工業(yè)視覺領(lǐng)域的想象力邊界還能更遠

時間:2018-08-10

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:總體來看,機器視覺以及人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地還很艱難。在姜涌看來,主要因為學術(shù)界的人僅僅關(guān)注算法的精度和領(lǐng)先性,忽略了實際生產(chǎn)中設(shè)備的其它五個問題:成本、精度、速度、穩(wěn)定性和通用性。

【工業(yè)視覺領(lǐng)域的想象力邊界還能更遠】定位于提供將機器視覺和人工智能應用到工業(yè)領(lǐng)域的解決方案的高視科技,在工業(yè)領(lǐng)域的應用的案例幾乎都是首創(chuàng),國內(nèi)甚至國際上都沒有。姜涌說:“我們聚焦于去做一些市場空間很大,復制性很強,技術(shù)門檻很高,行業(yè)目前空白的事情。”

成立于2015年的高視科技,在短短三年內(nèi),先后獲得了兩輪融資,并于2016年實現(xiàn)盈虧平衡。截至2017年11月,高視科技全年訂單總量已超過一億元。這家致力于將機器識別和人工智能技術(shù)應用到工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè),到底有什么獨特之處?上周,億歐走進了高視科技,與創(chuàng)始人姜涌探討高視科技的主要業(yè)務(wù)及未來計劃。

高視科技董事長兼技術(shù)總監(jiān)姜涌,2006年于南京航空航天大學取得博士學位,原佳能中國研發(fā)中心圖像處理專家,人臉識別應用及智能安防應用技術(shù)總監(jiān)。2015年,在機器識別領(lǐng)域進行長達十年的耕耘后,姜涌意識到人工智能能夠變成一種產(chǎn)業(yè),在工業(yè)領(lǐng)域上,利用機器去代替人力已經(jīng)是市場趨勢,結(jié)合機器識別的屏檢測擁有很大的市場空間。懷著一展拳腳的心態(tài),他一頭扎進了屏質(zhì)檢行業(yè),與其大學同學魏斌攜手打造了高視科技。

人工智能難落地,高視決定獨辟蹊徑

為什么在工業(yè)領(lǐng)域人工智能落地很難?“因為在工業(yè)領(lǐng)域,要完成一個真正能替代人力的全自動設(shè)備或解決方案,除了運用人工智能技術(shù),還需要考慮算法、軟件、光學、電氣、結(jié)構(gòu)等。這是一件研發(fā)周期長,并不那么容易完成的事情。”姜涌解釋道。

定位于提供將機器視覺和人工智能應用到工業(yè)領(lǐng)域的解決方案的高視科技,在工業(yè)領(lǐng)域的應用的案例幾乎都是首創(chuàng),國內(nèi)甚至國際上都沒有。姜涌說:“我們聚焦于去做一些市場空間很大,復制性很強,技術(shù)門檻很高,行業(yè)目前空白的事情?!?/p>

目前,高視科技已在北京、深圳、南京、蘇州、武漢、美國圣何塞等地建立子公司、分支研發(fā)及銷售機構(gòu),終端客戶已包括華星光電、京東方、小米、華為、天馬集團等國內(nèi)一線廠。在交流過程中,姜涌向億歐介紹了各個公司的主要業(yè)務(wù):

總部惠州高視科技主要進行各類檢測,聚焦在液晶顯示、新能源、半導體三個領(lǐng)域。高視科技一開始進軍屏幕質(zhì)檢的原因有三:

一是行業(yè)市場足夠大,市場增速較快。液晶顯示質(zhì)檢業(yè)務(wù)從2015年開始進入快速增長期,終端客戶生產(chǎn)線機器替代需求激增,近2年年復合增長率超過150%。隨著國內(nèi)OLED產(chǎn)線巨額加速投資及產(chǎn)能釋放,未來該細分行業(yè)新增市場容量空間巨大。

二是行業(yè)存在明顯痛點。傳統(tǒng)屏幕缺陷檢測均在工廠暗室中由人工完成,每個工廠檢測相關(guān)人員占全員比超過60%,人工成本消耗巨大。同時,工人長期在暗室中的高對比亮光暴露下,眼睛會受到損傷,檢測有效性及穩(wěn)定性也會受到影響。姜涌介紹,2017年,中國有40萬人在從事該職業(yè),只有不到30%的廠商使用屏檢測設(shè)備,機器代替人力的需求迫在眉睫。

三是屏自動化檢測技術(shù)難度較高。姜涌說,液晶顯示自動化檢測包括背光、CELL、Opencell、模組檢測等,其中模組的自動化視覺檢測難度最高。因為屏模組由五層組件構(gòu)成,缺陷種類超過100種以上,且分布及形成隨機,視覺檢測設(shè)備需要高頻且穩(wěn)定的檢測每層及層之間的缺陷,并進行精確定位,甚至在線修復。

據(jù)悉,高視科技的屏檢測模組設(shè)備可以檢測出38類、近百種缺陷,具備智能自學習能力,漏檢率在千分之三左右,過檢率達到百分之十以下。在成本和人力方面,姜涌算了一筆賬:一般屏幕廠商的產(chǎn)品在前端的生產(chǎn)節(jié)拍是3.5秒,后面的質(zhì)檢環(huán)節(jié)需要10個工人才能跟上這樣的速度。如果機器晝夜不息,廠家采取黑白兩班的機制,一條生產(chǎn)線相當于有20個工人駐守,一年下來的人力成本消耗巨大。部署屏質(zhì)檢的機器后,高視科技可以做到40臺設(shè)備只需一個專人維持運轉(zhuǎn),廠家兩年左右可以收回成本。

