隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，工業(yè)企業(yè)的運(yùn)營管理，越來越依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在價值也日益呈現(xiàn)。隨著越來越多的生產(chǎn)設(shè)備、零部件、產(chǎn)品以及人力物力不斷加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也致使工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。

對工業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)有四種區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特殊用途，能夠帶來兩大價值：

圖：工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用

優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)：在一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)互聯(lián)的各種設(shè)備或機(jī)器，可以通過互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，提高網(wǎng)絡(luò)整體的運(yùn)營效率。在醫(yī)療領(lǐng)域也是如此，如果將到醫(yī)生和護(hù)士等醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)，數(shù)據(jù)就可以無縫地傳輸給醫(yī)療機(jī)構(gòu)和病人，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫(yī)療設(shè)備，從而使得醫(yī)療設(shè)備利用率更高，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量更好。在交通領(lǐng)域也是如此，如果將許多車輛實現(xiàn)互聯(lián)之后，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)其他車輛的位置和目的地，允許優(yōu)化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案。

優(yōu)化運(yùn)維：通過工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)最優(yōu)化、低成本，并有利于整個設(shè)備或機(jī)器的運(yùn)行維護(hù)。例如，將生產(chǎn)設(shè)備、零部件都聯(lián)網(wǎng)之后，將實現(xiàn)一個可監(jiān)測的生產(chǎn)狀態(tài)，可以在正確的時間將最優(yōu)數(shù)量的零部件交付到準(zhǔn)確的位置，將減少零部件庫存需求和維護(hù)成本，提升設(shè)備或機(jī)器的穩(wěn)定性。

恢復(fù)系統(tǒng)：通過建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息，可以幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在發(fā)生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進(jìn)行恢復(fù)。例如，當(dāng)?shù)卣鸹蚱渌匀粸?zāi)害發(fā)生時，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設(shè)備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行快速檢測，隔離發(fā)生故障的設(shè)備或機(jī)器，不至于發(fā)生串聯(lián)而導(dǎo)致更大規(guī)模的故障發(fā)生。

自主學(xué)習(xí)：每臺設(shè)備或機(jī)器的操作經(jīng)驗可以聚合為一個大數(shù)據(jù)，使得整個設(shè)備或機(jī)器能夠自主學(xué)習(xí)。這種自主學(xué)習(xí)的方式是不可能在單個機(jī)器上來實現(xiàn)的。例如，從許多飛機(jī)上收集的數(shù)據(jù)加上位置和飛行的歷史數(shù)據(jù)，才可以提供有關(guān)各種環(huán)境下飛機(jī)性能的信息。當(dāng)越來越多的機(jī)器連接在一個系統(tǒng)中，產(chǎn)生無數(shù)只能數(shù)據(jù)的結(jié)果將是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)大并能自主學(xué)習(xí)，而且越來越智能化。

毫無疑問，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的四種用途，能夠為工業(yè)企業(yè)帶來兩大價值。即：增加收入、降低成本。