人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、打造高質(zhì)量的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系、促進(jìn)社會進(jìn)步等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。2018年，中國人工智能技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，取得了階段性成效。展望2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)將更具規(guī)模，智能經(jīng)濟(jì)雛形初現(xiàn)，國際產(chǎn)業(yè)博弈將更加激烈。與此同時(shí)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨問題與挑戰(zhàn)，基礎(chǔ)層短板弱項(xiàng)始終存在，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用模式不明朗，產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同體系尚未形成，產(chǎn)業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇，必須給予積極應(yīng)對。

形勢判斷

（一）核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破，邊緣智能加速應(yīng)用布局核心基礎(chǔ)技術(shù)的帶動溢出效益增強(qiáng)。在算法層面，深度學(xué)習(xí)算法在利用各類型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢，將通過在計(jì)算機(jī)視覺和圖像識別、語音識別、搜索引擎、廣告推薦計(jì)算等領(lǐng)域的持續(xù)應(yīng)用，不斷革新傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)算法框架。在算力層面，CPU特征尺寸已不斷逼近物理極限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的異構(gòu)計(jì)算模式可基本滿足對處理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武紀(jì)、地平線機(jī)器人、中星微、華為等國內(nèi)企業(yè)均在上述領(lǐng)域展開核心基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)。

在數(shù)據(jù)層面，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將于2020年達(dá)到204億規(guī)模，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量將達(dá)485個(gè)，隨著分布式網(wǎng)絡(luò)傳輸架構(gòu)應(yīng)用將更廣泛，第五代移動通信（5G）技術(shù)商用進(jìn)程加速，可穿戴設(shè)備、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等的快速發(fā)展，大規(guī)模結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的感知、獲取、傳輸、分析、存儲能力均取得飛躍。預(yù)計(jì)到2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的算法、算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更趨成熟，我國計(jì)算機(jī)視覺、智能語音語義處理、智能機(jī)器人、智能駕駛、消費(fèi)級無人機(jī)處于國際先進(jìn)行列，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)爆發(fā)應(yīng)用商機(jī)。

邊緣智能成為人工智能應(yīng)用布局的創(chuàng)新方向?！斑吘壷悄堋睂Ｖ缚拷悄芙K端以及數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用的開放計(jì)算平臺。隨著人工智能應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，定位于數(shù)據(jù)中心等云端的人工智能應(yīng)用普遍存在著功耗高、實(shí)時(shí)性低、帶寬不足、數(shù)據(jù)傳輸安全性較低等問題，人工智能將逐漸從云端向邊緣側(cè)的嵌入端遷移。邊緣智能對算法的要求相對成熟，邊緣智能的人工智能計(jì)算將成為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)領(lǐng)域，例如，在對實(shí)時(shí)性有嚴(yán)格要求的工業(yè)環(huán)境下，邊緣智能將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)得以實(shí)施的重要條件，目前已有越來越多的硬件廠商開始提供邊緣服務(wù)器、智能網(wǎng)關(guān)等邊緣處理的強(qiáng)化產(chǎn)品。

根據(jù)HIS數(shù)據(jù)測算，邊緣側(cè)人工智能市場需求在2018年開始爆發(fā)，將從2017年的4億美元增長至2018年的19億，預(yù)計(jì)2019年的增長率將超過400%，更多人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品將部署于網(wǎng)絡(luò)“邊緣側(cè)”，實(shí)現(xiàn)更低延遲性、更低能耗、更小體積和更低成本的人工智能技術(shù)應(yīng)用路徑。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成，集聚效應(yīng)初具規(guī)模

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條逐步形成。在基礎(chǔ)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，格林深瞳、曠視科技等深耕計(jì)算機(jī)視覺，百度、搜狗、科大訊飛等在自然語言處理領(lǐng)域技術(shù)較為領(lǐng)先，騰訊、阿里巴巴、華為等在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等領(lǐng)域具有行業(yè)優(yōu)勢。在行業(yè)應(yīng)用方面，我國在智能機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動駕駛、智能教育、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關(guān)企業(yè)。預(yù)計(jì)到2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng)，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進(jìn)一步提升。

地方性、特色性產(chǎn)業(yè)集聚初見規(guī)模。2018年以來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，北京、上海、天津、廣東、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

（三）融合應(yīng)用水平大幅拓展，智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)雛形初現(xiàn)場景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點(diǎn)。在制造領(lǐng)域，聯(lián)想集團(tuán)將“制造＋服務(wù)”作為人工智能時(shí)代生產(chǎn)效能最高的商業(yè)模式，基于人工智能技術(shù)，布局能夠自我思考、自我成長“有機(jī)制造”，使工廠逐步進(jìn)化為前端連接用戶，后端融合供應(yīng)鏈的“有機(jī)工廠”，不僅實(shí)現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，也為客戶創(chuàng)造更優(yōu)體驗(yàn)；海爾利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)家電供應(yīng)商向“硬件+軟件+服務(wù)”平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型，利用傳感器和智能算法提升制造設(shè)備的工作效率和使用壽命，基于語音、圖像、大數(shù)據(jù)、自動識別人工智能技術(shù)提升了用戶端的交互體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、制造、銷售、服務(wù)全流程生產(chǎn)體系打通和大規(guī)模個(gè)性化定制。

