機(jī)構(gòu)搶灘人工智能產(chǎn)業(yè),“奇點(diǎn)”在2018?

時(shí)間:2017-06-19

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)一員,首次被寫入《政府工作報(bào)告》。人工智能逐步成為公認(rèn)的風(fēng)口,那么,風(fēng)來了嗎?

人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)一員,首次被寫入《政府工作報(bào)告》。人工智能逐步成為公認(rèn)的風(fēng)口,那么,風(fēng)來了嗎?

“如果說,工業(yè)革命延伸了人類的‘體力’,人工智能則延伸了人類的‘腦力’?,F(xiàn)在方興未艾的人工智能也將深刻地影響人類的生活方式,成為人類發(fā)展的又一里程碑?!?月13日,在華夏基金與微軟亞洲研究院舉辦的戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)上,華夏基金總經(jīng)理湯曉東表示。

早在2015年,智能投顧漸漸在國內(nèi)被認(rèn)可。據(jù)《中國經(jīng)營報(bào)》記者粗略統(tǒng)計(jì),僅A股市場上包括廣發(fā)證券、華泰證券、國信證券、同花順、恒生電子、長江證券等十余家上市公司已經(jīng)在不同程度上涉水,互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)及金融科技公司等泛金融機(jī)構(gòu)涉足智能投顧的案例更是不在少數(shù)。

機(jī)構(gòu)搶灘

湯曉東風(fēng)趣解讀華夏基金和微軟的戰(zhàn)略合作,是金融和科技的碰撞,是人腦智慧和人工智能的融合,是“金融狗”和“程序猿”的牽手。他指出,人工智能方興未艾,有望接替互聯(lián)網(wǎng)開啟下一輪科技革命,催生一大批千億級(jí)乃至萬億級(jí)的新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和投資機(jī)會(huì)。

據(jù)了解,雙方希望就人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用展開戰(zhàn)略合作研究,將結(jié)合微軟在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀以及華夏基金強(qiáng)大的投研實(shí)力,旨在探索智能投資的疆界,推動(dòng)資產(chǎn)管理行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

其中,“智能投資”是此次雙方合作研究的契機(jī)和重點(diǎn),研究方向包括通過模式識(shí)別預(yù)測市場走勢、基于深度學(xué)習(xí)挖掘影響市場的重要因素、基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法論進(jìn)行行業(yè)輪動(dòng)的研究、基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建金融圖譜、基于社交網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用軟件等使用數(shù)據(jù),識(shí)別并深度了解客戶等。據(jù)透露,除了目前雙方在智能投資等領(lǐng)域的研究合作,未來可以共同探索的領(lǐng)域也非常廣闊。

業(yè)內(nèi)觀察人士分析認(rèn)為,隨著華夏基金與微軟研究院強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,在國內(nèi)投資智能化的戰(zhàn)場上,又殺入了一位悍將。

近年來,科技巨頭紛紛通過各種方式在人工智能領(lǐng)域加速布局,搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。阿里研究院在2017年發(fā)布報(bào)告中指出,計(jì)算能力+、大數(shù)據(jù)+、深度學(xué)習(xí)算法是人工智能崛起的三大基石,三者相輔相成、相互依賴、相互促進(jìn),使得人工智能有機(jī)會(huì)從專用的技術(shù)成為通用的技術(shù),融入到各行各業(yè)之中。

人工智能在收獲的秋天何時(shí)到來?2017年初,日本軟銀CEO孫正義在世界移動(dòng)通訊大會(huì)上表示,2018年人工智能爆發(fā)的“奇點(diǎn)”就會(huì)到來。不過,阿里研究院則相對(duì)謹(jǐn)慎,他們表示,如果按照人工智能的水平分為弱人工智能時(shí)代、強(qiáng)人工智能時(shí)代和超強(qiáng)人工智能時(shí)代三個(gè)大的階段來看的話,目前依然是弱人工智能時(shí)代,人工智能技術(shù)還主要為了解決特定的問題而存在,是任務(wù)型的人工智能。

具體到金融領(lǐng)域,阿里研究院認(rèn)為,人工智能貫穿新金融從客服、風(fēng)控到業(yè)務(wù)全流程的創(chuàng)新。人工智能未來會(huì)重構(gòu)金融服務(wù)的生態(tài),成為普惠金融的基石,驅(qū)動(dòng)著金融的個(gè)性化、場景化服務(wù)成為主要?jiǎng)?chuàng)新方向。伴隨著基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及語音識(shí)別、人臉識(shí)別、自然語言處理技術(shù)的日趨成熟,人工智能技術(shù)已經(jīng)在貸款服務(wù)、投資、保險(xiǎn)、征信、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

