分析機器視覺國內(nèi)現(xiàn)狀:行業(yè)巨頭尚未出現(xiàn)

時間:2017-06-08

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:隨著機器視覺軟件研究的進一步深入,對技術(shù)要求越來越高,目前市場上的機器視覺系統(tǒng)由于開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端,已較難滿足行業(yè)需求。

最近國外機器視覺行業(yè)熱鬧不斷,蘋果收購了印度機器視覺公司Tuplejump;英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez用于無人駕駛;就連亞馬遜公司也收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領(lǐng)域研究。隨著機器視覺技術(shù)的成熟,應(yīng)用領(lǐng)域和范圍擴大,從起初的電子制造業(yè)和半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè)擴展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業(yè),從工業(yè)機器人、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測再到虛擬現(xiàn)實、自動駕駛汽車、機器人、智能城市和物聯(lián)網(wǎng)等,隨之而來的是機器視覺的地位已經(jīng)開始上升到機器人的高度,這也是眾多互聯(lián)網(wǎng)具有布局機器視覺的主要原因。

機器視覺在智能產(chǎn)線和智能設(shè)備等諸多方面有重要作用,不僅可以使產(chǎn)品在自動化生產(chǎn)過程中質(zhì)量更加穩(wěn)定、更加高效。還可以使生產(chǎn)的柔性化程度、效率也得到極大的提升。特別在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境和大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中,機器視覺不僅可以保障人身的安全,還可以大大提高生產(chǎn)的效率。

視線轉(zhuǎn)到國內(nèi),2016年中國機器視覺市場總額達到38億元,近5年復(fù)合增長率達到26.6%。同時,國內(nèi)有眾多企業(yè)也參與了機器視覺,比如安防行業(yè)的龍頭??低晫⒃诿商乩麪柡凸韫冉C器視覺的研究中心;百度在4月13日全資收購一直專注于機器視覺軟硬件解決方案的科技公司xPerception;工業(yè)自動化領(lǐng)域的機器視覺技術(shù)商偉景智獲得5000萬元A輪融資。

盡管國內(nèi)眾多企業(yè)布局機器視覺,但目前并沒哪家機器視覺具有明顯優(yōu)勢,國內(nèi)機器視覺行業(yè)尚未出現(xiàn)領(lǐng)頭企業(yè),在市場需求增大、競爭格局尚未形成的局面下,機器視覺行業(yè)具有極大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

中國經(jīng)濟高速發(fā)展到了今天,開始提倡“智能制造”,許多人工制造的環(huán)節(jié)開始由機器代替,機器視覺也隨即有了更多的需求。與人眼觀測相比,機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。更為重要的是,機器視覺系統(tǒng)具備人腦的一部分功能,能夠從客觀事物的圖像中提取信息,處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。

就目前而看,國內(nèi)機器視覺的市場在運動控制、生產(chǎn)流水線、診斷、測試、數(shù)控設(shè)備等幾個領(lǐng)域有較大的需求,另外,隨著中國3C電子市場規(guī)模全球領(lǐng)先,在機器視覺產(chǎn)品的應(yīng)用機會也在逐漸增多。

但隨著機器視覺軟件研究的進一步深入,對技術(shù)要求越來越高,目前市場上的機器視覺系統(tǒng)由于開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端,已較難滿足行業(yè)需求。

因此,對眾多國內(nèi)廠商來說,如何在有限的時間里,擁有核心技術(shù)、打造品牌優(yōu)勢,以及發(fā)掘、培養(yǎng)人才,既是一道困難的主觀題,也是一道必須解決的應(yīng)用題。而面對國外企業(yè)的先進技術(shù)和市場競爭,國內(nèi)廠商企業(yè)到底應(yīng)該如何把握當(dāng)前的機遇與挑戰(zhàn)?我們也同樣期待他們能交出一份滿意的答案。

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