人工智能芯片發(fā)展10大預測

時間:2018-01-23

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:在進行預測之前,對2017年人工智能領域進行梳理可能會有所幫助。讓我們先來簡短地看看,過去一年里人工智能領域發(fā)生了哪些事情。

對于人工智能的粉絲和采用者來說,2017年是令人興奮的一年。進入2018年,我們想看看未來將要發(fā)生什么。有一件事是肯定的:我們剛剛開始這個旅程,今后一年會有很大的成功以及巨大的失敗。在進行預測之前,對2017年人工智能領域進行梳理可能會有所幫助。讓我們先來簡短地看看,過去一年里人工智能領域發(fā)生了哪些事情。

2017年人工智能芯片的10件大事

1、NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務繼續(xù)超出最高期望值,實現(xiàn)三位數(shù)的增長,達到約15億美元的收入運行率。

2、NVIDIA憑借用于機器學習的NVIDIAVoltaV100GPU和云服務令市場震驚,TensorCores-6X每秒運算速度達到125萬億次,其性能是一年前推出的PASCAL的6倍。

3、NVIDIA還宣布推出自己的DeepLearningASIC,將其納入該公司下一代DrivePX汽車平臺。如承諾的那樣,NVDIA在第三季度以開源技術的形式發(fā)布了該規(guī)范。

4、AMD推出了AIGPU和軟件VegaFrontierEdition。AMD宣布贏得了一些大型的部署,其中包括用于百度選用AMD的GPU,以及微軟Azure選用AMD的EPYCCPU。

5、Google發(fā)布了自己的用于人工智能深度學習訓練的ASIC芯片——CloudTensorFlowPrcessingUnit,每個裸片提供45個TeraOps,4裸片的180TeraOps卡用于其數(shù)據(jù)中心和云服務中。這一消息引發(fā)了人們對ASIC可能對NVIDIA統(tǒng)治地位造成威脅的猜測。

6、微軟宣布其內(nèi)部使用英特爾AlteraFPGA機器學習和其他應用取得了令人印象深刻的結果。這也提高賽靈思在數(shù)據(jù)中心的預期。說起來......

7、Amazon.comAWS宣布了針對(賽靈思提供驅(qū)動的)F1實例的AWSMarketplaceSolutions,用于應用加速(用于視頻、基因組學、分析和機器學習)。百度,華為等公司也加入了賽靈思FPGA這股潮流。

8、英特爾錯過了NervanaEngine產(chǎn)品發(fā)布這一里程碑,后者在2016年被英特爾收購。

9、英特爾取消了KnightsHillXeonPhi芯片,不是因為標準至強處理器已經(jīng)很好了,就是因為英特爾計劃將其人工智能轉移到Nervana。毫無疑問,能夠大幅節(jié)省開發(fā)費用是最終的決定性因素。

10、最后,為人工智能挑戰(zhàn)NVIDIA而開發(fā)的ASIC數(shù)量急劇增長,其中包括六家中國初創(chuàng)公司、六家美國風險投資公司以及其他幾家大公司(包括高通、華為和東芝)。

2018年人工智能芯片的10大預測

現(xiàn)在,讓我們繼續(xù)對2018年進行一下預測,我們會用高、中、低概率來壓下我的賭注。

1、谷歌將宣布其TPU用于GoogleComputeCloud中,以及推出新的API和工具服務,以更好地與微軟和亞馬遜在機器學習即服務方面展開競爭。(高概率)

2、英特爾最終將在第二季度或者第三季度推出Nervana引擎。在KNH取消之后,要在這個高速增長的市場站穩(wěn)腳跟,英特爾就不能再猶豫等待了。然而,我懷疑英特爾會利用這個芯片的片上結構,因為它想要銷售盡可能多的至強芯片——真心希望為了英特爾,后一點是錯誤的。(高概率)

3、NVIDIA將預發(fā)布Volta的下一代芯片。Volta才推出沒多久,仍然領先于現(xiàn)有的其他忍心芯片,所以下一代芯片有可能會到11月份的SC'18才公布,而不是今年3月份的GTC。(中概率)

4、賽靈思將至少贏得一位人工智能推斷的知名客戶,但是我認為不太可能是微軟。(高概率)

5、雖然2017年是數(shù)據(jù)中心人工智能的一年,但2018年人工智能的發(fā)展勢頭迅猛,物聯(lián)網(wǎng)等邊緣應用勢頭良好。這對NVIDIA來說是至關重要的,因為它需要在邊緣保持領先地位。(中概率)

6、雖然戴爾,惠普和聯(lián)想都提出了新的基礎設施來支持人工智能,但是企業(yè)采用人工智能將會延續(xù)到2019年或更晚。(高概率)

7、至少會有一家ASIC初傳該公司被收購,例如WaveComputing、Cerebras或Groq。收購方是系統(tǒng)業(yè)務廠商和原始設備制造商要比NVIDIA或英特爾更為合理一些。(中概率)

8、NVIDIA將為機器學習帶來全面的ASIC產(chǎn)品(不僅僅是開源的DLA邏輯)。2018年,我認為這個概率很低,因為我不認為NVIDIA到2019年才會意識到GoogleTPU等ASIC的威脅。不過,黃仁勛并不是等到威脅真正來臨的時候才開始行動的人。

9、2018年底,至少有一家中國大型云供應商(百度、騰訊或阿里巴巴)將從眾多的中國ASIC初創(chuàng)廠商中收購一家。(中概率)

10、雖然AMD的EPYCCPU將在數(shù)據(jù)中心贏得巨大的關注,但AMD將很難在的人工智能GPU中贏得顯著的(兩位數(shù))市場份額。AMD的高端VegaGPU仍然比NVIDIAVolta落后一代,建立一個生態(tài)系統(tǒng)需要時間。2018年AMD將非常專注于把APU推向市場。(高概率)

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