日新月異金雞唱，鳥語花香大地春。

2017年農(nóng)歷正月初八，各行各業(yè)正式開工，準備向新的一年進軍，以期再創(chuàng)佳績，延續(xù)輝煌！

新年新氣象！新年伊始，行業(yè)大咖們對于新一年的規(guī)劃和目標想必都已成竹在胸，而作為過去一年最火熱領(lǐng)域之一的人工智能，在2017年，又將迎來哪些發(fā)展態(tài)勢呢？

人工智能“開門紅”，Libratus成“賭神”

歷經(jīng)20多天的鏖戰(zhàn)，4名頂尖德州撲克選手終歸是敗了，擊敗他們的對手是號稱“賭神”的美國卡內(nèi)基－梅隆大學開發(fā)的人工智能“Libratus”。

美國匹茲堡的一家賭場這次成為“人機大戰(zhàn)”的最新戰(zhàn)場，“Libratus”在那里與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克。比賽從1月11日持續(xù)到30日，結(jié)束時，人工智能領(lǐng)先人類選手共約177萬美元的籌碼。

在今年早些時候，加拿大艾伯塔大學和捷克兩所高校的研究人員開發(fā)的人工智能“DeepStack”已首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業(yè)玩家。

過去20多年，國際象棋、中國象棋、拼字游戲、圍棋……人們心情復雜地見證了人工智能步步攻陷人類智慧的堡壘。

那么，人工智能是如何一步步“戰(zhàn)勝”人類的呢？

兩度出手皆獲勝的“阿爾法圍棋”，是要培養(yǎng)人工智能基于復雜信息的決策能力。圍棋迷們都知道，一盤圍棋游戲約有10的170次方個決策點，是所有棋類游戲中最多的，需要具有極大計算能力的人工智能，通過預測所有未來步驟的勝率來決策。

圍棋是一種“完美信息”博弈，信息完全公開，玩家可以看到棋盤上的棋子，并預測落子可能性。而德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的，因此是“不完美信息”博弈，要求更復雜的推理能力，對人工智能更具挑戰(zhàn)。

此外，要想玩好德州撲克，人工智能還得懂點心理學。德州撲克中有一經(jīng)典策略——詐唬，即在手握弱牌時依然虛張聲勢地加注，以嚇退對手。對手是不是在詐唬？自己要何時詐唬還不被識破？這些都為編寫人工智能程序提供了挑戰(zhàn)。

事實上，“Libratus”的名字隱含了它勝利的秘訣，這個拉丁文詞語的含義是“均衡”，代表著程序所用到的均衡博弈。奧斯卡獲獎影片《美麗心靈》的主人公原型約翰·納什在20世紀50年代提出“納什均衡”理論，又稱為非合作博弈均衡，保證使得同一時間內(nèi)每個參與者的策略是對其他參與人策略的最優(yōu)反應。

專家：人工智能是幫助人類的工具

曾經(jīng)被認為是機器人最難攻陷的人類智慧領(lǐng)地——“圍棋”在過去的一年中，屢屢失守。接下來，又有哪些領(lǐng)域?qū)⒈粰C器人所占領(lǐng)？而哪些行業(yè)又將不被人工智能所左右？

人工智能究竟是人類的夢魘還是契機？對于這些問題，在2017年，很多人都開始尋求答案。IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)認為，通過計算可以得到結(jié)果的行業(yè)被人工智能取代是可以預期的，但是像作家、藝術(shù)家這樣的創(chuàng)新型工作，現(xiàn)在來看，很難被人工智能所取代。

創(chuàng)新型的工作實際上意味著，很難從中得到模式化的總結(jié)，也就是說，人工智能的發(fā)展雖然迅速，但是，人工智能很多都是基于大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，而人類的大腦是可以根據(jù)不同的情況進行全新的創(chuàng)造，沒有規(guī)律、另辟蹊徑是常態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學副校長韓杰才以教育舉例說：“教育一定是個性化的培養(yǎng)，不可能是簡單重復的培養(yǎng)?！?/p>

