阿里云發(fā)布三大人工智能產(chǎn)品:推動AI產(chǎn)業(yè)落地

時間:2018-07-24

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:近日,阿里云正式發(fā)布了三款人工智能產(chǎn)品:圖像搜索、智能語音自學習平臺以及機器翻譯,進一步推動產(chǎn)業(yè)AI的落地。

【阿里云發(fā)布三大人工智能產(chǎn)品:推動AI產(chǎn)業(yè)落地】近日,阿里云正式發(fā)布了三款人工智能產(chǎn)品:圖像搜索、智能語音自學習平臺以及機器翻譯,進一步推動產(chǎn)業(yè)AI的落地。

據(jù)悉,此次發(fā)布的三款產(chǎn)品由阿里云與阿里巴巴機器智能技術實驗室聯(lián)合自主研發(fā),已經(jīng)承受了阿里巴巴集團內(nèi)部復雜業(yè)務場景的挑戰(zhàn),旨在為不同行業(yè)的用戶提供業(yè)界領先的人工智能解決方案。

一、圖像搜索商業(yè)化落地

作為人工智能技術中的關鍵技術之一,阿里云發(fā)布的圖像搜索以深度學習和大規(guī)模機器學習技術為核心,通過圖像識別和搜索功能,實現(xiàn)以圖搜圖的智能圖像搜索產(chǎn)品。圖像搜索服務在基于圖像識別技術基礎上,結合不同行業(yè)應用和業(yè)務場景,幫助用戶實現(xiàn)相同或相似圖片的搜索。

與通用搜索主要依靠字節(jié)不同,圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”,可支持以下商品圖片搜索(通過輸入商品圖片,進行商品庫精確定位同款或相似款)以及通用圖片搜索(通過輸入具有相同元素或主體內(nèi)容的圖片,在海量圖片庫中查找相似或相同的圖片)。

據(jù)悉,該方案包含了深度學習、圖像識別、支持百億級數(shù)據(jù)的向量檢索引擎等方面的最新前沿研究成果。

二、智能語音自學習平臺

智能語音自學習平臺是一鍵式語音智能自助優(yōu)化方案,突破了語音識別優(yōu)化依賴于語音供應商專家服務的局限,可以讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業(yè)務的識別準確率滿足業(yè)務需求。

目前該技術已經(jīng)在智能政務、智能導航、智能催收、智能音響、智能家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。阿里巴巴機器智能技術實驗室語音智能高級專家周躦表示,“自學習平臺的目的是向沒有專業(yè)知識背景的人員提供低門檻甚至零門檻的智能語音優(yōu)化平臺,使得我們的客戶擺脫對AI科學家的依賴?!?/p>

三、機器翻譯:每天翻譯單詞數(shù)超2000億

阿里云機器翻譯提供多類的翻譯和語言服務,具有高性能高并發(fā)服務、多模態(tài)服務等能力,可幫助國際化企業(yè)提升業(yè)務價值。該機器翻譯平臺已經(jīng)沉淀了優(yōu)質(zhì)的跨境語料數(shù)據(jù)庫,充分利用先進的機器翻譯算法技術和海量的數(shù)據(jù)資源,深度打磨機器翻譯質(zhì)量和產(chǎn)品體驗,并積極拓展機器翻譯業(yè)務的產(chǎn)品形態(tài),將各項機器翻譯技術產(chǎn)品化,如語音翻譯、會場同傳、實時溝通等新產(chǎn)品和服務形態(tài)。

信息顯示,機器翻譯在阿里巴巴內(nèi)部可以達到每天翻譯出幾十億量級的產(chǎn)品信息,每天的線上翻譯請求到達數(shù)億次,在雙11時每秒鐘的翻譯請求大概有幾萬次,每天翻譯的詞語個數(shù)超過2000億,而根據(jù)Google2016年披露的數(shù)據(jù),其每天翻譯的詞語個數(shù)大概是1400多億。

目前該技術已為阿里巴巴集團十幾條業(yè)務線提供機器翻譯和本地化支持,覆蓋了Alibaba.com、AliExpress、Lazada、釘釘、阿里云、優(yōu)酷、支付寶、菜鳥、天貓精靈、高德、飛豬等眾多產(chǎn)品。

雖然在集成電路設計、核心工藝等方面的趕超和積累還需要很長的路要走,但鄧仰東同時表示,中國在支持智能互聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)等領域,對芯片的需求巨大,因此,結合傳感和智能處理的芯片制造業(yè)將來會有更大的發(fā)展機會。

“CPU和GPU還是比較難追趕的,因為CPU是強調(diào)一個產(chǎn)業(yè)鏈,中國自己設計一個CPU問題不大,但是讓別人用就很難了?!编囇鰱|表示,比如說目前的電腦都用英特爾的處理器,這個處理器后面都有操作系統(tǒng)支持,新的CPU,沒有操作系統(tǒng)支持,沒有應用軟件,也就很難推廣和普及。

鄧仰東認為,當前中國經(jīng)濟發(fā)展對智能終端的需求巨大,比如高鐵、飛機,智能終端的傳輸力不能太高,因為沒有無線網(wǎng)絡,但是采集的數(shù)據(jù)量遠大于需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,所以有一部分數(shù)據(jù)可以在智能終端先做處理然后再傳輸,這樣可以大大提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?。因此,結合傳感和智能處理的芯片,因在中國市場本身有需求,制造又有主宰性優(yōu)勢,因此未來會很有發(fā)展。

“未來,人工智能芯片是有一席之地的,像智能終端,我們就用人工智能的技術做處理,這些芯片是支持智能互聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)的,這種芯片中國需求巨大,若能夠集中這一塊發(fā)展,其實是一個優(yōu)勢?!编囇鰱|表示。

需要人才的積累和良好技術文化

“集成電路不管是設計,還是制造工藝的追趕和發(fā)展,人才至關重要?!编囇鰱|認為,而專業(yè)人才的積累和培養(yǎng),需要有好的技術文化和理念。

鄧仰東舉例說,在美國,一些專業(yè)技術公司里都會有一群老工程師,這批人一輩子專心做CPU,他們從第一代起就開始做,一直到五六十歲還在做技術,每一代技術每一個陷阱他都摸索過了,他們的這種積累就很厲害,是輕易超越不了的。很多這樣的技術專家,就是喜歡搞技術,高薪還挖不出來。而且它是一個群體,在公司里面按不同的層級,有的負責管理,有的從事技術,管理的并不見得就比技術的層級高,但做技術的仍然接受管理。

“中國比較難有這種機制,年齡一大就不干技術了,導致有經(jīng)驗的老工程師就特別少,這是一個難點。需要去塑造像美國一些技術公司那樣的良好的技術文化。”鄧仰東表示。

但鄧仰東同時表示,從中長期來看,雖然歷史積累不如美國,但中國在集成電路方面的人才儲備比較多,每年高校都培養(yǎng)了大批年輕的專業(yè)人才,這將是優(yōu)勢。

關于技術攻關和組織,鄧仰東建議,可以借鑒美國一些研究所,多鼓勵發(fā)展小而精、小而多的項目,每個項目體量不是特別大,但都有自己的特色。

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