人工智能關(guān)鍵技術(shù)突破，為醫(yī)療創(chuàng)新提供了技術(shù)驅(qū)動。2013年，深度學習算法在語音和視覺識別上取得成功，識別率分別超過99%和95%，人工智能進入感知智能時代?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療快速發(fā)展，但短期內(nèi)仍無法解決醫(yī)療行業(yè)痛點。
從短期來看，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療還難以有效解決醫(yī)生資源不足、醫(yī)療供給與疾病譜變化不匹配等醫(yī)療服務(wù)行業(yè)現(xiàn)實痛點。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用則恰好可以協(xié)助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療打通診療環(huán)節(jié)。
目前，IBM、谷歌、微軟、百度等幾家科技巨頭重點在人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層布局，全球90多家創(chuàng)業(yè)公司則主要分布在輔助醫(yī)療、醫(yī)學影響等應(yīng)用層面。2016年以來，以人工智能和機器人醫(yī)療應(yīng)用為主要內(nèi)容的技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)迎來蓬勃發(fā)展，“人工智能+醫(yī)療創(chuàng)新”正成為我國投資熱點。我國“人工智能+醫(yī)療創(chuàng)新”初具雛形，產(chǎn)業(yè)鏈各層基本都有相關(guān)企業(yè)布局，形成了BAT+細分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)的格局，與全球“人工智能+醫(yī)療創(chuàng)新”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本類似。
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