大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前，金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量，幫助企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題：國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數(shù)據(jù)中心，其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過10200個傳感器，每個月可節(jié)約的能耗價值大概為30萬元。那么，電力行業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中，電信業(yè)能找到哪些共性，電信業(yè)又有怎樣的機遇?電力行業(yè)的應用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?

大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣，市場規(guī)模迅速擴大，2012年國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達4.5億元。IDC預測，2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達6.17億美元，而全球規(guī)模將達238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今的每個行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理能力，為了獲得數(shù)據(jù)中的價值，必須選擇新的方式進行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實踐，是大數(shù)據(jù)應用的重點領(lǐng)域之一。

對內(nèi)：優(yōu)化管理模式

電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價值高，對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。和電信行業(yè)一樣，電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用也分為內(nèi)部應用和外部應用。

內(nèi)部應用指運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升電力企業(yè)經(jīng)營管理水平，主要包括以下幾個方面。

——支持基建決策

大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎設施選址、建設的決策。例如丹麥風電公司VESTAS計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結(jié)合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來支持其風力發(fā)電機的選址，以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發(fā)電量，并減少能源成本。此外，VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù)，以便更好地支持基礎建設的決策。

——升級客戶分析

一方面，通過使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù)，進行用戶用電行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶用電需求預測模型，進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數(shù)據(jù)，主動把握市場動態(tài)。

——提高智能控制

大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進智能電網(wǎng)的發(fā)展。例如，通過為電力基礎設施布置傳感器，動態(tài)監(jiān)控設施運行狀況，并基于大數(shù)據(jù)分析挖掘理念和可視化展現(xiàn)技術(shù)手段，采用集成了在線檢測、視頻監(jiān)控、應急指揮、檢修查詢等功能的“智能在線監(jiān)控與可視化調(diào)度管理系統(tǒng)”，有效改變運維方式，從萌芽階段消除部分運維故障，實現(xiàn)運維智能化。

——加強協(xié)同管理

整合電力行業(yè)生產(chǎn)、運營、銷售、管理的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，以用電需求預測為驅(qū)動優(yōu)化資源配置，協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、運維、銷售的管理，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。此外，電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通，使財務、人事等工作的開展更順暢，有助于企業(yè)實行精細化運營管理，提高集團管控水平。

對外：豐富增值業(yè)務

外部應用指利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)可獲得的社會效益，主要包括以下方面。

——豐富增值服務

利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務內(nèi)容。例如，通過給用戶提供其各月份分時明細用電視圖，可讓用戶了解自身用電習慣并能根據(jù)需要進行調(diào)整，同時也使得電力收費過程更透明。隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)分析的普及，智能恒溫控制器等新型工具進入大型樓房和消費者家庭成為可能，未來這些技術(shù)將給用戶帶來很大的節(jié)能空間。

——提供經(jīng)濟指導

作為重要經(jīng)濟先行數(shù)據(jù),用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟運行的“風向標”，可作為投資決策者的參考依據(jù)。美國加州大學洛杉磯分校的研究者根據(jù)大數(shù)據(jù)理論，將人口調(diào)查信息、電力企業(yè)提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部整合，設計了一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位，可以反映各時刻的用電量，并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進行比照。通過完善“電力地圖”，能更準確地反應該區(qū)經(jīng)濟狀況及各群體的行為習慣，以輔助投資者的決策，也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎依據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代為電力行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，同時也提出了新的挑戰(zhàn)。通過良好的大數(shù)據(jù)管理，可切實提高電力生產(chǎn)、營銷及電網(wǎng)運維等方面的管理水平。為實踐大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應做好以下準備工作。

做好數(shù)據(jù)收集和治理工作。如果數(shù)據(jù)錯誤、過時或者片面，分析結(jié)果將是不正確的;而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂，則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度，并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此，確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應用的基礎。

提高相關(guān)技術(shù)能力。有了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)后還需要足夠的數(shù)據(jù)存儲、分析和處理能力，才能充分有效地應用數(shù)據(jù)。電力企業(yè)應提升海量數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。

培養(yǎng)電力大數(shù)據(jù)人才。大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)型人才，尤其是技術(shù)與數(shù)據(jù)建模分析的復合型人才，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實行的保障。

挑戰(zhàn)中見需求：

如何從大數(shù)據(jù)中提取價值

質(zhì)量較低、共享不暢、防御脆弱、基礎不牢，對于這些電力行業(yè)推進大數(shù)據(jù)的困擾，電信行業(yè)是不是也有似曾相識的感覺?這些問題中的一部分，電信業(yè)同樣需要深思;還有一些問題，則恰恰是電信業(yè)的長處，是電信業(yè)推進電力行業(yè)信息化的機遇。

