《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪了解到，雖然中國(guó)的人工智能已經(jīng)取得一定程度的技術(shù)突破，但要達(dá)到高智能水平，依舊任重道遠(yuǎn)，未來(lái)亟待攻克理性不足、前沿不足、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合不足等問(wèn)題。

記者發(fā)現(xiàn)，相較產(chǎn)業(yè)界對(duì)人工智能的一致樂(lè)觀，學(xué)術(shù)界對(duì)這一技術(shù)的態(tài)度似乎更加冷靜。

"從去年'阿爾法狗'打敗李世石開(kāi)始，人工智能突然火爆。到了今天，有必要冷靜一下。"作為國(guó)家核高基重大專(zhuān)項(xiàng)總工程師，清華大學(xué)微電子學(xué)研究所所長(zhǎng)魏少軍接受記者采訪時(shí)表示，當(dāng)下的人工智能，強(qiáng)調(diào)的是算法方面的突破，只是機(jī)器智能的一個(gè)分支，而且只能完成類(lèi)似下圍棋這種相對(duì)單一的任務(wù)，與真正的、全面的智能還相差很遠(yuǎn)。

這并非一家之言。美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系主任楊強(qiáng)告訴記者，歐美學(xué)者在上世紀(jì)50年代提出人工智能的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)誕生于上世紀(jì)80年代，最近幾年雖然發(fā)展迅速，但仍然受困于數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。

"如果說(shuō)現(xiàn)在的人工智能在模仿人類(lèi)，那么它仍是'笨孩子'，必須要海量數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出算法。并且切換一個(gè)場(chǎng)景，還是要從頭學(xué)起，不像人類(lèi)，騎自行車(chē)的經(jīng)驗(yàn)可以遷移到騎摩托車(chē)。"楊強(qiáng)說(shuō)。

擔(dān)任人工智能領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AAAI主席的首位華人學(xué)者、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授周志華表示，人工智能技術(shù)涉及很多內(nèi)容，部分媒體過(guò)分渲染"人工智能威脅論"，是沒(méi)有認(rèn)清人工智能的真正發(fā)展水平。

"不少人僅憑對(duì)這幾個(gè)字的字面理解就大談人工智能，任何技術(shù)都生硬地往人工智能上靠，這一現(xiàn)象很不好"。周志華告誡說(shuō)。

而令學(xué)者們憂慮的另一現(xiàn)象是，人工智能領(lǐng)域研究者跟風(fēng)的多、發(fā)表獨(dú)家見(jiàn)解的少之又少。"現(xiàn)在關(guān)于人工智能的論壇會(huì)議很多。計(jì)算機(jī)視覺(jué)也好、深度學(xué)習(xí)也罷，動(dòng)輒都有好幾千甚至上萬(wàn)的投稿，但內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重。大家不是去關(guān)心創(chuàng)新，而是關(guān)心寫(xiě)論文。"楊強(qiáng)直言。

國(guó)家千人計(jì)劃特聘教授、清華大學(xué)類(lèi)腦計(jì)算研究中心主任施路平有著類(lèi)似的擔(dān)憂。他表示，人工智能芯片領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)和類(lèi)腦的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩套不同的技術(shù)路徑。目前，深度學(xué)習(xí)較為流行，類(lèi)腦芯片前景也十分遠(yuǎn)大，必須重視。

"學(xué)生老問(wèn)我，為什么大公司在類(lèi)腦研究方面投入這么少?我說(shuō)，目前有十幾種解決方案，大公司要等能夠看明白之后再選擇一種。公司是追隨者，但我們要做引領(lǐng)潮流的人。"施路平認(rèn)為，獨(dú)立思考的精神在人工智能學(xué)界難能可貴，研究者出于升職、加薪的考慮，不愿意坐"冷板凳"，但是，科研領(lǐng)域不少革命性的突破，就是在坐冷板凳的過(guò)程中產(chǎn)生的。"真理有時(shí)就是掌握在少數(shù)人手中。即便這個(gè)思路短期內(nèi)沒(méi)有成功，也為將來(lái)的進(jìn)步打下了基礎(chǔ)。要想引領(lǐng)就必須要有獨(dú)立的思考，要咬牙堅(jiān)持。"

楊強(qiáng)對(duì)此體會(huì)頗深。2005年，他在國(guó)際上率先提出"遷移學(xué)習(xí)"概念，意在讓深度學(xué)習(xí)算法具有"舉一反三"的遷移能力，不用處處從頭開(kāi)始。如今，遷移學(xué)習(xí)已經(jīng)是全球?qū)W界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，百度、騰訊、微軟都已經(jīng)應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。而曾經(jīng)，這是冷門(mén)概念，愿意師從他"死磕"這一技術(shù)路線的學(xué)生非常之少。

中國(guó)人工智能發(fā)展的短板還體現(xiàn)在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合不足，從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的鏈條太長(zhǎng)。

記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，諸多人工智能領(lǐng)域的學(xué)者都已投身一線產(chǎn)品的研發(fā)。魏少軍教授在帶隊(duì)開(kāi)發(fā)可重構(gòu)計(jì)算人工智能芯片Thinker;施路平教授的團(tuán)隊(duì)致力于開(kāi)發(fā)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)原理相結(jié)合的"天機(jī)"芯片，如今已經(jīng)生產(chǎn)出樣品、應(yīng)用于自動(dòng)駕駛自行車(chē);楊強(qiáng)教授的遷移學(xué)習(xí)原理，應(yīng)用于百度、騰訊等公司，他還創(chuàng)立了"第四范式"公司，將遷移學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于金融領(lǐng)域、優(yōu)化銀行的風(fēng)控。

然而，幾乎所有專(zhuān)家都在"吐槽"產(chǎn)學(xué)研的脫節(jié)。

"從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)出產(chǎn)品、再到推向市場(chǎng)，這個(gè)鏈條太長(zhǎng)、整個(gè)過(guò)程太痛苦。"魏少軍感嘆，產(chǎn)業(yè)化的每個(gè)環(huán)節(jié)幾乎都面臨阻礙--研發(fā)時(shí)沒(méi)資金;生產(chǎn)時(shí)工藝不能滿足要求;在應(yīng)用環(huán)節(jié)，各個(gè)領(lǐng)域沿用慣用的產(chǎn)品，新產(chǎn)品很難走進(jìn)千家萬(wàn)戶。

楊強(qiáng)表示，目前，中國(guó)企業(yè)中，真正具有前沿思維的還是少數(shù)。包括BAT、華為等大企業(yè)在內(nèi)，仍然沒(méi)有成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的主體。

"長(zhǎng)此以往，中國(guó)企業(yè)將在全球人工智能競(jìng)賽中處于劣勢(shì)。"施路平表示，目前來(lái)看，從核心芯片、操作系統(tǒng)再到底層框架，幾乎都是以國(guó)外公司為主導(dǎo)，這導(dǎo)致中國(guó)的很多重要?jiǎng)?chuàng)新，都受制于國(guó)外公司，為產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)增添了新的障礙。

楊強(qiáng)認(rèn)為，人工智能必須在現(xiàn)實(shí)中尋找到應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)的發(fā)展才具有意義。因此，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)是一條必經(jīng)之路，其中的困難應(yīng)引起各界足夠重視。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注工業(yè)機(jī)器人頻道