深度預(yù)測未來醫(yī)療機器人五大發(fā)展趨勢

時間:2016-10-31

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:華永道中國醫(yī)療健康行業(yè)管理咨詢?nèi)诵狭⑵荚谑澜玑t(yī)療機器人大會上,用數(shù)據(jù)向我們展示了全球醫(yī)療機器人的市場價值趨勢:2014年是26億美金,到2020年會達到76億美金。

華永道中國醫(yī)療健康行業(yè)管理咨詢?nèi)诵狭⑵荚谑澜玑t(yī)療機器人大會上,用數(shù)據(jù)向我們展示了全球醫(yī)療機器人的市場價值趨勢:2014年是26億美金,到2020年會達到76億美金。還有更激進的估值說可以到100億的市場需求。根據(jù)CFDA的報告,醫(yī)用機器人手術(shù)數(shù)量從2005年25000例達到65萬例。值得一提的是,80%的前列腺切除手術(shù)是由機器人完成的。

我國在機器人領(lǐng)域也有不斷的創(chuàng)新和研究,尤其是國內(nèi)從2015年開始有很多醫(yī)療機器人,包括在微創(chuàng)、腹腔鏡手術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。在國際上,美國一些大的醫(yī)療設(shè)備機構(gòu),在跟印度合作,他們在合作做一些新的機器人研發(fā),而且預(yù)計在2018年會投入市場。以色列的一些公司,也是非常積極的在這個領(lǐng)域投資和發(fā)展。這個整個市場發(fā)展趨勢顯示醫(yī)療機器人市場潛力巨大!

中國的醫(yī)療機械監(jiān)管比美國嚴格

由于目前中國的醫(yī)療機械研發(fā)處于發(fā)展階段,目前我們的監(jiān)管力度比美國要嚴格。

在分類上,中國和美國對于醫(yī)療機器人器械分類的定義非常接近,但是手術(shù)機器人在美國被分在第二類醫(yī)療器械,而在中國則被分為大三類醫(yī)療器械。另外,對于類似醫(yī)療器械的審批準(zhǔn)則和監(jiān)管,中國比美國嚴格。

對于審批周期,因為中國對于醫(yī)療機器人的分類等級更高,所以關(guān)于進行市場推廣和銷售的醫(yī)療機器人的注冊和審批周期遠遠長于美國。同時,中國對于已批準(zhǔn)進行市場推廣和銷售的醫(yī)療器械具有有效期要求,超過有效期限后,則需要重新向中國食品藥品監(jiān)督管理局進行注冊審批。而美國沒有類似的要求。

最后是臨床試驗要求,中國對于所有的第二類,第三類醫(yī)療器械都要求臨床試驗,而美國對于第二類醫(yī)療器械則是部分需要臨床試驗。所以從事這個行業(yè)的公司在學(xué)習(xí)美國先進的技術(shù)的同時,要熟悉我們的監(jiān)管法規(guī)。

供需的不平衡促進發(fā)展

這一點其實我們都知道,具體數(shù)字是怎樣的我們來看看具體數(shù)據(jù)。我們的需求增加主要是因為老齡化,全球60歲以上老人,將以56%的速率增長,而且這個增長過程中,因為老人的增加,他們康復(fù)治療的要求會有不斷新的要求出來。在世界人口老齡化的報告里面,2030年60歲以上的老人,不僅是以5%、6%的速率增長,有可能老人的數(shù)量會超過0-9歲孩童數(shù)量總和,2050年很可能老人數(shù)量會超過10-20歲青年人的數(shù)量綜總和。

回來再看供給,全球醫(yī)療人員短缺在2035年達到1290萬,這種情況下對醫(yī)療人員的需求缺口,未來可能更多會倚賴技術(shù)手段,或者在這個基礎(chǔ)上會倚賴醫(yī)用機器人幫我們減少缺口。

根據(jù)TradingEconomics預(yù)測模型估計到2020年,中國人均可支配收入將會提高41%,而美國則會提高15%,收入的增加會促使高質(zhì)量醫(yī)療需求的增長。醫(yī)療機器人正好有出血少,更精準(zhǔn),恢復(fù)快的優(yōu)勢。據(jù)中美院士介紹,手術(shù)機器人的醫(yī)療事故率比飛機出事的概率都低,所以人們會慢慢接受手術(shù)機器人。

