讓機器模仿甚至超越人的行為和思考方式，始終是充滿想象的科學領域，近期無人駕駛及AlphaGo等為代表的人工智能技術的重大進展，鼓舞資本進入人工智能領域的熱情。有科技巨頭更是直白地宣稱人類社會將從移動互聯(lián)時代跨入人工智能時代。

在火熱的中國創(chuàng)投市場，資本對人工智能行業(yè)充滿期待。應用前景廣闊、科技含量高、投資回報周期長、技術迭代周期短等特點，令涉足該領域的資本同時面臨著誘惑和風險，亦需要付出足夠多的智慧和時間。

市場BAT巨頭林立中小創(chuàng)投轉(zhuǎn)而瞄準細分領域

今年3月的圍棋人機大戰(zhàn)中，谷歌公司的AlphaGo（阿爾法圍棋）以4：1戰(zhàn)勝韓國頂級職業(yè)圍棋選手李世石。人工智能應用就此轟動世界，也掀起了資本圈的軒然巨波。

人工智能吸引著IBM、谷歌、微軟等國際科技巨頭，或投資或收購相關公司。比如，獲谷歌投資的語音搜索平臺出門問問，紅杉投資的模式識別公司格靈深瞳，智能機器人平臺圖靈機器人等。

國內(nèi)BAT巨頭也正加速布局人工智能領域，通過自身優(yōu)勢領域切入，用巨量資金引進人才和項目。其中，百度最早從語音語義、圖像識別方面切入，并進軍無人車領域，正在加速商業(yè)落地，百度大腦項目則號稱已經(jīng)達到四歲小孩水平。阿里則從手機淘寶開始規(guī)模使用個性化商品推薦，螞蟻金服在金融領域的征信、保險、風控等場景推動智能計算應用。最近，阿里云人工智能程序小Ai成功預測了《我是歌手》總決賽歌王，人工智能“洞察人心”的話題再度升溫。

對于巨頭林立的人工智能領域，有市場人士擔憂行業(yè)技術門檻要求較高，資金需求大，創(chuàng)業(yè)投資公司和中小型企業(yè)難在市場中分得一杯羹。對此，分享投資副總裁曹強在接受采訪時表示，人工智能領域的應用非常廣泛，與實際應用場景密切相關，創(chuàng)業(yè)的機會點非常多，因此小公司也有機會。

中興合創(chuàng)董事長丁明峰則認為，未來顛覆BAT的一定是人工智能，盡管大部分的數(shù)據(jù)積累都被BAT掌握，但是真正偉大的人工智能公司絕不會在這三個公司里面，它會滲透到行業(yè)的各個角落。

在廣義的人工智能應用領域，智能醫(yī)療、智能家居、無人機、機器人等相關概念愈發(fā)火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。今年4月，風險投資機構StarVC宣布投資中國深度學習領先企業(yè)商湯科技，進駐人工智能領域。在企業(yè)方面，專注于智能語音識別的公司云知聲已完成數(shù)千萬美金B(yǎng)輪融資，未來將布局物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務，包括智能家居、車載、醫(yī)療、教育等領域。國內(nèi)機器人企業(yè)浙江萬豐斥資3.02億美元收購美國焊接機器人應用系統(tǒng)服務商Paslin，成為迄今為止國內(nèi)機器人企業(yè)規(guī)模最大的跨國并購案。

熱點資本追逐無人駕駛等細分領域

人工智能技術未來發(fā)展空間巨大，但行業(yè)本身的高科技含量也為風投資本入場設置了更高的門檻。易被市場解讀、應用場景貼近現(xiàn)實的細分領域更容易成為資本的切入口。其中，無人機無疑是人工智能風口下創(chuàng)業(yè)和投資圈的明星領域。

國內(nèi)的領先企業(yè)如大疆、億航等在海外市場表現(xiàn)靚麗，國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司和團隊風生水起，在AngelList中，國外無人機相關的初創(chuàng)公司就已經(jīng)超過了330家。

