“機器視覺”,于細(xì)微處現(xiàn)“大智慧”

時間:2016-07-06

來源:中國傳動網(wǎng)

導(dǎo)語:機器視覺是中國制造向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù),在工業(yè)過程中,視覺檢測快速且一致化的處理模式,大幅縮短測量時間與減少人為作業(yè)的誤差。

為了應(yīng)對不斷攀升的犯罪率,某大型武器公司開發(fā)出了一種機器人警察,并將其批量生產(chǎn),投入使用。一直致力于制造人工智能機器人的程序員迪恩,某一天靈感突發(fā),在人工智能研究上取得了突破性進展。在他將自己開發(fā)出的實驗性AI程序植入一臺受損的機器人后,世界上第一個具有自我意識的機器人誕生了,它就是查派。

這是2015年上映電影《超能查派》中的情節(jié),人工智能已不再是個“新”話題,但卻是人們持久的談資,它正以迅雷不及掩耳之勢風(fēng)靡全球。而“機器視覺”則將人們帶入全新的人工智能開發(fā)領(lǐng)域,帶給我們不一樣的視覺體驗。

6月29日,2016華南國際工業(yè)自動化展覽會在深圳會中心盛大開幕,眾多來自動化領(lǐng)域的知名企業(yè)紛紛展出各自代表產(chǎn)品。機器視覺則是本次展會的焦點,機器視覺是中國制造向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù),在工業(yè)過程中,視覺檢測快速且一致化的處理模式,大幅縮短測量時間與減少人為作業(yè)的誤差。尤其是機器人產(chǎn)品,機器視覺是必不可少的。

而所謂機器視覺,即用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)。機器視覺自動化設(shè)備可以不知疲倦的進行重復(fù)性的工作,且在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以判斷的場合,機器視覺可以替代人工視覺進行作業(yè)。

中國目前正面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設(shè)備,作為工業(yè)機器人的核心關(guān)鍵技術(shù),機器視覺必然迎來發(fā)展黃金期。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,未來幾年中國視覺機器行業(yè)市場規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長,預(yù)計2016年將達(dá)到38億元。

而在去年正式出臺的“十三五”規(guī)劃中,提出了今后五年中國機器人產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展發(fā)現(xiàn),包括理論基礎(chǔ)、技術(shù)探討、提升國產(chǎn)品牌及關(guān)鍵零件的研發(fā)。

隨著機器人在各細(xì)分領(lǐng)域的快速發(fā)展,原始的簡單功能已難以滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需求,結(jié)合機器視覺來實現(xiàn)高精準(zhǔn)、人際協(xié)調(diào)等概念逐漸成為工業(yè)機器人發(fā)展的新趨勢。而巨大的市場藍(lán)海以及政策的紅包,進一步助推了機器視覺的發(fā)展。

在此情況下,國內(nèi)大批的機器人廠家紛紛涌入機器視覺領(lǐng)域。據(jù)了解,目前中國自有的機器視覺品牌已有近百家,機器視覺各類產(chǎn)品代理商超過了250家,專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商超過70家。

據(jù)小編了解,目前美國已經(jīng)研發(fā)出可自動提取毛囊進行植發(fā)的高科技機器人Artas,而這款醫(yī)療機器人正是利用機器視覺更好地識別人體的細(xì)胞特征從而做出準(zhǔn)確的判斷。赫伯特·范伯格博士表示,使用Artas進行植發(fā)痛苦要小很多,且恢復(fù)時間更短,還能更精準(zhǔn)的去除毛發(fā)。他指出:“這個機器人是非常直觀的。它自己做決定。”例如,該機器人會測量卵泡,識別哪些毛發(fā)是最好的移植載體。它可以確定毛發(fā)的強度,且可以知道頭發(fā)生長的角度,以避免卵泡在提取過程中的損壞。

不止是醫(yī)療行業(yè),汽車、食品、半導(dǎo)體等行業(yè)的檢測、監(jiān)控等工站也在投入機器視覺應(yīng)用。

隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步提高,應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大,機器視覺將融合3D監(jiān)測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),由單一的檢測、定位、測量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展?;跈C器視覺的自動化監(jiān)測、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個領(lǐng)域,并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手。

我們都知道,人眼在很多領(lǐng)域是無法媲美機器的,機器視覺正是在細(xì)微之處代替人眼處理一些我們無法做到或做不好的工作,這也是其“大智慧”所在。未來,機器視覺的發(fā)展道路定會越來越廣。

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