2018年的智能工廠趨勢四大走向預測

時間:2018-01-15

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:麥肯錫(McKinsey)指出,飛利浦(Philips)在荷蘭制造電動刮胡刀的工廠,機器人與人類員工的比例是14:1,機器人已對制造業(yè)產(chǎn)生新的價值,而產(chǎn)生這種價值的關鍵是協(xié)作機器人(Cobot),具價廉、高移動性與靈活性特征,并能安全地與人類同事一同工作。

2018年預計將能看到更多物聯(lián)網(wǎng)(IoT)科技在智能工廠的運用案例。據(jù)報道報導,2018年的智能工廠趨勢將有四大走向:

一、協(xié)作機器人

麥肯錫(McKinsey)指出,飛利浦(Philips)在荷蘭制造電動刮胡刀的工廠,機器人與人類員工的比例是14:1,機器人已對制造業(yè)產(chǎn)生新的價值,而產(chǎn)生這種價值的關鍵是協(xié)作機器人(Cobot),具價廉、高移動性與靈活性特征,并能安全地與人類同事一同工作。

二、OT/IT結合

將操作技術(OperaTIonaltechnology;OT)與IT獨立產(chǎn)生的資料集成的趨勢正在上揚,以提供制造業(yè)加強營運績效的洞見。這種趨勢能助工廠跟緊制造時程,降低停機時間,并快速回應問題。2017年已見惠普(HP)與ABB合作打造智能工廠,2018年將有更多集成OT與IT的工廠出現(xiàn)。

三、人工智能

人工智能(AI)是智能工廠妥善運行的關鍵,AI能助制造商預測需求模式,并更精準地配置生產(chǎn)資源,并依據(jù)硬資料(harddata)與冷資料(colddata)等回應問題,取代人類臆測。甲骨文(Oracle)于2017年發(fā)表云端智能工廠App,在App內(nèi)嵌入AI系統(tǒng),可在日常任務中暗地運行,支持復雜的決策科學。

四、3D打印

3D打印機變得更便宜、更快速也更精準,所能使用的材料也更廣泛,正逐漸被用于制造最終產(chǎn)品,而非產(chǎn)品原型,因此將能規(guī)?;a(chǎn)個人化制品,如合腳的球鞋、最終買家自己設計的客制化保險桿與擾流板的汽車等。

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