【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 最近AI行業(yè)又鬧得沸沸揚揚，一名同聲傳譯人員指責(zé)科大訊飛AI同傳造假，一時之間關(guān)于科大訊飛AI同傳造假的聲音甚囂塵上，具是討伐之音，那么，AI同傳這是要翻車了嗎？

刺破“AI同聲傳譯”泡沫，人工智能有望回歸理性

如今AI技術(shù)發(fā)展如火如荼，各種科技創(chuàng)業(yè)公司也紛紛嶄露頭角，獨角獸企業(yè)也不在少數(shù)，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一片欣欣向榮景象，然而就在9月20日，一篇名為《科大訊飛，你的AI同傳操(qi)作(zha)能更風(fēng)騷一點嗎》的文章在知乎上發(fā)表刺破了這一繁榮假象。

發(fā)表這篇文章的是一個知乎名為“BellWang”的同聲傳譯人員，她表示在創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)國際會議上，科大訊飛未和自己溝通，就將本人翻譯內(nèi)容直接顯示為AI智能翻譯，而且未在整場活動中提及人工參與，完全無視翻譯人員工作，涉及造假行為。

面對同聲傳譯人員以及社會各界討伐，科大訊飛則表示從未說過完全的機器翻譯，AI同傳目前尚未成熟，同傳翻譯還需要人工的配合，人機耦合的模式會是將來AI同傳的一大發(fā)展方向，現(xiàn)在科大訊飛表示已向同傳人員說明原委并已和解。

這一烏龍雖然已經(jīng)過去，但是對于AI同傳的討論卻從未停止。同樣今年4月，在博鰲亞洲論壇上AI同傳亦是一大亮點，就當(dāng)所有人都翹首以盼，以期目睹AI同傳的神奇魅力時，這個所謂的AI同傳卻出了紕漏?，F(xiàn)場翻譯時，不僅翻譯不準(zhǔn)確甚至出現(xiàn)了亂碼。

種種現(xiàn)象表明，AI同傳目前來說尚未成熟，所以擔(dān)心AI同傳會搶掉自己飯碗的翻譯人員大可放心，在未來很長一段時間里AI同傳都需要人工介入，才能更加精準(zhǔn)。

AI進入翻譯行業(yè)早已不是什么新鮮事，這是現(xiàn)在人工智能應(yīng)用最火熱的領(lǐng)域之一，各種軟硬件設(shè)備也都得到了應(yīng)用，比如我們手機里的翻譯系統(tǒng)以及市面上各種機器翻譯機，那么為何AI同傳卻遲遲無法精確的進行機器傳輸呢？

這是因為同傳并不僅僅是翻譯，同聲傳譯需要面臨的困難會大很多。第一，不同國家地區(qū)講演者，口音也會有很大區(qū)別。例如一個韓國人在說英文時會帶有強烈的本土特色，這方面機器語意理解和提煉遠(yuǎn)不如同聲傳譯人員；第二，在語言連貫性上，不同人會有不同的表達習(xí)慣，面對具有地方特色或者小眾化以及剛剛出現(xiàn)的新詞匯時，機器因為數(shù)據(jù)缺乏，很難針對性的提煉出說話者想要表達的意思。第三，口語具有隨意性和片段性，將講話者內(nèi)容進行精煉總結(jié)并用正確規(guī)范的語法表現(xiàn)出來，也是當(dāng)前機器所缺乏的能力。

不得不說語言復(fù)雜，僅僅依靠機器智能當(dāng)前還很難達到我們的需求，因此人工參與必不可少。前不久英語系一學(xué)生致信校長，要求校長取消英語專業(yè)讓我們開始考慮翻譯人員的出路問題，現(xiàn)在種種跡象表明，機器智能始終不能代替人工，人工具有的靈活性機器始終難以企及。

那么我們該如何對智能機器進行完善，讓機器越來越智能化？現(xiàn)在隨著研究不斷深入，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)更加完善，計算力、算法、數(shù)據(jù)處理能力都具備，只是缺乏數(shù)據(jù)的支撐和學(xué)習(xí)。

當(dāng)前智能機器收集的數(shù)據(jù)大都是世界各國圖書館的書籍，針對口語交流數(shù)據(jù)收錄較少，尤其是一些剛出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)用語，或是小眾化習(xí)慣用語收錄較少，因此在日常交流中，同聲傳譯還很難做到非常精準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)不可能一天就收集完成，這是一項大工程，需要日積月累不斷收集分析和應(yīng)用。當(dāng)前企業(yè)不論是科大訊飛，還是其他獨角獸企業(yè)，在AI同聲傳譯上還有很長一段路要走。

我們希望未來有一天，機器可以進行完美的同聲傳譯，讓我們享受到科技帶來的智慧成果。