在作物生產(chǎn)和科研中，大量的工作需借助于對形態(tài)、色澤、紋理等外部特征的判斷，如作物生長狀況監(jiān)測、形態(tài)識別與分類、病蟲草害診斷等。對這些特征信息的獲取目前主要靠人工記數(shù)、測量和目測，存在著速度慢、強度大、主觀性強、誤差大、適時性差等缺陷，且一些特征還難以定量描述，制約了作物科學(xué)研究和生產(chǎn)上先進生產(chǎn)技術(shù)的推廣，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化迫切需要研究和解決的問題。

近年來，隨著信息技術(shù)的飛躍發(fā)展，機器視覺技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用多個學(xué)科，在作物領(lǐng)域也取得了許多進展，并展示了廣闊的前景應(yīng)用。以下中國機器視覺商城（www.china-vision.com.cn）將以種子品質(zhì)的檢測和植物生長情況監(jiān)測這兩個具體案例來說明下機器視覺在農(nóng)作物中的應(yīng)用。

 利用機器視覺技術(shù)可以對種子的質(zhì)量進行評價。通過采集種子的圖像，提取種子的尺寸、形狀、顏色、胚芽位置、胚芽形狀和大小等特征參數(shù)，可以分辨出不同的種子品種，并可檢測出種子上的裂紋、破損，以及霉變等情況，從而評定出種子的純度和發(fā)芽能力。此外，利用機器視覺技術(shù)還可以檢測出大米的堊白度、堊白粒率、黃粒米和粒型等參數(shù)，從而實現(xiàn)大米質(zhì)量的評判和精選。

精確自動地監(jiān)測植物的生長情況是自動控制植物生長環(huán)境的前提。作物的營養(yǎng)狀態(tài)及生長狀況可以通過其葉片狀態(tài)及表面顏色等外在特征反映出來，機器視覺技術(shù)比人眼視覺能更早地發(fā)現(xiàn)作物由于營養(yǎng)不足而表現(xiàn)的細微變化，為及時進行灌溉和營養(yǎng)補給提供可靠依據(jù)。

機器視覺技術(shù)在科學(xué)作物中的應(yīng)用可提高生產(chǎn)的自動化水平，解放勞動力，具有良好的應(yīng)用前景。機器視覺不但在農(nóng)作物科學(xué)中有廣泛的應(yīng)用，還應(yīng)用在天文、生命科學(xué)、醫(yī)療、工業(yè)等方面。獲取更多相關(guān)信息,敬請登陸:中國機器視覺商城www.china-vision.com.cn咨詢熱線：4000-400-816。