天風(fēng)證券分析師何翩翩指出,當(dāng)前,金融投資領(lǐng)域與人工智能的結(jié)合應(yīng)用,主要是按照智能投顧的思路在推進(jìn),按照資產(chǎn)管理鏈條劃分,無外乎咨詢建議型、資產(chǎn)配置型、資產(chǎn)管理型三大類。

那么神秘的智能投顧究竟是如何運(yùn)作?何翩翩指出,智能投顧也叫機(jī)器人投顧,是依據(jù)現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論、結(jié)合個(gè)人投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好和理財(cái)目標(biāo)、利用算法和友好的互聯(lián)網(wǎng)界面,為客戶提供資產(chǎn)管理和在線投資建議服務(wù)。金融工程可視作當(dāng)今智能投顧的前身,隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,金融工程已演化成為高自動(dòng)化的智能投顧工具。

智能投顧的服務(wù)流程則包括:客戶分析、大類資產(chǎn)配置、投資組合選擇、交易執(zhí)行、投資組合再平衡與分析等,其中,投資組合分析僅面向?qū)I(yè)用戶。在客戶分析、大類資產(chǎn)配置、以及投資組合選擇,這三步核心環(huán)節(jié)中,智能投顧軟件會(huì)根據(jù)客戶的風(fēng)險(xiǎn)水平與投資期限,而計(jì)算機(jī)會(huì)借助風(fēng)險(xiǎn)分散等傳統(tǒng)的投資理論以及量化投資策略等方法構(gòu)建投資組合,并在投后過程實(shí)時(shí)跟蹤宏觀事件、市場和投資者偏好的變化等情況,進(jìn)行自動(dòng)風(fēng)控和授權(quán)后的自動(dòng)調(diào)倉。

“從早期的金融工程誕生到后來的量化交易興起再到科技金融走俏,技術(shù)對(duì)金融的影響是在持續(xù)深入,有很多同行都看到這一機(jī)遇在儲(chǔ)備發(fā)力?!崩媒鹑诩瘓F(tuán)董事長李興春博士對(duì)記者表示。

智能投顧秣兵歷馬

順財(cái)證券研究員馮欽遠(yuǎn)指出,智能投顧行業(yè)經(jīng)歷了“主題策略——量化策略——投資組合——大類資產(chǎn)配置——全球資產(chǎn)配置——差異化增值服務(wù)”的發(fā)展進(jìn)程。在目前無法實(shí)現(xiàn)代客理財(cái)?shù)那闆r下,以券商為代表的金融機(jī)構(gòu)正在從不同層面切入智能投顧領(lǐng)域。

馮欽遠(yuǎn)特別指出,與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)切入智能投顧相比,國內(nèi)智能投顧初創(chuàng)公司面臨的挑戰(zhàn)更為嚴(yán)峻。首先,獲得精準(zhǔn)客戶的難度不??;其次,智能投顧的基礎(chǔ)是技術(shù)和數(shù)據(jù),這是初創(chuàng)企業(yè)不可回避的短板;另外,國內(nèi)智能投顧的市場亂象已經(jīng)引起監(jiān)管部門注意。與此同時(shí),智能投顧涉及到投資咨詢、產(chǎn)品銷售、資產(chǎn)管理,只有打通這三塊業(yè)務(wù)才能實(shí)現(xiàn)代客理財(cái),而國內(nèi)這三塊牌照分別發(fā)放和監(jiān)管,初創(chuàng)企業(yè)需要跨越的牌照門檻不低。

李興春認(rèn)為,目前業(yè)內(nèi)對(duì)智能投顧的試水仍需要打磨,“機(jī)器主動(dòng)學(xué)習(xí)是突破的重點(diǎn)”。華泰證券研究員林曉明在其最新研報(bào)中指出,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不神秘,其本質(zhì)是以數(shù)理模型為核心工具,結(jié)合控制論、認(rèn)知心理學(xué)等其他學(xué)科的研究成果,最終由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類的感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等功能。

在投資界,人工智能的奇點(diǎn)是否已經(jīng)來到?華夏基金副總經(jīng)理、投資總監(jiān)陽琨認(rèn)為,計(jì)算機(jī)事實(shí)上已經(jīng)在改變投資,未來,人工智能成為資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)的投資助手,優(yōu)化投資決策,提升投資效率的趨勢毋庸置疑。

目前來看,國內(nèi)智能投顧企業(yè)良莠不齊,原因在于智能投顧企業(yè)不僅需要在產(chǎn)品和服務(wù)維度進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,其算法與技術(shù)還需適應(yīng)中國市場的國情,并進(jìn)行有效的投資者教育、與監(jiān)管部門的溝通,實(shí)現(xiàn)管理和運(yùn)營的創(chuàng)新,何翩翩認(rèn)為,較好的智能投顧公司大多與基金公司、券商或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出子產(chǎn)品。

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