子公司蘇州高視科技于近期同大唐電信簽署5G應用合作協(xié)議,聯(lián)合開發(fā)機器視覺工業(yè)互聯(lián)5G應用平臺技術(shù),拓展標準化智能視覺工業(yè)應用通用平臺業(yè)務(wù)能力。該平臺使該公司具備了針對不同行業(yè)應用橫向拓展的產(chǎn)品快速迭代開發(fā)能力。蘇州高視的計劃是將這一套平臺,應用在屏、新能源、半導體等三個領(lǐng)域,在一星期內(nèi)快速完成客戶定制化和標準化的需求,包括更換生產(chǎn)線,更換設(shè)備等。

深圳高視科技專注于測量領(lǐng)域,利用結(jié)構(gòu)光技術(shù)進行產(chǎn)品的測量。結(jié)構(gòu)光是一種主動式、非接觸的三維視覺測量新技術(shù),結(jié)構(gòu)光測量系統(tǒng)主要由結(jié)構(gòu)光投射裝置、攝影機、圖像采集及處理系統(tǒng)組成。目前工業(yè)中某些領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品測量的精度要求很高,例如出于對防水性能的考慮,手機后殼與中框需要極高的擬合度,尺寸的精準性尤為重要。在這一領(lǐng)域,高視科技利用結(jié)構(gòu)光技術(shù),對手機外殼和中框工件分別投射一定結(jié)構(gòu)的光模型,利用圖像傳感器記錄變形的架構(gòu)光條紋圖像,結(jié)合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)獲取物體的三維信息,實現(xiàn)工件不同部位點云數(shù)據(jù)的拼接,進行工件3D模型的構(gòu)建,再將其與工件的電子圖紙進行對比分析,進一步調(diào)整工件的生產(chǎn)過程。

南京高視科技則專注于機器視覺及人工智能應用領(lǐng)域方面,繼續(xù)深入研磨自己的技術(shù)。人才競爭與人才成本已成為高視科技借助與南京航空航天大學、廈門大學、南昌大學等建立聯(lián)合人工智能與機器視覺聯(lián)合實驗室,借力實現(xiàn)核心技術(shù)人才與團隊整合。相關(guān)技術(shù)型中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的核心瓶頸。因此,高視科技現(xiàn)擁有11位博士組成的核心技術(shù)團隊,團隊成員畢業(yè)于清華、南航、廈大、中科院等高校,擁有三星、佳能、Google、微軟、TCL等企業(yè)工作經(jīng)歷。

從設(shè)備數(shù)據(jù)采集到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

總體來看,機器視覺以及人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地還很艱難。在姜涌看來,主要因為學術(shù)界的人僅僅關(guān)注算法的精度和領(lǐng)先性,忽略了實際生產(chǎn)中設(shè)備的其它五個問題:成本、精度、速度、穩(wěn)定性和通用性。

在實際生產(chǎn)過程中,速度是首要標準,它決定了這個設(shè)備能否導入產(chǎn)線中。因為生產(chǎn)線都是流水作業(yè),如果產(chǎn)品在前端的生產(chǎn)節(jié)拍是3.5秒,后面的質(zhì)檢設(shè)備無法跟上這個速度,這個設(shè)備在產(chǎn)線上就沒有任何價值。當然,設(shè)備的穩(wěn)定性和通用性也很重要,如果一臺設(shè)備只適用于一家廠商或者一種行業(yè),那么設(shè)備的開發(fā)成本過大,也不符合實際生產(chǎn)的要求。只有同時兼顧成本、效率、精度、穩(wěn)定性、通用性五個要素,才能實現(xiàn)產(chǎn)品真正地落地。

在提供設(shè)備產(chǎn)品的同時,如何管理已經(jīng)在產(chǎn)線上使用的設(shè)備也是高視科技目前研發(fā)的重點,因為設(shè)備在使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠指導整個工廠的生產(chǎn)。

姜涌表示:與其他企業(yè)不同,高視科技打算從底層往上層布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。通過銷售設(shè)備、模組和解決方案、將設(shè)備投放到工廠使用,培養(yǎng)好客戶的使用習慣。結(jié)合人工智能技術(shù),將設(shè)備使用過程中產(chǎn)生的多維數(shù)據(jù)傳送至平臺,對數(shù)據(jù)進行快速計算處理和高級建模分析,監(jiān)測產(chǎn)品線的使用情況、生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)節(jié)奏、產(chǎn)品線的使用情況、消耗情況等,從而實現(xiàn)資源的統(tǒng)一配置,輔助工廠優(yōu)化工藝流程及生產(chǎn)穩(wěn)定性,提升產(chǎn)線良率與智能化水平,進而完成高視科技布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的目標。

過去一年,高視科技主要專注于原有液晶屏視覺質(zhì)檢AOI主線業(yè)務(wù)的上下游拓展,進行包括新能源、半導體封測、精密視覺測量、PCB檢測、消費類鋰電池等多個新的業(yè)績增長點布局。2018年4月高視科技已經(jīng)獲取了某國際知名智能終端廠商的消費類聚合物鋰電池缺陷檢測業(yè)務(wù),并將于今年8月大舉進軍半導體行業(yè)。

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