作者:Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人、主席兼首席技術(shù)官Rodney Brooks
人們擔(dān)心各種技術(shù)的進(jìn)步將會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)力的需求,以至于我們可能需要提供全民基本收入,縮短工作周,和/或發(fā)生大規(guī)模失業(yè)。
我對(duì)此有不同的看法。
我認(rèn)為在某些工作的某些環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力正大幅提升。而這也將導(dǎo)致大量工人受到影響。但與此同時(shí),全球許多地區(qū)沒有足夠的生產(chǎn)力來彌補(bǔ)人口老齡化的問題。我擔(dān)心生活水平會(huì)下降,因?yàn)槲覀兊娜斯ぬ倭恕?br>
但無論如何,對(duì)于一些幾乎每個(gè)人都能勝任的工作,我們需要改變這類工作的相對(duì)價(jià)值。
Digitization和Digitalization 的定義不同
這兩個(gè)詞除了音節(jié)上不同,定義也不盡相同。但是對(duì)于這兩個(gè)詞的確切意義,眾說紛紜。我把我所理解的定義在這里闡述給大家。
“Digitization”是采取方法將某物轉(zhuǎn)化成數(shù)碼格式。掃描紙質(zhì)文件以生成.pdf文檔是將紙上可見標(biāo)記數(shù)碼化,這可以連接電腦操作。
“Digitalization”是取代傳統(tǒng)信息共享的方法,或改變控制流程。這個(gè)過程利用計(jì)算機(jī)代碼(可能有幾千個(gè)不同的程序運(yùn)行在數(shù)百或數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)上)使信息流或者控制流程適應(yīng)新的改變,以及通過將新版本的代碼加載到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)快速重新定義。
文件的數(shù)碼化格式使得它們以較小、較輕形式存儲(chǔ)(例如,文件保存在計(jì)算機(jī)磁盤而不是文件柜中),并且可以高速發(fā)送(例如傳真機(jī))。而辦公室工作自動(dòng)化是指這些數(shù)碼格式的內(nèi)容被讀取,并且將文件創(chuàng)建者寫下來的文字?jǐn)?shù)字化,這些文字的“含義”可被程序用來交叉引索文檔,處理相關(guān)訂單等等。這是數(shù)字化。
從何提升生產(chǎn)力?
我們來看一個(gè)數(shù)字化的例子。美國已經(jīng)采取數(shù)字化完成收費(fèi)公路或收費(fèi)橋上收費(fèi)的工作。
科技行業(yè)可能已經(jīng)試圖通過制造機(jī)器人來執(zhí)行這項(xiàng)工作。機(jī)器人可以從司機(jī)手里收通行券(用來記錄汽車從哪個(gè)收費(fèi)公路進(jìn)來)和現(xiàn)金,包括皺巴巴的錢和無序的零錢。然后機(jī)器人會(huì)檢查和辨認(rèn)收上來的東西,然后將零錢找回司機(jī)手里。這是以前人工收費(fèi)的日常工作。
這可能已經(jīng)成為了一個(gè)難題,因?yàn)榻裉斓臋C(jī)器人技術(shù)無法完成這項(xiàng)工作。
現(xiàn)在替代的方案是通過汽車攜帶的轉(zhuǎn)發(fā)器識(shí)別汽車,或者讀取車牌。汽車不必減速,所以也能減少擁堵,帶來額外好處。
這種解決方案是典型的通過數(shù)字化減少人工需要。這不是機(jī)器人代替人執(zhí)行任務(wù),而是由一整套數(shù)字化的工作協(xié)作完成的,這可能需要許多不同的人員提供前期支持。
數(shù)字化帶來生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)力紅利。但是,并不是所有工作都能被數(shù)字化。數(shù)字化本身不能代替人工的靈活性。
舉個(gè)例子,我們可以思考一下亞馬遜這樣的公司是如何改變零售業(yè)的。以前,貨物被運(yùn)送到許多不同的零售店,然后置放在貨架上消費(fèi)者挑選。當(dāng)消費(fèi)者購買物品時(shí),由收銀員掃描價(jià)格,然后再還給消費(fèi)者。有的時(shí)候,消費(fèi)者拿起貨品,但又放下來,沒有購買,銷售人員還需要整理貨架,保持整潔。
今天步驟要簡(jiǎn)化得多。消費(fèi)者從網(wǎng)上購買商品,網(wǎng)上支付。貨物只需要運(yùn)到倉儲(chǔ)中心,而且這些貨物只需要放在貨架上一次,然后就被分揀,按順序包裝。
越來越多常規(guī)工作可以被數(shù)字化取代,盡管在過去其中有些工作需要由受過高等教育的人才能執(zhí)行。但如果這個(gè)任務(wù)是需要和人類親密互動(dòng),那這個(gè)任務(wù)還很難被數(shù)字化。比如大部分的老年人護(hù)理工作。我們還沒有很好的機(jī)器能幫助老年人上床或下床,幫助行動(dòng)不便或認(rèn)知能力下降的老年人上洗手間和洗澡。
提升生產(chǎn)力的未來趨勢(shì)?
