人們經(jīng)常擔(dān)心超級(jí)智能項(xiàng)目將會(huì)引發(fā)人類(lèi)世界的毀滅，類(lèi)似題材的小說(shuō)，電影多不勝數(shù)。不過(guò)，就以當(dāng)前人工智能項(xiàng)目和機(jī)器人與人類(lèi)相比較的情況，或許那種最可怕的想象前景仍將遙遙無(wú)期。

如果你仔細(xì)看一看，那么不會(huì)發(fā)現(xiàn)，人類(lèi)與人工智能相比，仍具有較大的優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然，一些新技術(shù)和新方法讓機(jī)器人在諸多領(lǐng)域闊步前行，而此前人工智能在這些領(lǐng)域卻處于落后地位，包括對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)整理和理解語(yǔ)言等方面。但是，人工智能盡管擁有這些優(yōu)勢(shì)，但從更加廣泛的領(lǐng)域來(lái)看，人類(lèi)在以下三大技能方面，仍擁有比機(jī)器人更加強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，而且人類(lèi)在這三個(gè)方面仍擁有主宰地位，這種狀況當(dāng)然還會(huì)持續(xù)很久。

使用常識(shí)解決新問(wèn)題：

人類(lèi)一旦面臨新情況時(shí)，那么他們?cè)诎l(fā)現(xiàn)他們理解和區(qū)別相似物的能力方面就會(huì)有著很好的表現(xiàn)，從而讓他們能夠把情況看得更加透徹。澳大利亞國(guó)家信息與通信技術(shù)中心計(jì)算機(jī)科學(xué)教授托比·瓦爾什（TobyWalsh）將人類(lèi)的這種能力稱為常識(shí)推理。

瓦爾什聲稱，正是人的能力，讓人們?cè)谶@種情況下，“看到此前從未見(jiàn)過(guò)的物體，并利用人們的常識(shí)來(lái)理解這些物體的工作方式以及人們需要做什么”。這種能力一直是人工智能研究人員此前一直堅(jiān)持研究的方向。

常識(shí)推理的一個(gè)事例就是“如果我翻倒這杯水，那么水就會(huì)流散開(kāi)來(lái)”。人們能夠推斷出那種情況可能發(fā)生的原因，并預(yù)測(cè)杯子翻倒后會(huì)發(fā)生的情況。

但是，據(jù)紐約大學(xué)從事常識(shí)推進(jìn)研究的計(jì)算機(jī)科學(xué)家厄爾尼斯特·戴維斯（ErnestDavis）表示，計(jì)算機(jī)程序只需要相關(guān)物體的所有非常準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，這樣才能進(jìn)行同樣的預(yù)測(cè)。這樣的數(shù)據(jù)包括杯子的形狀、被曝光的動(dòng)作、內(nèi)部的實(shí)體數(shù)據(jù)以及其它信息等。

戴維斯表示：“人們不需要那種信息——你所需要的一切就是咖啡杯以及杯口敞開(kāi)等，也就是說(shuō)杯子沒(méi)有蓋子，僅此而已。”

感受情緒和理解其他人的情緒：

情緒和情感仍是人類(lèi)的主要特征之一。據(jù)Facebook人工智能研究主任嚴(yán)萊春（YannLeCunn）表示，如果沒(méi)有固定的程序指引的話，機(jī)器人將不可能像人類(lèi)那樣擁有先天性的情緒，也不會(huì)產(chǎn)生這樣的情緒。

嚴(yán)萊春在致媒體的電子郵件中表示：“我們能夠?qū)⒗髁x和其它元素添加到機(jī)器人的情緒當(dāng)中，從而讓人們快樂(lè)地與機(jī)器人及他們周?chē)娜诉M(jìn)行互動(dòng)。”但是，這種情緒不會(huì)莫名其妙的出現(xiàn)。然而，機(jī)器人并不能顯示出真正的情感，也不可能理解和關(guān)照他們合作伙伴的情緒。有一些機(jī)器人能夠識(shí)別情緒，例如社交陪伴機(jī)器人Pepper，這種機(jī)器人能夠理解人的情緒并與人進(jìn)行對(duì)話。

當(dāng)然，Pepper已經(jīng)被人們通過(guò)設(shè)定的程序來(lái)作出相應(yīng)的情感回應(yīng)，盡管如此，Pepper并不能完全理解人的情緒。相反，人們卻能夠真正地感受到情緒，并讓自己更好的照顧他人的感受。這也是為何護(hù)理工作不大可能讓機(jī)器人從事的原因所在。能夠理解情緒的細(xì)微差異和感受情緒才能夠讓護(hù)理人員更好的照顧他人。

創(chuàng)造性：

人工智能項(xiàng)目能夠創(chuàng)造美妙的圖像幻覺(jué)，并能夠模仿著名藝術(shù)家的風(fēng)格。但是，從一點(diǎn)一滴開(kāi)始制作一件能夠與人共鳴的藝術(shù)作品仍需要獨(dú)特的人類(lèi)技能，至少目前是這樣。

創(chuàng)造力是將上述兩種技能進(jìn)行完美結(jié)合的基本要素——如果你無(wú)法將傳統(tǒng)的舊知識(shí)運(yùn)用到新情況之中，或者無(wú)法同情其他人，那么你在撰寫(xiě)打動(dòng)讀者的書(shū)籍或描繪展覽館的圖案等方面就會(huì)面臨大量的困難。

牛津大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家邁克爾·奧斯伯尼（MichaelOsbourne）向英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》表示，人工智能是非常嚴(yán)格和明確的規(guī)則所帶來(lái)的產(chǎn)品，這與創(chuàng)造性大相徑庭。奧斯伯尼聲稱：“設(shè)計(jì)一種能夠大量生產(chǎn)藝術(shù)品的算法是非常有可能的，但是，要想讓這種算法具有區(qū)別能力，那將是非常困難的事。”

未來(lái)，這種情況可能會(huì)發(fā)生改變，但目前來(lái)看，藝術(shù)家、演員和作家能夠不遺余力地確保機(jī)器人能夠像他們那樣創(chuàng)造出藝術(shù)品來(lái)。

正如瓦爾什所說(shuō)的那樣：“未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，世界上的藝術(shù)家仍將來(lái)自真正的人類(lèi)。”