如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過去30年的發(fā)展速度，那么到2025年，計算機中央處理器將會具有和人類大腦一樣的信息處理能力。資本也正從各方涉獵這場技術(shù)革命。

今年三月，谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石九段，再次將人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱AI)）拉進人們眼球。而對于人工智能未來發(fā)展，克勞斯·施瓦布在其所著《第四次工業(yè)革命》中，認為其未來引爆點將是首臺人工智能機器加入公司董事會，并且30%的企業(yè)審計將由人工智能完成，至少45%的受訪者則認為引爆點將在2025年之前到來。

克勞斯·施瓦布認為，人工智能將在未來取代很多目前需要人工完成的工作。報告指出，如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過去30年的發(fā)展速度，那么到2025年，計算機中的中央處理器將會具有和人類大腦一樣的信息理能力。而資本也正從各方涉獵這場技術(shù)革命。

百億藍海

根據(jù)Tractica的預(yù)測數(shù)據(jù)，2016年全球人工智能收入預(yù)計將達到6.437億美元，到2025年將增長至368億美元。

根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測數(shù)據(jù)，2015年我國人工智能市場規(guī)模約為12億人民幣，其中語音識別和視覺識別占比分別約為60%和12.5%，其他約占27.5%。預(yù)計到2020年，中國AI市場規(guī)模將達到91億人民幣。

從產(chǎn)業(yè)鏈看，目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可簡單劃為三層，即底層基礎(chǔ)層、中間層技術(shù)層與上層應(yīng)用層。

其中，基礎(chǔ)層包含硬件存儲與計算資源和數(shù)據(jù)資源等，GPU芯片、云計算平臺、傳感器、數(shù)據(jù)等均包含在此層中；技術(shù)層包含算法、模型平臺，感知智能算法、認知智能算法等均在此列；應(yīng)用層包含硬件產(chǎn)品和軟件與服務(wù)，硬件中包含無人機、機器人及其他智能硬件等，軟件與服務(wù)包含語音輸入法、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。

從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，目前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層發(fā)展已相對成熟。具體來看，云計算+大規(guī)模GPU并行計算的計算方式已較為成熟，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù)，已能支撐技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用開發(fā)。

與此相對的是，目前人工智能的應(yīng)用主要在感知層面，如聲音、圖像等，感知層技術(shù)儲備相對豐富，而在認知層仍未能獲得大幅突破，諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開發(fā)中，與大規(guī)模應(yīng)用仍有一定距離。

資本推動

科技革新伴隨著資本的介入。從全球范圍看，目前國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Google、Facebook、Intel、Nvidia，國內(nèi)如百度、騰訊等均已布局人工智能，涉及領(lǐng)域包含視覺算法與應(yīng)用、無人駕駛、人工智能芯片等。相比之下，上述公司在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層的參與熱情均較高。

在基礎(chǔ)層中，有百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也有數(shù)據(jù)堂為代表的專業(yè)化數(shù)據(jù)公司；技術(shù)層中，百度在機器學(xué)習(xí)、語音識別與視覺方面均有較深布局，此外如A股上市公司曠視科技、科大訊飛(002230，股吧)等也分別在其垂直領(lǐng)域有叫深厚的技術(shù)儲備積累。

中泰證券在研報中指出，其目前并非發(fā)現(xiàn)認知層面上算法的突破，而基于計算和數(shù)據(jù)之上的算法正是人工智能的核心。中泰證券同時指出，隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺和自然語言處理上逐漸取得明顯發(fā)展，AI+物的為出發(fā)的Link將成為未來發(fā)展的大勢。

人臉識別領(lǐng)域有漢王科技、佳都科技；

子行業(yè)機器人領(lǐng)域有機器人、天奇股份、東方精工、楚天科技、科遠股份。

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