醫(yī)療AI 火爆 巨頭競爭日趨高調(diào)

時(shí)間:2017-08-18

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:近年來,人工智能與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合不斷加速,醫(yī)療人工智能正發(fā)展成為一個(gè)新的“爆點(diǎn)”。然而,國內(nèi)的醫(yī)院“信息孤島”使得醫(yī)療數(shù)據(jù)這一門檻長期高佇

近年來,人工智能與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合不斷加速,醫(yī)療人工智能正發(fā)展成為一個(gè)新的“爆點(diǎn)”。然而,國內(nèi)的醫(yī)院“信息孤島”使得醫(yī)療數(shù)據(jù)這一門檻長期高佇,影響了人工智能技術(shù)的研發(fā)和落地。

醫(yī)療AI(人工智能)實(shí)在太火爆了。

騰訊覓影的首次登臺亮相附帶一絲玩味。在騰訊打造的見面會上,前1小時(shí)55分鐘主要是條條闡述騰訊在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的成就,臨近最后五分鐘,人工智能四個(gè)字經(jīng)由麥克風(fēng)闖進(jìn)大眾耳膜,騰訊覓影終得露面。

對于這樣的登場,騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療負(fù)責(zé)人常佳向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示:“本身覓影的牽頭部門是騰訊互聯(lián)網(wǎng)+事業(yè)部,強(qiáng)調(diào)的是在真實(shí)場景中解決用戶問題,沒有刻意以某個(gè)技術(shù)為主線去推進(jìn)工作?!?/p>

露面時(shí)間雖短,信息量卻極大。這是騰訊首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品,聚合了騰訊內(nèi)部包括AILab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù),最成熟的食管癌智能篩查系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率能達(dá)90%。同時(shí),騰訊還宣布成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院(廣東省食管癌研究所)、廣東省第二人民醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院成為首批合作醫(yī)院。

高調(diào)出手的不只是騰訊。在過去的半年里,百度、阿里、谷歌(微博)、微軟、蘋果等科技巨頭均不遺余力地布局醫(yī)療人工智能,特征是注重技術(shù)、巨資先行、頻繁收購、攻克領(lǐng)域遍布產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。

同時(shí)進(jìn)場的還有各色創(chuàng)業(yè)者和醫(yī)療機(jī)構(gòu),他們往往通過融資支撐研發(fā)甚至生存,主要集中在醫(yī)療影像診斷、虛擬醫(yī)生助手、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等商業(yè)化變現(xiàn)快的領(lǐng)域,部分依靠獨(dú)家技術(shù)獲得大額融資的創(chuàng)業(yè)者也在嘗試破壁基礎(chǔ)科研。

火爆的同時(shí),醫(yī)療人工智能從研發(fā)、落地到產(chǎn)業(yè)化都布滿痛點(diǎn)。國內(nèi)的醫(yī)院“信息孤島”使得醫(yī)療數(shù)據(jù)這一門檻長期高佇,直接影響技術(shù)研發(fā)和落地。產(chǎn)業(yè)化層面則面臨行業(yè)監(jiān)管空白、未建立配套審批體系等問題。醫(yī)療人工智能究竟是虛火一場還是方興未艾,依舊需要撥開重重迷霧。

騰訊入局

騰訊覓影包含6個(gè)人工智能系統(tǒng),涉及疾病包括食管癌、肺癌、糖網(wǎng)病、宮頸癌和乳腺癌,早期食管癌智能篩查系統(tǒng)最為成熟,屬于醫(yī)學(xué)影像識別。據(jù)悉,該系統(tǒng)篩查一個(gè)內(nèi)鏡檢查用時(shí)不到4秒,現(xiàn)已進(jìn)入臨床前實(shí)驗(yàn)階段。

對于食管癌早篩的意義,中山大學(xué)醫(yī)院管理處處長、廣東省食管癌研究所所長傅劍華教授指出,早期的食管癌內(nèi)鏡治療手術(shù)后3-5天就可以出院,手術(shù)費(fèi)用僅為后期食管癌治療費(fèi)用的三分之一,術(shù)后并發(fā)癥也很少?!暗怯捎谌狈ψ銐虻恼J(rèn)知和有效的早期篩查手段,目前我國早期食管癌檢出率低于10%?!?/p>

常佳則認(rèn)為:“醫(yī)療領(lǐng)域面臨基層醫(yī)生偏少的問題,很多病種相對不常見,醫(yī)生學(xué)習(xí)周期也比較長。所以在早期篩查以及更多類似的醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能應(yīng)該享有比較大的發(fā)展機(jī)會?!?/p>

