早在上世紀80年代，日新月異的計算機技術(shù)就曾引發(fā)激烈的辯論：機器能否超越人類？三十年后的今天，機器已經(jīng)可以求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然語言，還有作曲、寫小說、編新聞稿，甚至能用幾十個小時“重新發(fā)現(xiàn)”牛頓的力學(xué)公式。連牛頓都“超越”了，微軟張亞勤還要發(fā)出“未來5至10年機器的智能會超過一般人”的預(yù)言，似乎有幾分“過去時”的意味。

根據(jù)張亞勤透露，微軟正在進行多個人工智能研究項目，“小冰”則是云計算、機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等課題的階段性成果。不久的將來，機器就可以對主人察言觀色。

如果人工智能研究不以解決具體問題，如診斷疾病、模態(tài)識別，而以超過人類為目標，那就應(yīng)當先搞清兩大根本性問題。

第一，搞清人類的思維方式。張亞勤承認“人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構(gòu)成和工作原理，也無法完全模仿大腦的運算，”但是他認為“由于海量數(shù)據(jù)、大量計算，以及結(jié)合合理的算法所達到的結(jié)果甚至是可能超越人腦的。”張亞勤的觀點很有代表性，弊病是目標不明、路徑不清。

目標不明，試圖超越自己不能理解的東西，難免會出現(xiàn)顏回遇到的情況“仰之彌高，鉆之彌堅，瞻之在前，忽焉在后。”

路徑不清，沿二進制邏輯運算之路難以超越人類智慧?，F(xiàn)有人工智能大廈是建立在二進制邏輯運算之上的。計算機歸根結(jié)底只能認別0和1，就象小朋友，把電影里的角色分為“好人”和“壞人”。假如某星球的“世界杯”，每場比賽有三支球隊同時上場，那里的生物一定比地球人更智慧。人類的思維是生化反應(yīng)，不會象電腦一樣只有“高電位”和“低電位”兩種狀態(tài)。生物芯片取代半導(dǎo)體硅片的生物計算機和量子計算或許能夠超過人類，但希望不一定屬于是微軟、谷歌這些今日的巨頭。

第二，決定賦予還是預(yù)先阻止機器獲得“求生本能”。所謂求生本能就是對自己生命的愛，從這種愛可以衍生出貪婪、恐懼等情感。從小小孩童的好奇心到太空探索，根本的驅(qū)動力就是人類的求生本能。

沒有求生本能，機器無法超越人類，有了求生本能，懂得愛自己的“生命”，人類對它們有何價值？機器需要人類為它做飯、打掃房間嗎？試圖關(guān)掉電源，終結(jié)機器“生命”的人會不會被能夠“察言觀色”的機器先發(fā)制人地終結(jié)？

如果象某些專家想象的那樣，機器復(fù)雜到一定程度就會自動產(chǎn)生求生本能，人類應(yīng)當討論的就不是“機器何時超過我們”而是“如何防止機器超過我們”。