在8月12日~13日舉辦的全球人工智能與機器人峰會上，人工智能、無人機與機器人、自動駕駛3個專場論壇，吸引了包括牛津大學計算機系主任、MIT機器人實驗室主任、卡內(nèi)基梅隆大學國家機器人工程中心研究主任等國際學術巨擘參加，大家共同暢聊人工智能和機器人將以什么樣的方式在應用場景中落地。
遷移學習讓機器人讀懂你的套路
“風冷不冷？這是感知。風冷的話，要不要加衣服？加哪件衣服呢？這是認知——做決策，做判斷，做控制的部分。真的要加衣服，怎么穿？這叫動作。”香港中文大學校長、中國工程院院士徐揚生認為，未來機器人發(fā)展更應該注重實用性，而非通用性。
要買多少次咖啡才能夠讓咖啡店店員記住你的名字和長相？或許機器人比店員更懂你。香港科技大學教授楊強播放了一段人與機器人模擬購買咖啡的對話，一次完整買咖啡對話后，機器人就能記住對話人的常用地址和咖啡習慣。一句幽默的“親，還是送到這個地址嗎？”不禁讓觀眾大笑。
激光雷達讓無人車老司機更會開車
在美國，特斯拉的無人車是首屈一指的無人車品牌，但也有過26次的失誤，因為他們的技術是照相機跟雷達。來自VelodyneLiDAR的總裁MichaelJellen介紹了新型無人車搭載的激光雷達系統(tǒng)，激光雷達較之雷達技術有更高清的3D圖像技術，能疊加采集回來的照片，完全感知路上所有的路障、路礦和周遭的建筑。在大霧等極端天氣，新型無人車擁有比普通車更清晰的行進路線，還能應用到機器人領域，進行貨物提取、搬運，解放人類。
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