AI醫(yī)生讓更多人能夠得到科學的診斷和及時的就醫(yī)

時間:2017-08-30

來源:網絡轉載

導語:2017年被稱為人工智能產業(yè)化元年,國務院今年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年的新一代人工智能發(fā)展的指導思想。

2017年被稱為人工智能產業(yè)化元年,國務院今年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年的新一代人工智能發(fā)展的指導思想。人工智能的快速發(fā)展,使AI醫(yī)生能夠服務于在線醫(yī)療的預診分診、問診環(huán)節(jié),將醫(yī)生從重復性、初級咨詢工作中解放出來,從而提升其人均服務能力。

2017年被稱為人工智能產業(yè)化元年,國務院今年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年的新一代人工智能發(fā)展的指導思想。人工智能醫(yī)療作為重要的應用領域之一,在《規(guī)劃》中被重點強調。據報道,互聯(lián)網醫(yī)療平臺平安好醫(yī)生日前宣布,將加大在醫(yī)療領域的建設和投入,陸續(xù)投入30億專項資金,用于打造醫(yī)療AI產業(yè)鏈和服務鏈。

"人工智能+醫(yī)生"可以簡稱AI醫(yī)生,不是用機器人替代醫(yī)生看病那么簡單,而是通過創(chuàng)新,建立涵蓋臨床大數據、超級計算等技術在內的新醫(yī)療模式,提供更加全面和覆蓋面更高的醫(yī)療服務,讓更多人能夠得到科學的診斷和及時的就醫(yī)。

為什么說AI醫(yī)生能夠在醫(yī)療服務中發(fā)揮作用,且可能成為今后居民看病問醫(yī)的主要渠道之一?現(xiàn)行醫(yī)療資源分布失衡,看病難、看病貴問題突出,客觀上為AI醫(yī)生提供了用武之地。目前醫(yī)療領域最大的問題是"供需"矛盾,更何況,小醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院等的就診量不可能很多,三甲醫(yī)院等醫(yī)療條件較好的醫(yī)院,接診人數往往嚴重超負荷,醫(yī)療資源需求與供給的矛盾可想而知。

人工智能的快速發(fā)展,使AI醫(yī)生能夠服務于在線醫(yī)療的預診分診、問診環(huán)節(jié),將醫(yī)生從重復性、初級咨詢工作中解放出來,從而提升其人均服務能力。

據報道,推動傳統(tǒng)中醫(yī)行業(yè)走向標準化、信息化,是平安好醫(yī)生AI計劃的下一個重點。中醫(yī)面臨的最大難題是非標準化,屬于經驗科學,好醫(yī)生正在實施的"現(xiàn)代華佗計劃",推動中醫(yī)從中醫(yī)典籍、中醫(yī)診療、健康護理等全流程的標準化、智能化,顯然,這將成為今后中醫(yī)走向現(xiàn)代化、數據化發(fā)展的方向。

在此基礎上,資本對人工智能以及醫(yī)療服務行業(yè)的青睞,也是AI醫(yī)生能夠快速成長的重要元素。在現(xiàn)代經濟下,一個產業(yè)的發(fā)展,如果沒有資本的介入,是很難想象的,也是很難快速發(fā)展的。與此同時,資本也需要尋找出路,需要有更多能夠實現(xiàn)乘數效應的機會。人工智能+醫(yī)療服務,當然是資本不會放過的一個領域,特別是對中國這種正在步入老齡化的國家來說,人工智能+醫(yī)療服務也會逐漸延伸到日常養(yǎng)生、預防保健、健康管理、藥品研發(fā)等領域,形成更為緊密的產業(yè)鏈??梢灶A計,接下來會有更多的資本進入人工智能+醫(yī)療服務領域,推動這一領域加速發(fā)展。

AI醫(yī)生實際上已經走向實際應用中。日前舉行的第20屆全國高等醫(yī)學院校診斷學教學改革研討會上,主辦方將100份病歷導入臨床診斷輔助決策系統(tǒng),AI醫(yī)生的診斷結論與醫(yī)生的診斷結論一致度高達98%,而每個病例確診只需要0.05秒。原因就在于,相關大數據已經越來越豐富,疾病模型也越來越多、越來越細化。

隨著大數據、云計算的廣泛應用和逐漸成熟,從無人駕駛到智慧物流,再到如今的互聯(lián)網醫(yī)療,各行各業(yè)都在"AI化"的陽光大道上快速前行。相信在不久的將來,"AI+醫(yī)生"能夠讓哪怕是在小山村的村民,也能獲得不輸于一線城市三甲醫(yī)院的遠程精準醫(yī)療服務。

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