)以及佐治亞州理工大學(xué)(GeorgiaTech)等備受尊敬的大學(xué)，機器人項目正大量涌現(xiàn)全球最好的企業(yè)家，他們不僅抓住了及時且有望盈利的機會，而且還大膽地推動了該行業(yè)的發(fā)展。

投資機構(gòu)MenloVentures合伙人馬特·墨菲(MattMurphy)曾說過：“我們正在進入機器人的黃金時代。在這個時代，機器人技術(shù)將成為主流，推動巨大的效率提升。在某些情況下，還會使不可能的事情成為可能。”

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