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到,科技企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作中,科技企業(yè)一般扮演技術(shù)提供方的角色,醫(yī)療機(jī)構(gòu)則提供醫(yī)療數(shù)據(jù),搭建完備的臨床路徑、流程、疾病診斷的知識庫、圖像繼續(xù)采集的系統(tǒng)等,在開發(fā)過程中雙方的結(jié)合程度直接影響最終的成果。

在此次牽手三家醫(yī)院之前,騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)常出手“買買買”,醫(yī)療人工智能領(lǐng)域也不例外。例如去年用基因大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化生命管理的碳云智能完成近10億元的A輪融資,騰訊為主要投資方之一;今年三月美國基因巨頭Illumina創(chuàng)辦的癌癥早篩公司Grail宣布獲9億美元融資B輪融資,也出現(xiàn)了騰訊跟投的身影。

但親自推出醫(yī)療人工智能產(chǎn)品尚屬首次?!捌鋵?shí)醫(yī)療領(lǐng)域非常難啃,醫(yī)療系統(tǒng)太過復(fù)雜?!背<阎毖?,“騰訊從來不提顛覆醫(yī)療,我們是連接醫(yī)療,在開放體系之下,我們會投資非常多公司。但我們發(fā)現(xiàn)有一些騰訊的基礎(chǔ)能力是沒有辦法完全脫離開的,我們也需要底層能力?!?/p>

上個(gè)月月底,騰訊宣布啟動(dòng)人工智能加速器,在技術(shù)層面將連接來自騰訊AILab、優(yōu)圖、騰訊云等的能力,提供超過20項(xiàng)人工智能技術(shù)。

目前騰訊內(nèi)部各個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)各有側(cè)重點(diǎn):優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和認(rèn)知技術(shù)的研究,成果已在天天P圖等產(chǎn)品中應(yīng)用;微信AI團(tuán)隊(duì)主攻語音識別、模式識別,核心應(yīng)用是提供微信中語音輸入轉(zhuǎn)文字的方式;AILab主要圍繞圖像識別、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)4個(gè)方向進(jìn)行研究。

此次與醫(yī)院建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室后,騰訊覓影將繼續(xù)聚合使用這些圖像識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)?!叭斯ぶ悄苁菍儆诨鶎蛹夹g(shù)能力開放的一種,也意味著我們開始走向了跟醫(yī)學(xué)比較深度的結(jié)合。之前我們布局的醫(yī)保支付、用戶服務(wù)、微信公眾號都是處于大眾、醫(yī)院服務(wù)領(lǐng)域,這個(gè)生態(tài)會起到一個(gè)長期的戰(zhàn)略支撐作用。”常佳說。

巨頭競賽

相比騰訊,百度和阿里的醫(yī)療人工智能成果早已面世。

就在上個(gè)月,阿里健康宣布聯(lián)合萬里云醫(yī)學(xué)影像中心發(fā)布醫(yī)療人工智能系統(tǒng)DoctorYou,該系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。加上阿里在今年3月推出ET醫(yī)療大腦、早在2014年就推出的“未來醫(yī)院”計(jì)劃,阿里在醫(yī)療AI領(lǐng)域的滲透不斷深入。

百度則在2010年就開始涉足醫(yī)療行業(yè),在掛號、醫(yī)院服務(wù)等方面都有布局。宣布裁撤醫(yī)療事業(yè)部之后,百度將重心轉(zhuǎn)移到醫(yī)療人工智能,此前已推出百度醫(yī)療大腦。百度云合作伙伴總經(jīng)理李政告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者:“現(xiàn)在還在埋頭苦干階段?!?/p>

BAT先后進(jìn)場讓國內(nèi)醫(yī)療人工智能熱鬧非凡,但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為中外在這一領(lǐng)域的技術(shù)鴻溝還很長很深。高特佳執(zhí)行合伙人湯衡的點(diǎn)評一語中的:“醫(yī)療人工智能在基礎(chǔ)研究和技術(shù)層面取得突破,并且開始商業(yè)探索的基本都是國外的企業(yè)。”

大拿科技產(chǎn)品總監(jiān)金路補(bǔ)充道:“國際上有很多公開的數(shù)據(jù)庫。人工智能熱起來以后,醫(yī)療領(lǐng)域的公開數(shù)據(jù)庫越來越多,這對進(jìn)行基礎(chǔ)研究的技術(shù)公司是非常好的,可以快速地形成自己的技術(shù),或者驗(yàn)證原先的技術(shù)移到醫(yī)療領(lǐng)域能不能做出成果。這些基礎(chǔ)研發(fā)一般都是科技巨頭在做,外國企業(yè)做得早一點(diǎn)?!?/p>

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