在日本，擴(kuò)大傳感器應(yīng)用范圍的研究開發(fā)現(xiàn)在非?；钴S。2013年11月5～7日于日本宮城縣仙臺市舉行的第30屆“傳感器、微機(jī)械及應(yīng)用系統(tǒng)”研討會上就提出各種各樣的傳感器應(yīng)用方案。下面就來介紹一下其中的用傳感器識別用戶日常行為的技術(shù)。

用戶是在做飯，吃飯，還是在洗碗?日本大阪大學(xué)研究生院信息科學(xué)研究科副教授前川卓也在研討會上發(fā)表了用傳感器來識別這些日常行為的技術(shù)。

在不侵犯個人隱私的前提下掌握用戶行為的方法是在用戶身上佩戴加速度傳感器，用來推斷用戶的行為。但是，這種方法一般推斷不出用戶是在做飯還是在吃飯等行為。

從攝像頭和麥克風(fēng)提取特征

此次前川發(fā)表的是從人身上佩戴的多個傳感器提取行為特征，由此推斷行為內(nèi)容的技術(shù)。腕帶式試制品上安裝了攝像頭和麥克風(fēng)。前川說：“很多日常行為都跟手部運動相關(guān)”，因此要通過從手部獲取的影像和聲音提取活動特征。

這項研究的主要目的是，找出一種算法來確立作為輸入的“多個傳感器的輸出”與作為結(jié)果的“行為內(nèi)容”之間的關(guān)系。現(xiàn)在已投入使用的很多傳感器系統(tǒng)的輸入與輸出的關(guān)系是比較簡單的。比如，在檢測傾斜的應(yīng)用中，只要結(jié)合加速度傳感器的輸出，就能掌握是否傾斜。

這次用來推斷結(jié)果的算法，有的地方跟大數(shù)據(jù)分析很象。首先從傳感器數(shù)據(jù)中提取特征數(shù)據(jù)(輸出的周期等)，然后制作被稱作“特征矢量”的數(shù)據(jù)集。另一方面，準(zhǔn)備好特定行為，例如做飯時的典型特征矢量，與從傳感器獲得的特征矢量進(jìn)行比較。前川介紹說，有密切關(guān)聯(lián)的要素(特征)是研究人員憑感覺提取的。

該技術(shù)可用于更為具體的行為識別，比如記錄自己行為的生活日志、獨居老人的看護(hù)以及確認(rèn)是否已服用某種藥物等。

日本公司欲推出機(jī)器人守護(hù)老人服務(wù)

另據(jù)悉，NEC公司（日本電氣股份有限公司）11日表示，2014年1月起將陸續(xù)推出新服務(wù)，利用能夠聯(lián)網(wǎng)的小型機(jī)器人“PaPeRopetit”來守護(hù)老年人并監(jiān)控非法闖入問題。

該機(jī)器人高約24厘米，重約1.3千克，眼睛是攝像頭，還搭載了麥克風(fēng)和能感知人體的傳感器。NEC利用云計算技術(shù)，實現(xiàn)遠(yuǎn)程健康咨詢和購物協(xié)助服務(wù)。機(jī)器人加上一兩項服務(wù)的價格為約每月1萬日元（約合人民幣616元），附加其他服務(wù)則另外計費。

NEC計劃今后三年該部門累計能達(dá)到100億日元規(guī)模，開始招募開發(fā)機(jī)器人應(yīng)用軟件的外部企業(yè)，考慮首先與100家企業(yè)合作。