易觀分析師佘雙琳表示，無人機領域的想象空間巨大，仍將繼續(xù)升溫，但行業(yè)內(nèi)競爭十分激烈。“現(xiàn)在很多企業(yè)聚焦在航拍領域，但這個領域相對于其他領域門檻已經(jīng)沒有那么高了，很多技術已經(jīng)開源，很多傳統(tǒng)航模企業(yè)也加入進來，導致領域價格競爭越來越激烈，企業(yè)利潤空間越來越薄。不過，無人機企業(yè)可以從兩個方面獲取機會，第一是應用一體化的解決方案，針對某一個行業(yè)進行開發(fā)；第二是從電池技術方面進行突破。”

在無人機以外，智能汽車、無人船等相關行業(yè)也頗受矚目。北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊表示，當前AI、機器人等領域備受關注，而他將在下一階段重點關注智能汽車領域。“智能可以理解成感官（傳感器）、大腦（人工智能或AI）、執(zhí)行（機器人）三個部分，如果把傳感器、AI和汽車結(jié)合在一起，就是智能汽車。”楊磊說，“我們認為，未來的智能汽車會以圖像傳感器為中心，輔助以其他廉價傳感器，以AI為大腦實現(xiàn)無人駕駛。我們會重點在國內(nèi)投資有壁壘的、高性價比的硬件，以及能夠把國外最先進的AI軟件結(jié)合到國內(nèi)硬件平臺上、結(jié)合國內(nèi)廠商的需求、做好本地化服務的企業(yè)。”

前景深度學習技術的商業(yè)化應用空間巨大

人工智能在工業(yè)生產(chǎn)、生活、出行、教育等方面植入想象，業(yè)內(nèi)人士表示，其距離真正運用于生活和產(chǎn)業(yè)的場景還有較大空間，而深度學習技術的商業(yè)化應用可能使其更快與現(xiàn)實生活接軌。

“近年來人工智能的最大突破主要在深度學習。”國家千人計劃專家、地平線機器人CEO、前百度深度學習研究院負責人余凱表示，近10年間深度學習在各個方向不斷刷新紀錄，云識別、圖像識別以及圍棋等等，每年都能看到新進展。“人工智能已經(jīng)進入到科技的“大航海時代”。未來人工智能會在工業(yè)制造、智能家居、自動駕駛、教育、大數(shù)據(jù)醫(yī)療等很多方面為我們的生活帶來巨大影響，人工智能系統(tǒng)將誕生一種自主行為和決策的機器，在生活周遭幫助我們，使生活更加便捷。”

阿里云數(shù)據(jù)科學家、芝加哥大學統(tǒng)計學博士閔萬里表示，現(xiàn)階段人工智能應用大部分只是固定場景下的簡單判斷回應，比如對話機器人、服務機器人等。人工智能在復雜場景下的應用，無人駕駛技術是一個范例。“谷歌無人汽車可以放在車道上，實時應對處理各種預想不到的路況和車況，從而計算出最佳行駛路線”。

佘雙琳認為，機器視覺和語音學習配合深度學習技術進行商業(yè)化應用，將在未來B端得到更為廣泛的應用。“人工智能行業(yè)的難點在于投資回報周期比較長，而且衡量技術的商業(yè)價值是相當有難度的，也就是說，消費者能不能認可新的技術。現(xiàn)在更多的企業(yè)會從B端的商業(yè)化入手，例如螞蟻金服與Face合作研發(fā)的支付寶人臉識別支付技術。很多技術對消費者而言可有可無，但企業(yè)確實存在這一方面的技術剛需，如金融企業(yè)使用人工智能實現(xiàn)遠程客服等，并且愿意支付更高價格。”

不少投資人在談及AI技術時直言“看不懂”，應用前景廣闊、科技含量高、投資回報周期長、技術迭代周期短等特點，令涉足該領域的資本需付出更多智慧。佘雙琳表示，投資人工智能領域的關鍵在于評估技術在國內(nèi)外環(huán)境中的先進性，需要專業(yè)技術和長線投資的眼光。“首先要能評估技術在全球范圍內(nèi)是否領先，評估技術的商業(yè)化應用前景?，F(xiàn)在很多投資機構比較關注的是短期投資價值，可能希望3—5年內(nèi)要產(chǎn)生回報，但投資人工智能的項目往往回報周期比較長，能不能在預期內(nèi)產(chǎn)生回報，就需要進一步去判斷。”

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