有了創(chuàng)新、有了情感，這樣人類和人工智能的區(qū)別依然涇渭分明，人工智能目前看來也不可能完全占領(lǐng)我們的生活，所以成為人類的夢魘這個說法似乎也是此路不通的。那么，人工智能是機遇嗎？在沈曉衛(wèi)眼中，人工智能只是一個工具，但它是能夠幫助人類超越自我極限的一個工具，機遇就在其中，就像在工業(yè)革命的蒸汽機、信息時代的計算機，今天，人工智能更多是和行業(yè)所結(jié)合，來解決行業(yè)面臨的問題，所以也可以理解為，它是專一人才，而不是通才。

人工智能的應用，將解放大量勞動力。國際知名分析機構(gòu)曾經(jīng)預測，在未來十年，歐美四成的公司將會消失。目前分析中，比較普遍的一種看法是，由于制造業(yè)對工具的依賴過于強烈，所以很可能未來首先全面被人工智能所占領(lǐng)。慈星機器人技術(shù)有限公司董事長李立軍說：“在未來，幾乎所有的制造業(yè)，我估計在不久的將來，都能夠用機器人或人工智能這樣的模式去實現(xiàn)，尤其是現(xiàn)在都是個性化的消費，我相信在2017年底，在服裝這些產(chǎn)業(yè)很可能有批量化的、產(chǎn)業(yè)化的應用。”

對待火熱，冷靜思考

德州撲克是“不完美信息”博弈，無法像下圍棋一般計算所有下一步的可能性來決策，研究人員便改進人工智能的算法，讓其應用均衡博弈，通過平衡風險與收益來決定下一步，以達到納什均衡定義中的完美狀態(tài)。此外，研究人員還升級了人工智能的計算能力。

而機器學習技術(shù)依然是人工智能在近年來進步神速的關(guān)鍵。開發(fā)者說，他們并未教“Libratus”如何打撲克，只是告訴它撲克的規(guī)則，讓它通過幾萬億次的自我對戰(zhàn)尋找到獲勝策略。在比賽日的每個晚上，開發(fā)者還會將其與匹茲堡的超級計算機聯(lián)網(wǎng)改進算法，這也是它總能在人類對手制衡自己之前搶先一步的原因。

除了在牌桌上贏得風生水起，掌握博弈論的人工智能在現(xiàn)實生活中也大有用武之地，如金融交易、拍賣、政治和商業(yè)談判、軍事或網(wǎng)絡安全策略以及規(guī)劃醫(yī)療方案等。以后，凡是需要基于“不完美信息”作出戰(zhàn)略決策時，人工智能都可能給出最優(yōu)解。

作為斯坦福大學人工智能實驗室和計算機視覺實驗室的負責人，李飛飛這位氣質(zhì)出眾的人工智能大咖此前一直在科研界工作，她所帶頭創(chuàng)立的ImageNet是目前世界上圖像識別最大的數(shù)據(jù)庫。每年舉辦的ImageNet計算機視覺比賽都會吸引全世界這個領(lǐng)域的頂級研究團隊參與其中。

她曾在不同場合解釋說：云是最適合人工智能發(fā)展的平臺，不只是存儲，更重要的是數(shù)據(jù)計算。此前，隨著人工智能專家學者一個個投奔各大科技公司，不管是學界還是工業(yè)界，幾乎整個人工智能領(lǐng)域都在等待李飛飛出山。利用其擁有的兩年“學術(shù)假”，2017年1月3日，李飛飛正式加入GoogleCloud（谷歌云）擔任首席科學家。

“人工智能越火，越希望冷靜做研究?！惫_和私下，李飛飛都這樣強調(diào)。

在李飛飛看來，目前的圖像識別與人工智能，還只相當于一個牙牙學語的3歲兒童。而從3歲到10歲的過程，才是AI技術(shù)的難點和關(guān)鍵。未來的AI開發(fā)，將交棒給工業(yè)界，這也是她加入谷歌的原因。

談起人工智能，我們似乎總繞不開“機器換人”這個話題，但我們在憂心自身飯碗被搶的同時，或許該更多地思考如何將當前的弱人工智能發(fā)展為強人工智能，從而更好地輔助人類，服務于人類。

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（本文由中國傳動網(wǎng)整理發(fā)布，部分資料來源于新華社、金羊網(wǎng)、中國婦女報）