數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低、數(shù)據(jù)管控能力的強弱直接影響了數(shù)據(jù)分析的準確性和實時性。目前，電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度，數(shù)據(jù)獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意，數(shù)據(jù)源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數(shù)據(jù)尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。

如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息?這也是電信業(yè)面臨的問題。有觀點認為，可以用智能信息基礎設施替換復雜的孤立的數(shù)據(jù)庫，讓企業(yè)能夠在需要時捕捉、存儲信息。也有觀點認為，可以倚靠軟件的處理能力來甄別“垃圾”數(shù)據(jù)和“有價值”數(shù)據(jù)。究竟哪種方式更為有效，目前仍無定論。而無論哪種情況，都需要制定一個數(shù)據(jù)采集的標準，在時間、精度上進行規(guī)范，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打好基礎。

數(shù)據(jù)共享不暢，數(shù)據(jù)集成度不高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是從關(guān)聯(lián)復雜的數(shù)據(jù)中挖掘知識，提升數(shù)據(jù)價值，單一業(yè)務、類型的數(shù)據(jù)即使體量再大，缺乏共享集成，其價值就會大打折扣。目前，電力行業(yè)缺乏行業(yè)層面的數(shù)據(jù)模型定義與主數(shù)據(jù)管理，各單位數(shù)據(jù)口徑不一致。行業(yè)中存在較為嚴重的數(shù)據(jù)壁壘，業(yè)務鏈條間也尚未實現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)重復存儲的現(xiàn)象較為突出。

打破企業(yè)的“門戶之見”，在行業(yè)中建立一個資源池，讓使用者可以按需獲取數(shù)據(jù)資源。從電信業(yè)的角度來看，現(xiàn)在，電信運營商之間的合作在不斷推進，例如，運營商開發(fā)了融合的手機游戲計費平臺;在北京電信網(wǎng)上營業(yè)廳微信平臺上，用戶不僅可以自助查詢電信業(yè)務，還能查詢聯(lián)通和移動業(yè)務的使用費，這樣共享數(shù)據(jù)資源的經(jīng)驗也可在大數(shù)據(jù)的應用過程中加以推廣。

防御能力不足，信息安全面臨挑戰(zhàn)。電力大數(shù)據(jù)由于涉及眾多電力用戶的隱私，對信息安全也提出了更高的要求。電力企業(yè)地域覆蓋范圍極廣，各類防護體系建設不平衡，信息安全水平不一致，特別是偏遠地區(qū)單位防護體系尚未全面建立，安全性有待提高。行業(yè)中企業(yè)的安全防護手段和關(guān)鍵防護措施也需要進一步加強，從目前的被動防御向多層次、主動防御轉(zhuǎn)變。

建立與大數(shù)據(jù)相適應的安全和隱私保護機制，通過技術(shù)手段和加強企業(yè)自律來保證數(shù)據(jù)的安全。

承載能力不足，基礎設施亟待完善。電力數(shù)據(jù)儲存時間要求以及海量電力數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長對IT基礎設施提出了更高的要求。目前，電力企業(yè)大多已建成一體化企業(yè)級信息集成平臺，能夠滿足日常業(yè)務的處理要求，但其信息網(wǎng)絡傳輸能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力以及數(shù)據(jù)互動能力都無法滿足電力大數(shù)據(jù)的要求，尚需進一步加強。

在這方面，電力行業(yè)和電信業(yè)各有優(yōu)勢。盡管電力行業(yè)也在進行寬帶建設以及智慧社區(qū)的建設，但是，所謂“術(shù)業(yè)有專攻”，在IT基礎設施尤其是網(wǎng)絡基礎設施上，電信業(yè)在運維、計費等方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。同時，在數(shù)據(jù)中心的建設上，電力行業(yè)對以電能為代表的能耗問題又有著豐富的經(jīng)驗。因此，兩個行業(yè)不妨加強合作，實現(xiàn)共贏。

相關(guān)人才欠缺，專業(yè)人員供應不足。大數(shù)據(jù)是一個嶄新的事業(yè)，電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要新型的專業(yè)技術(shù)人員，例如大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)處理平臺開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析員和數(shù)據(jù)科學家等。而當前行業(yè)內(nèi)外此類技術(shù)人員的缺乏將會成為影響電力大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個重要因素。

加強大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，鼓勵企業(yè)內(nèi)部在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。同時，借助制造業(yè)的專業(yè)人才也是一個不錯的辦法。