在交通出行領(lǐng)域，2018年是人工智能在智能駕駛和智慧城市領(lǐng)域的產(chǎn)品化元年，預(yù)計(jì)到2019年搭載阿波羅L4自動駕駛能力的汽車將達(dá)到一萬臺。在消費(fèi)電子領(lǐng)域，華為全新發(fā)布的榮耀Magic系列手機(jī)采用了人工智能處理器麒麟980芯片，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)語言識別、自學(xué)習(xí)、自推薦，未來將進(jìn)一步改寫智能手機(jī)發(fā)展格局。在網(wǎng)絡(luò)零售領(lǐng)域，京東將人工智能技術(shù)運(yùn)用于零售消費(fèi)的全系統(tǒng)、全流程、全場景，在供應(yīng)端，京東發(fā)布人工智能平臺，實(shí)現(xiàn)了智能算法的跨場景復(fù)用，每天的調(diào)用量突破12億次。預(yù)計(jì)到2019年，人工智能與制造、交通出行、消費(fèi)電子、網(wǎng)絡(luò)零售、金融服務(wù)、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的滲透影響不斷加深，發(fā)展融合化、應(yīng)用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點(diǎn)。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展塑造智能經(jīng)濟(jì)雛形。智能經(jīng)濟(jì)是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用對象的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。普華永道預(yù)測，到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，北美的GDP增長規(guī)模為14%，為全球受到人工智能帶動效應(yīng)最大的地區(qū)。

預(yù)計(jì)到2019年，人工智能將通過與云計(jì)算、醫(yī)療、物流倉儲、政務(wù)國防、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、體力藍(lán)領(lǐng)、農(nóng)業(yè)、自動駕駛、金融服務(wù)、企業(yè)管理、材料科學(xué)等各種行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，加速塑造新的社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)，例如，在云計(jì)算領(lǐng)域，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等巨頭公司以及科大訊飛等獨(dú)角獸公司，意圖擴(kuò)大在云計(jì)算領(lǐng)域優(yōu)勢AI應(yīng)用生態(tài)。

二、需要關(guān)注的幾個(gè)問題

我國人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域目前存在以下問題：技術(shù)發(fā)展能力不均衡，基礎(chǔ)層存在短板弱項(xiàng)；技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新快于應(yīng)用創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用模式不明朗；產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚不完善，協(xié)同發(fā)展勢頭尚未形成；環(huán)境建設(shè)尚不健全，產(chǎn)業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇。

三、應(yīng)采取的對策建議

（一）推動核心技術(shù)攻關(guān)，加大資金支持

推動人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。一是加強(qiáng)人工智能芯片、傳感器、算法、平臺等核心技術(shù)研發(fā)，推動CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片現(xiàn)有成果向人工智能領(lǐng)域拓展，圍繞圖像和語音識別、自動駕駛等場景加大算法改進(jìn)、芯片結(jié)構(gòu)優(yōu)化研發(fā)力度。二是以關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，以支撐解決方案打造和深化應(yīng)用為目標(biāo)，瞄準(zhǔn)人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)領(lǐng)域和情緒感知、認(rèn)知智能等前沿領(lǐng)域，制定技術(shù)創(chuàng)新路線圖，系統(tǒng)推進(jìn)關(guān)鍵核心領(lǐng)域攻關(guān)。三是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)平臺化、開源化發(fā)展趨勢，總結(jié)借鑒谷歌TensorFlow、百度PaddlePaddle等平臺的經(jīng)驗(yàn)做法，引導(dǎo)和集中行業(yè)資源，打造自主架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)平臺以及面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域的人工智能開發(fā)平臺/開發(fā)系統(tǒng)，并盡快開源。

建立針對重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品的資金支持體系。一是設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用專項(xiàng)資金或?qū)ｍ?xiàng)基金，重點(diǎn)支持人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，支持重點(diǎn)行業(yè)典型應(yīng)用示范及解決方案研發(fā)，提高全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平和競爭能力，發(fā)揮政府引導(dǎo)基金布局引領(lǐng)作用，帶動引領(lǐng)地方產(chǎn)業(yè)投資基金及社會資本的投資布局。二是針對人工智能產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用推廣，部署研究制定減稅降費(fèi)方案。三是加強(qiáng)對深度學(xué)習(xí)開源平臺和項(xiàng)目政策資金支持力度，研究制定我國人工智能深度學(xué)習(xí)開源平臺發(fā)展指導(dǎo)意見，確定發(fā)展方向和重點(diǎn)任務(wù)，培育能夠躋身國際主流的深度學(xué)習(xí)開源平臺和項(xiàng)目。

（二）發(fā)展深化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，加強(qiáng)場景化應(yīng)用和輻射引導(dǎo)開展示范應(yīng)用揭榜評選和案例推廣工作。一是支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成解決方案提供商和行業(yè)重點(diǎn)用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案。二是組織梳理總結(jié)制造、教育、旅游、交通、商貿(mào)、健康醫(yī)療等領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景，支持龍頭企業(yè)與用戶單位結(jié)合，開展人工智能應(yīng)用示范。