醫(yī)用機器人的實際應(yīng)用

常用的醫(yī)療機器人,把它分四類。首先是手術(shù)機器人、康復(fù)機器人、輔助機器人、服務(wù)機器人。

手術(shù)機器人現(xiàn)在主流的應(yīng)用有三大類,一大類是達芬奇機器人這種在微創(chuàng)上完成許多復(fù)雜的手術(shù),在醫(yī)生控制的基礎(chǔ)上可以更好的提高精細化和手術(shù)的結(jié)果。第二類是放射機器人,放射機器人更多也是精準(zhǔn)性,可以更好的去指向病灶區(qū)域,減少這個過程中因為手抖或者瞄得不準(zhǔn)加大放射劑量或者把健康的機理或者健康組織放射過多。在這個過程中,數(shù)據(jù)就告訴我們,這種機器人精度可以達到壓毫米級,可以非常精確的指需要放射的部位,減少傷損度。第三類是輔助手術(shù)系統(tǒng),通過導(dǎo)航設(shè)備幫助手術(shù)更精準(zhǔn)和手術(shù)效果更好。

康復(fù)機器人的應(yīng)用,我們看到主要分三大類,一類是Rewalk,通過傳感器和監(jiān)控器,使用戶可以站立行走。還有一類是通過生物電的感應(yīng)器,強調(diào)與人體的結(jié)合度。第三類,有三種模式,有FirstStep、ActiveStep、ProStep。ActiveSte指在這個過程中用戶可以自主控制康復(fù)機器人,幫助用戶更好實現(xiàn)康復(fù)的聯(lián)系。ProStep更多是自動感應(yīng),可以自動感應(yīng)用戶身體的移動,通過感應(yīng)移動動作,去修正,去觸發(fā)下一步的行為。

輔助機器人,從主流來說分兩類,一類是個人護理機器人,很多是在出院以后監(jiān)控病人的身體狀況,跟醫(yī)院互動。還有一類是PARO,是高級治療機器人,從感知互動的角度來講,幫助治療癡呆癥,老年癡呆和認知障礙,這里面有AR在里面。

在美國服務(wù)應(yīng)用是兩大類,一個是殺菌消毒機器人,更多的是在醫(yī)療機構(gòu),通過機器人不斷運作,提高整個機構(gòu)的殺菌消毒率。在醫(yī)療機構(gòu)里,交叉感染率很多,有統(tǒng)計數(shù)據(jù)說過去在很多交叉感染情況,可能大概有九個去醫(yī)院的病人就有一個交叉感染的情況發(fā)生。這種情況可以通過消毒殺菌機器人提高殺毒程度規(guī)避交叉感染率,提高醫(yī)院整體環(huán)境的優(yōu)化,通過這種方式提高整體健康管理或者康復(fù)管理情況。第二類是運輸機器人,干一些日常工作。減少醫(yī)護人員的工作量。

未來有五大發(fā)展趨勢

第一個是系統(tǒng),更多強調(diào)整合行,整個系統(tǒng)和模型的定義化和標(biāo)準(zhǔn)化。包括數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何互動,這是未來不可或缺的。還有慢性病、亞健康占這一大塊。這更多要通過整個系統(tǒng)化的管理方式,變成一個有機整體更好實現(xiàn)服務(wù)。

第二個是交互,也是強調(diào)人和機器互相的交互,通過觸覺實現(xiàn),相互反饋,還有要增加現(xiàn)實感和真實感。有專家提到會不會有偏差造成判斷失誤,這個也是交互層面要解決的問題。目前最好的方法是采用逆反饋的方式。

第三個是從結(jié)構(gòu)上,這個結(jié)構(gòu)上更多是從材質(zhì)上和方式上怎么樣可以實現(xiàn)重量輕、牢固、敏捷的組建,而且要更節(jié)能,還要不易產(chǎn)生生理排斥,而且更小型化,還要減少成本。安全度、質(zhì)量、精細度最后肯定要找到一個平衡點,這個也是未來可持續(xù)發(fā)展需要解決的問題。

第四類,感知,通過交互多模型,三維傳感或者不同的技術(shù)手段,提高里面的辨識率,還有通過組合,有很多跟AR的結(jié)合識別物體和環(huán)境。通過這個識別更好的讓機器人有所動作和有所反應(yīng)。

第五類,認知,完全基于AR角度,在技術(shù)應(yīng)用,機器的認知能力和學(xué)習(xí)能力。這個也包括知識的認知,推理、語態(tài)、態(tài)勢感知、形態(tài)等等。認知算法將會允許機器人和醫(yī)生在一起工作并且可以預(yù)測醫(yī)生的行為,在互動過程中,高分辨率的傳感器將會在手術(shù)中提供視覺反饋和提高精確度。

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