近日，智能專委會走進企業(yè)系列主題分享會由智能專委會發(fā)起，從科學家、企業(yè)家、技術(shù)專家的視角，解讀人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)、最新進展及未來發(fā)展方向。智能專委會——走進騰訊AILab“從Gartner新興技術(shù)成熟度曲線看AI技術(shù)演進和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為智能專委會首期活動。會議邀請到騰訊AILab副主任俞棟博士就人工智能技術(shù)的發(fā)展狀況和趨勢，與智能專委會委員及深圳市機器人協(xié)會會員共同討論如何找到人工智能的落地機會、如何在深圳形成產(chǎn)學研共同支持進步的人工智能生態(tài)。會議由智能專委會秘書長鄒月嫻教授主持，來自智能專委會委員、深圳市機器人協(xié)會會員共30人參會。

圖1智能專委會秘書長鄒月嫻

會上，智能專委會秘書長鄒月嫻（圖1）首先從產(chǎn)業(yè)趨勢角度出發(fā)，認為AI技術(shù)方面學界和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合非常緊密，同時，AI技術(shù)也正在從技術(shù)開拓型的公司逐漸向技術(shù)跟進型的公司擴散。在這種情況下，她的疑問在于如何看待AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)走勢，AI技術(shù)又如何在深圳市落地？

圖2深圳市機器人協(xié)會秘書長畢亞雷

深圳市機器人協(xié)會秘書長畢亞雷（圖2）希望學術(shù)界人才能和業(yè)界企業(yè)建立聯(lián)合實驗室。業(yè)界企業(yè)有著許多具體應(yīng)用場景的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，而學術(shù)界有許多新穎的方法但找不到好的應(yīng)用場景，聯(lián)合起來之后，業(yè)界企業(yè)也就能更好地想辦法讓技術(shù)落地。畢亞雷秘書長列舉了曾經(jīng)和騰訊聯(lián)合研發(fā)騰訊小Q機器人的例子，在他看來這雖然不是一個成功的產(chǎn)品，但這是一個典型的案例，研發(fā)過程中實驗室培養(yǎng)了許多人才；這樣的合作如果能更多一些，就能形成更多的研究和應(yīng)用聯(lián)動，促進并維持蓬勃的生態(tài)。

圖3騰訊AILab副主任俞棟

騰訊AILab副主任俞棟博士（圖3）表示贊同研究和企業(yè)需要合作的觀點，同時分享了他對創(chuàng)業(yè)路徑的看法。對于“先找場景再找技術(shù)”和“先有技術(shù)再找場景”，他認為后者很難成功，需要綜合性的技術(shù)；從場景開始創(chuàng)業(yè)更容易成功。

由于互聯(lián)網(wǎng)時代大企業(yè)經(jīng)常通吃，對于“AI時代是否是小企業(yè)的機會”，在場者心中都有所期待。俞棟博士認為大小企業(yè)各有各的機會，比如美國專精某一小部分問題的創(chuàng)業(yè)公司。

圖4深圳信息職業(yè)技術(shù)學院校長孫涌

深圳信息職業(yè)技術(shù)學院校長孫涌（圖4）介紹了他認為的生態(tài)鏈條。他認為，首先要通過研究和應(yīng)用的結(jié)合構(gòu)造“人才壟斷”，即培養(yǎng)出的人才都自然而然地使用某一類產(chǎn)品或技術(shù)；然后進入到各個企業(yè)的這些人才會繼續(xù)把這些產(chǎn)品和技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用下去，形成“技術(shù)壟斷”；最后就可以形成“市場壟斷”，從中獲益。這其中的問題就在于如何在混沌市場中從人開始抓住生態(tài)的養(yǎng)成，形成產(chǎn)業(yè)化的AI教育，最終覆蓋各個層面。

圖5華為消費者BG軟工副總裁&智慧工程部部長張寶峰

此外，華為消費者BG軟工副總裁兼智慧工程部部長張寶峰（圖5）結(jié)合他在華為的工作經(jīng)驗，首先闡述了中國AI人才底子薄的狀況，然后介紹了華為對AI人才的培養(yǎng)方式、對AI研究和AI生態(tài)的舉措，以及AI計算的未來趨勢。

在會議室中，各位參會的專家、學者、企業(yè)管理者等展開了熱烈的討論，稍后的晚宴上也進行了更深入的交流。此次會議為參會者帶來了一些人工智能時代應(yīng)該如何應(yīng)對的直觀感受，大家也都期待深圳的AI產(chǎn)業(yè)能夠像電子信息產(chǎn)業(yè)一樣快速落地、快速發(fā)展壯大，形成健康的產(chǎn)學研聯(lián)動生態(tài)，讓中國的AI企業(yè)、AI產(chǎn)品成為AI應(yīng)用的主力軍。