分析總結(jié)應(yīng)用路徑與經(jīng)驗(yàn)。一是面向典型應(yīng)用場景，分析其特色應(yīng)用需求，結(jié)合應(yīng)用示范工作，支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)和重點(diǎn)用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案，適時(shí)編制形成針對不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)的應(yīng)用指南。二是加強(qiáng)對人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項(xiàng)目成功經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)提煉，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

重視人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。一是結(jié)合智能制造試點(diǎn)示范，培育智能工業(yè)檢測系統(tǒng)、智能工業(yè)設(shè)計(jì)軟件等關(guān)鍵產(chǎn)品，促進(jìn)人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、營銷及服務(wù)等制造業(yè)各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。二是加大重點(diǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)線智能化改造力度，培育推廣智能制造新模式、新業(yè)態(tài)，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、細(xì)分行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。

（三）構(gòu)建有機(jī)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升服務(wù)支撐能力提升人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享水平。一是面向人工智能產(chǎn)品在制造、交通、電子商務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺等。二是加速建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測評、知識產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系，形成面向人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域的測評能力，消除人工智能推廣應(yīng)用時(shí)面臨的資質(zhì)、數(shù)據(jù)接口、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。

布局面向人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。一是面向人工智能共性技術(shù)建設(shè)計(jì)算平臺和應(yīng)用支撐平臺，推進(jìn)原始創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。二是搭建自動駕駛汽車試驗(yàn)場、智能家居綜合體驗(yàn)場等應(yīng)用場景基礎(chǔ)設(shè)施，支持相關(guān)產(chǎn)品的商業(yè)化嘗試。三是加強(qiáng)移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、航空系統(tǒng)、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、儲能設(shè)施、新能源汽車充電樁、智能電網(wǎng)等針對人工智能應(yīng)用落地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

重視發(fā)揮第三方機(jī)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的服務(wù)引導(dǎo)作用。一是支持一批服務(wù)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟、基金會等非盈利機(jī)構(gòu)，通過論壇、研討、培訓(xùn)、授課、宣講等多種渠道，加深企業(yè)交流合作深度，提升產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)培訓(xùn)水平，幫助用戶企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)人員拓展視野、提升能力。二是打造技術(shù)競合平臺，為人工智能新產(chǎn)品、新服務(wù)的快速迭代與共同試錯(cuò)提供規(guī)范化的良性競合機(jī)制，確保參與企業(yè)與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步，形成技術(shù)創(chuàng)新的良性互動格局。

（四）以營造發(fā)展環(huán)境為目標(biāo)，培育多元化發(fā)展統(tǒng)籌區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。一是強(qiáng)化部省合作，加快打造一批特色突出、輻射帶動作用明顯的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，推動各地區(qū)差異化發(fā)展，打造具有地方特色的“小而美”產(chǎn)業(yè)園區(qū)。二是培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)。建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。

強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)。一是重點(diǎn)針對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的急需緊缺人才和面向制造等重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用型人才，廣泛調(diào)動社會資源，以院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)企業(yè)為依托，開展職業(yè)技能培訓(xùn)，打造多層次人才隊(duì)伍。二是加強(qiáng)高端專業(yè)化人才儲備，加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)，大力推動人工智能相關(guān)學(xué)科資源集中，形成研發(fā)和教學(xué)合力，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域內(nèi)跨學(xué)科人才。三是鼓勵(lì)高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，打造復(fù)合化人才培養(yǎng)平臺，注重培養(yǎng)兼顧人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)、市場產(chǎn)品及垂直領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才，以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會、法律等的橫向跨界人才。四是加大對國際頂級科學(xué)家和高層次人才的吸引力，充分利用現(xiàn)有各類人才計(jì)劃，鼓勵(lì)高校、科研院所和企業(yè)采用項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢、交流訪問等多種形式引進(jìn)人工智能人才，將海外引進(jìn)人才、民營企業(yè)高端人才納入國家高端智力庫，在評價(jià)體系、社會榮譽(yù)等方面給予政策支持。

提前研判安全風(fēng)險(xiǎn)和前沿問題。一是重視人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管控，加強(qiáng)人工智能同社會治理的結(jié)合，加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，組織力量開展人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的法律、倫理和社會問題研究，推動建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。二是圍繞群體智能、人機(jī)混合等未來發(fā)展方向，推動我國智庫、學(xué)者與全球各國科學(xué)家與智庫開展合作，推動人工智能技術(shù)能沿著服務(wù)人類的正確方向升級。

實(shí)現(xiàn)開放合作與安全保障之間的均衡發(fā)展。一是要統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個(gè)大局，提高人工智能產(chǎn)業(yè)的國際化發(fā)展水平，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在更高層次、更寬領(lǐng)域和更高水平上融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系。二是要建立體系化風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，始終注重維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)社會安全，積極防范和應(yīng)對開放帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

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