谷歌聯(lián)手哈佛開發(fā)出地震預測AI模型
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近日,谷歌與哈佛大學研究員對外發(fā)布了一項新的人工智能成果,雙方共同研發(fā)了一種AI模型,可以預測地震發(fā)生后最長一年內(nèi)的余震。
模型主要的數(shù)據(jù)來源于2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震,在模型完成后已經(jīng)使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進行測試。
從測試結果來看,這一人工智能模型比目前用于預測余震的方法更加準確。尤其是在訓練之后,谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以更準確地預測余震的位置,不過該模型無法將火山爆發(fā)等其他重大自然災害所造成的地震考慮在內(nèi)。值得一提的是,該AI模型的開發(fā)者中沒有一名真正的地震學家。
編輯點評:從傳統(tǒng)地震學出發(fā)的預測能力已經(jīng)達到了瓶頸,而只從數(shù)據(jù)出發(fā)的AI模型雖然看似對地震學并不了解,但或許會出現(xiàn)出人意料的效果。
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