首先,我要聲明,我不是經(jīng)濟(jì)學(xué)家;其次,這不會(huì)阻礙我對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提出看法。
我并不擔(dān)心勞動(dòng)力需求少,反倒擔(dān)心沒有足夠的勞動(dòng)力。
數(shù)字化提升生產(chǎn)力,至少可以緩解我們正在面臨的勞動(dòng)力短缺問題,而且也能幫助應(yīng)對(duì)老齡化。
好消息是幾乎每個(gè)人都能找到自己力所能及的工作;壞消息是這些工作未必盡如人意。
我認(rèn)為這是我們將面臨的真正問題 —— 如何將那些缺人的崗位變得更有吸引力,從而讓被數(shù)字化取代的勞動(dòng)力更樂意去從事這些工作。
解決這個(gè)實(shí)際的問題仍會(huì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
我并沒有用“AI”這個(gè)詞
在這篇文章里,我沒有提到人工智能(AI)。
我最近參加了一個(gè)關(guān)于未來工作的會(huì)議,AI是一個(gè)被高頻提及的詞。AI可以做這件事,AI可以做那件事?,F(xiàn)在正在爆發(fā)AI革命。
這些常常把AI掛在嘴邊的人可能三年前才開始聽到這個(gè)詞。但是實(shí)際上大概在1956年AI就已經(jīng)出現(xiàn)了。我發(fā)現(xiàn)“AI”已經(jīng)成為“科技”的代名詞。三年前用“科技”來形容的事情,今天用“AI”來替代都行得通。
在這篇文章里,我談的是數(shù)字化。當(dāng)然,數(shù)字化會(huì)使得真正的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、還有其它大家理解成是AI的技術(shù)得到更快的部署。但是很多采用數(shù)字化以提升生產(chǎn)力的項(xiàng)目并不是特別依賴于AI技術(shù)。
也就是說,除非我們重新定義AI,使其成為任何數(shù)字化技術(shù)的總稱,提升生產(chǎn)力才會(huì)完全依賴AI。我是不會(huì)這么做的。但可能其他人已經(jīng)這么做了。
關(guān)于Rodney Brooks
Rodney Brooks出生于澳大利亞,獲得南澳大利亞弗林德斯大學(xué)數(shù)學(xué)本科學(xué)位及美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。1984年至2010年間,Rodney Brooks在麻省理工學(xué)院任教,是著名的機(jī)器人教授。他創(chuàng)立了麻省理工學(xué)院電腦科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室,并一直擔(dān)任總監(jiān)一職至2007年。
1990年,他聯(lián)合創(chuàng)辦了iRobot公司(納斯達(dá)克: IRBT),先后擔(dān)任首席技術(shù)官、主席及董事會(huì)成員直至2011年。
他入選美國國家工程院院士,并且是多家權(quán)威行業(yè)機(jī)構(gòu)的成員,分別為美國人文與科學(xué)院、美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)、美國人工智能協(xié)會(huì)、電氣電子工程師協(xié)會(huì)及美國高級(jí)科學(xué)協(xié)會(huì)。
Rodney Brooks還致力于推廣機(jī)器人技術(shù)及人工智能,活躍于全球各大重要活動(dòng)。
關(guān)于Rethink Robotics
Rethink Robotics通過其智能協(xié)作型的機(jī)器人, 可完成目前90%傳統(tǒng)自動(dòng)化方案不能完成的工作,從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。Baxter和Sawyer機(jī)器人在Intera軟件平臺(tái)支持下 ,能夠適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的多變性,靈活快速地在不同應(yīng)用場(chǎng)景中切換,像人一樣完成任務(wù)。不同規(guī)模和行業(yè)類型的制造商都能享用極速部署、易于采用和靈巧多樣的自動(dòng)化解決方案,提高生產(chǎn)的靈活性、降低成本和推動(dòng)創(chuàng)新。
Rethink Robotics總部位于美國波士頓,其產(chǎn)品行銷亞洲、歐洲和北美市場(chǎng)。公司的投資方包括Bezos Expeditions、CRV、Highland Capital Partners、Sigma Partners、DFJ、GE Ventures和高盛集團(tuán)。欲了解更多信息,請(qǐng)關(guān)注:.

























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