人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺檢測技術(shù)的概念。

現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。

現(xiàn)代檢測技術(shù)是工業(yè)發(fā)展的基礎，測量的精度和效率在一定程度上決定了制造業(yè)乃至科學技術(shù)發(fā)展的水平。機器視覺的特點是自動化、客觀性、非接觸和高精度。與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺系統(tǒng)強調(diào)的是精度、速度以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。因此，機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領域。

機器視覺的特點是自動化、客觀性、非接觸和高精度。與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺系統(tǒng)強調(diào)的是精度、速度以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。機器視覺特別適用于大批量生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢查，如：零件裝配完整性、裝配尺寸精度、零件加工精度、位置/角度測量、零件識別、特性/字符識別等，主要應用于包括汽車、制藥、電子與電氣、制造、包裝、食品、飲料、醫(yī)學等領域，用于對汽車儀表盤加工精度的檢查、高速貼片機上對電子元件的快速定位、對管腳數(shù)目的檢查、IC表面印字符的辨識、膠囊生產(chǎn)中對膠囊壁厚和外觀缺陷的檢查、軸承生產(chǎn)中對滾珠數(shù)量和破損情況的檢查、食品包裝上對生產(chǎn)日期的辨識、對標簽貼放位置的檢查以及醫(yī)療方面對細胞數(shù)量和性質(zhì)的判斷等。

現(xiàn)代檢測技術(shù)是工業(yè)發(fā)展的基礎，測量的精度和效率在一定程度上決定了制造業(yè)乃至科學技術(shù)發(fā)展的水平?，F(xiàn)代檢測技術(shù)要能適應快速發(fā)展的制造業(yè)，根據(jù)先進制造技術(shù)發(fā)展的要求，以及精密測量技術(shù)自身的發(fā)展規(guī)律，不斷拓展新的測量原理和測試方法。市場經(jīng)濟的快速發(fā)展帶動了科學技術(shù)的不斷升級，而機器視覺技術(shù)也憑借其精確性、重復性、速度高、客觀性、成本低等優(yōu)勢在眾多領域得到推廣應用，尤其是檢測技術(shù)方面取得了重要成就。

由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，易于自動處理，也易于與設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領域。

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，采用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量不僅效率低而且精度不高，而用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度；此外，機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術(shù)。