時(shí)告訴記者,在過(guò)去的診斷過(guò)程中,對(duì)肺部結(jié)節(jié)性質(zhì)的判斷往往需要由經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家進(jìn)行。肺部結(jié)節(jié)的形態(tài)多樣,分布的密度、形狀是毛刺或光滑,以及具體位置都會(huì)影響到醫(yī)生對(duì)結(jié)節(jié)性質(zhì)的判斷。經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師對(duì)惡性結(jié)節(jié)的確診率高達(dá)90%以上,而缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師卻常常對(duì)此一籌莫展。

醫(yī)療資源分布失衡的問(wèn)題一直困擾著我國(guó),看病難,看病貴的問(wèn)題雖然已經(jīng)較過(guò)去大為緩解,但依然存在著“全國(guó)人民上協(xié)和”的問(wèn)題。我國(guó)幅員遼闊,人口眾多,基層醫(yī)院無(wú)法解決的問(wèn)題常常需要在大城市三甲醫(yī)院進(jìn)行診療。肺部結(jié)節(jié)的診斷費(fèi)時(shí)費(fèi)力,讓患者和醫(yī)生都處在焦頭爛額的困境中。

在科技飛速發(fā)展的今天,技術(shù)可以極大抹平認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)方面的差距,尤其是在醫(yī)學(xué)影像分析方面。

3月29日,阿里在云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上展示了基于阿里云服務(wù)的超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用情況。這套系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,將甲狀腺結(jié)節(jié)診斷的準(zhǔn)確率從60%-70%提高到了85%。在會(huì)上,廣州醫(yī)學(xué)院第一醫(yī)院院長(zhǎng)何健行說(shuō),“我們的診斷需要人工智能的輔助,使得檢查讓病患更有信心,降低漏診和誤診率?！?/p>

隨后,阿里云與英特爾、零氪科技聯(lián)合宣布啟動(dòng)天池醫(yī)療AI大賽。大賽第一季將向早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。天池是全球規(guī)模最大的眾智平臺(tái),匯聚了6萬(wàn)多名AI算法科學(xué)家。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)零氪科技為大賽提供經(jīng)脫敏處理并由專(zhuān)家標(biāo)注的高清胸部CT掃描影像數(shù)據(jù)。選手需要通過(guò)原始CT影像圖片訓(xùn)練模型算法得到結(jié)節(jié)特征,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)影像圖片結(jié)節(jié)區(qū)域的智能化判斷。

大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用覆蓋風(fēng)險(xiǎn)管理、健康管理、生物科技、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、急救室監(jiān)控、精神健康、可穿戴設(shè)備、虛擬護(hù)士助理、營(yíng)養(yǎng)和病理等多個(gè)領(lǐng)域,阿里向外界展示的僅僅是在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用。張遜認(rèn)為,醫(yī)學(xué)影像和病理診斷是人工智能最能夠發(fā)揮其價(jià)值的領(lǐng)域。

實(shí)事上,在ET醫(yī)療大腦之前阿里云已經(jīng)開(kāi)始在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行探索。去年,上海華山醫(yī)院借助阿里云的計(jì)算能力,用數(shù)字化模型代替部分臨床實(shí)驗(yàn),以及模擬小白鼠的活體實(shí)驗(yàn),用于加快特效藥研發(fā)。

同樣是在去年,華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學(xué)曾共同宣布,在21小時(shí)47分12秒內(nèi)完成了1000例人類(lèi)全外顯子組數(shù)據(jù)的分析。40年前,人類(lèi)若想對(duì)埃希氏大腸桿菌進(jìn)行全基因組測(cè)序,需要1000年的時(shí)間。

張遜甚至認(rèn)為,人工智能在醫(yī)療行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用甚至可以改善困擾我國(guó)多年的醫(yī)療資源分配失衡問(wèn)題:“普通醫(yī)院的醫(yī)生同樣可以利用人工智能診斷各種疑難雜癥,這將大大降低對(duì)專(zhuān)家醫(yī)師的需求,專(zhuān)家號(hào)也將不再一號(hào)難求?！?/p>

實(shí)際上,醫(yī)療人工智能技術(shù)已經(jīng)日趨成熟,以上這些事例都清楚的表明了這一點(diǎn)。那么為什么我們還是很難在實(shí)際操作中見(jiàn)到醫(yī)療人工智能的身影呢?

張遜認(rèn)為,造成目前技術(shù)雖然已經(jīng)成熟但難以實(shí)際推廣應(yīng)用的原因在于我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)的法律仍然不夠健全。

本次阿里云與英特爾、零氪科技聯(lián)合舉辦的天池醫(yī)療AI大賽中使用的影像數(shù)據(jù)是來(lái)自全國(guó)各大醫(yī)院、經(jīng)過(guò)脫敏處理的,所以不存在侵權(quán)的問(wèn)題。但在產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程當(dāng)中,病人的病歷數(shù)據(jù)由各大醫(yī)院保存,是涉及到病人本身、非常隱私的數(shù)據(jù)。目前,各大醫(yī)院均出于安全考慮,拒絕為第三方提供這些病例數(shù)據(jù)。隱私泄露怎么辦?數(shù)據(jù)丟失怎么辦?違規(guī)使用怎么辦?這些都是擺在醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)化必經(jīng)之路上的問(wèn)題。如果沒(méi)有完善的法律保障和規(guī)范,對(duì)病例數(shù)據(jù)的深度挖掘就只能是紙上談兵。

美國(guó)目前對(duì)病例數(shù)據(jù)的利用由《健康保險(xiǎn)隱私及責(zé)任法案》(HealthInsurancePortabilityandAccountabilityAct,簡(jiǎn)稱(chēng)HIPPA)規(guī)范,其中規(guī)定,進(jìn)行脫敏處理后的病歷數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療研究和商用。HIPAA確立了一些強(qiáng)制條例,要求大力改變醫(yī)療服務(wù)提供者的從業(yè)方法,其中包括確立電子數(shù)據(jù)交換(EDI)、安全及所有醫(yī)療保健相關(guān)數(shù)據(jù)保密性的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制。法案規(guī)定:病人的健康記錄、管理記錄和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均采用標(biāo)準(zhǔn)化格式;每個(gè)醫(yī)療保健實(shí)體(包括個(gè)人、雇主、醫(yī)療計(jì)劃和醫(yī)療服務(wù)提供者)均采用唯一認(rèn)證碼(IDnumber);運(yùn)用安全機(jī)制確保識(shí)別每一個(gè)體的信息數(shù)據(jù)具有保密性和完整性。

目前我國(guó)在此方面的法律依然處于缺失狀態(tài),甚至可以說(shuō)是醫(yī)療人工智能發(fā)展的最大障礙。實(shí)際上,不僅僅是在醫(yī)療行業(yè),在整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)中都存在這樣的問(wèn)題。眾多有識(shí)之士已經(jīng)在呼吁立法,建立數(shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、界定數(shù)據(jù)開(kāi)放邊界,在應(yīng)用推廣上采用循序漸進(jìn)的開(kāi)放原則,讓我國(guó)把握機(jī)遇,做好數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享,打造全球科技競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

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