2018年預(yù)計將能看到更多物聯(lián)網(wǎng)（IoT）科技在智能工廠的運(yùn)用案例。據(jù)報道報導(dǎo)，2018年的智能工廠趨勢將有四大走向：
一、協(xié)作機(jī)器人
麥肯錫（McKinsey）指出，飛利浦（Philips）在荷蘭制造電動刮胡刀的工廠，機(jī)器人與人類員工的比例是14：1，機(jī)器人已對制造業(yè)產(chǎn)生新的價值，而產(chǎn)生這種價值的關(guān)鍵是協(xié)作機(jī)器人（Cobot），具價廉、高移動性與靈活性特征，并能安全地與人類同事一同工作。
二、OT/IT結(jié)合
將操作技術(shù)（OperaTIonaltechnology；OT）與IT獨(dú)立產(chǎn)生的資料集成的趨勢正在上揚(yáng)，以提供制造業(yè)加強(qiáng)營運(yùn)績效的洞見。這種趨勢能助工廠跟緊制造時程，降低停機(jī)時間，并快速回應(yīng)問題。2017年已見惠普（HP）與ABB合作打造智能工廠，2018年將有更多集成OT與IT的工廠出現(xiàn)。
三、人工智能
人工智能（AI）是智能工廠妥善運(yùn)行的關(guān)鍵，AI能助制造商預(yù)測需求模式，并更精準(zhǔn)地配置生產(chǎn)資源，并依據(jù)硬資料（harddata）與冷資料（colddata）等回應(yīng)問題，取代人類臆測。甲骨文（Oracle）于2017年發(fā)表云端智能工廠App，在App內(nèi)嵌入AI系統(tǒng)，可在日常任務(wù)中暗地運(yùn)行，支持復(fù)雜的決策科學(xué)。
四、3D打印
3D打印機(jī)變得更便宜、更快速也更精準(zhǔn)，所能使用的材料也更廣泛，正逐漸被用于制造最終產(chǎn)品，而非產(chǎn)品原型，因此將能規(guī)?；a(chǎn)個人化制品，如合腳的球鞋、最終買家自己設(shè)計的客制化保險桿與擾流板的汽車等。
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