機器人逐漸接手完成原本由人類處理的骯臟（Dirty）、枯燥（Dull）、具重復性與危險性的工作。但即使機器人革命在即，轉(zhuǎn)變的將是工作的本質(zhì)而非工作消失，在可預見的未來依賴人類特質(zhì)的工作領(lǐng)域暫不受威脅，且將創(chuàng)造全新工作機會。

據(jù)網(wǎng)站報導，由于人口成長與連網(wǎng)普及，制造商對能更快速且低成本生產(chǎn)更多產(chǎn)品的解決方案需求甚殷。工業(yè)4.0的精髓包括自動化、云端運算、分散式?jīng)Q策、物聯(lián)網(wǎng)及互操作性，可讓工廠運行更智能、更有效率。

隨著工廠自動化不斷增長，國際機器人協(xié)會（IFR）預估，2019年全球工廠將安裝超過140萬個新機器人，未來制造業(yè)最可能是第一個面臨全自動化的產(chǎn)業(yè)。

機器人在涉及創(chuàng)造力、情感、人類接觸（humancontact）及社會智能（socialintelligence）等領(lǐng)域無法取代人類，諸如建議（advising）、人文（arts）、批判性思考（criTIcalthinking）、客制化（customisaTIon）、專屬客服（dedicatedcustomerservice）、設(shè)計（design）、同理心（empathy）與同情心（sympathy）等，都是難以透過機器產(chǎn)生或詮釋的人類特質(zhì)，短期內(nèi)無法完全集成至機器人學。

計算機非常善于呈現(xiàn)事實、圖形、計量、數(shù)字、模式、資料與圖表等。機器學習在監(jiān)督學習（SupervisedLearning）方面特別優(yōu)異，其它絕佳優(yōu)勢還包括處理大數(shù)據(jù)、凸顯瑕疵缺漏、展現(xiàn)新思考方式等，有助于所有利益相關(guān)者成為更智能的企業(yè)。因此，機器學習在實際應(yīng)用上并非以機器人取代人類，而是結(jié)合人類擅長的常識與衡量智能。

據(jù)AssociaTIonforSafeInternaTIonalRoadTravel統(tǒng)計，每年有高達130萬人死于道路意外。因此，自駕車主要的設(shè)計理念之一是安全考量。自駕車的發(fā)展是一個周而復始的演化過程，將革新運輸觀念、重塑運輸方式，這并非一蹴可幾，必須車輛、基礎(chǔ)建設(shè)與地圖等要素的相互配合。自駕車也將改變時間管理的觀念，賦予交通時間在全球化管理與生產(chǎn)力的全新意義。當車輛以自主模式行駛時，人們可運用通勤時間進行諸如教育、休閑或生產(chǎn)力相關(guān)事務(wù)，此外廣告與電子商務(wù)也將成為自駕車上的新興活動。而自駕車所配備的功能，更將創(chuàng)造新的商業(yè)機會，如地理信息系統(tǒng)（GeographicalInformationSystem；GIS）。

未來數(shù)十年，包括自動停車、煞車輔助、高溫偵測、車道偵測、夜視、行人感知、道路號志偵測、輪胎與座位警報等功能將被逐步配備于自駕車。