傳統(tǒng)的安全預防措施是地質(zhì)學家和工程師站在離巖石五米遠的地方，通過目測來評估巖層的危險系數(shù)。但RockMass的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官ShelbyYee認為，這并不是能夠確保結果準確性的理想方式。

“通過他們現(xiàn)在用的這種方法進行評估，整個過程需要花費近90分鐘，而通過我們的技術只需約5分鐘即可完成?！盰ee說道。

RockMass正在通過現(xiàn)場的工程師來測試他們的手持設備Mapper，這款設備的應用領域是采礦、地質(zhì)勘探和土木工程。該初創(chuàng)公司正在為捕獲地質(zhì)數(shù)據(jù)的機器人、無人機和手持設備開發(fā)AI平臺。

現(xiàn)在，該初創(chuàng)公司的MapperAI設備提供了一種更安全的方式，可以讓工程師遠離可能塌方的隧道；同時也提供了一個更為迅速的數(shù)據(jù)收集和處理系統(tǒng)。使用這一平臺的機器人和無人機可以進入危險系數(shù)更高的區(qū)域。

巴西礦業(yè)公司NexaResources也是RockMass的客戶之一，他們正力圖利用RockMass的技術來提升其自動化程度和安全水平。

為地質(zhì)技術打造的AI

多年來，工程師一直在使用傳統(tǒng)設備測量巖石表面的角度，例如安裝在三腳架上的光學測量設備，類似經(jīng)緯儀。他們需要找到所謂的薄弱面，以此來確定隧道和巖層內(nèi)的破裂點。

工程師們通過測量巖層的表面來收集數(shù)據(jù)并建造立體圖。立體圖可以繪制三維圖像，比如一塊巨石，可以被放在二維顯示器中觀看。

MattGubasta（聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席財務官）在安大略省薩德伯里的一個地下測試中心對儀器進行測試。

按照傳統(tǒng)方式，工程師需要將從現(xiàn)場獲取的數(shù)據(jù)帶回辦公室，然后再將數(shù)據(jù)傳到計算機上，以便構建立體圖。

RockMass的技術可以提供一種更為簡便的方法。其手持設備配有傳感器，可進行此類測量。而其激光雷達傳感器和慣性測量單元則能夠繪制出巖層中薄弱面的方向。此外，即便在無GPS、無線通信和光照的地下環(huán)境中，該設備也可以正常工作。

通過利用由這些傳感器提供的信息，RockMass的軟件能夠在幾分鐘內(nèi)快速識別出工程師可用的數(shù)據(jù)。該公司正在致力于幫助現(xiàn)場工程師捕獲和處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)?！拔覀兛梢詫崟r查看數(shù)據(jù)?！盰ee說道。

滿足高計算要求的AI

據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官StuartBourne稱，RockMass用于收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)的平臺對計算能力的要求非常高。該公司的設備依賴于NVIDIAJetson的機器人性能，并由CUDA、cuDNN和TensorRT軟件庫提供支持。

“相對于其功耗來說，Jetson的計算能力非常之高?！盉ourne如是說。

該初創(chuàng)公司使用CUDA庫來實時處理運行于NVIDIAGPU上的云實例數(shù)據(jù)，進而為客戶處理立體圖。

“沒有誰能像我們一樣收集和處理數(shù)據(jù)，”Yee表示道，“我們能夠?qū)崟r處理云中數(shù)據(jù)，這都要歸功于GPU的計算能力?！?/p>

RockMass正在計劃進一步開發(fā)其無人機和機器人，以在明年推出試用版。