一天，你要從中關(guān)村背袋棉花運(yùn)到上地，當(dāng)然你特別想知道現(xiàn)在上地的天氣。你知道查天氣預(yù)報是不靠譜的——從沒見到過天氣預(yù)報里把中關(guān)村跟上地分開。作為一項秘密行動，你又不想打電話去問人。于是你拿出手機(jī)，打開一個“人聯(lián)網(wǎng)”的app，點(diǎn)擊地圖上的“上地”，app說：“11:59分，上地天氣晴朗，20人，可信度100%”。你長出一口氣，背上棉花，走向上地。

這就是“人聯(lián)網(wǎng)”的一個典型應(yīng)用場景，“人聯(lián)網(wǎng)”由廣泛參與的戶提交特定的本地性信息，存儲在云端，由服務(wù)器經(jīng)過處理后提供給需要這些信息的人。當(dāng)然，現(xiàn)在并沒有“人聯(lián)網(wǎng)”這個app，“人聯(lián)網(wǎng)”也只是一個應(yīng)景的稱謂，其專業(yè)性叫法是“參與感知”或者“參與式感知”?；⑿峋W(wǎng)的這篇文章所提到的“反饋經(jīng)濟(jì)”和這篇文章介紹的“PlacedInsights”都涉及到“參與感知”。

什么是“參與式感知”？

傳統(tǒng)傳感網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是信息由傳感器產(chǎn)生、搜集，然后自動（可以是主動的也可以是被動的）上傳至某個區(qū)域節(jié)點(diǎn)或中心節(jié)點(diǎn)。而“參與式感知”則更加注重“人”的參與，數(shù)據(jù)由用戶創(chuàng)建、篩選或者控制，然后上傳。也就是說“參與式感知”以人為主，用戶出于個人或經(jīng)濟(jì)興趣，有意識的響應(yīng)感知需求，用戶既是數(shù)據(jù)的提供者又是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者。這也與普通的“眾包”有所區(qū)別，可以認(rèn)為參與式感知是一種結(jié)合了傳感數(shù)據(jù)的眾包+移動互聯(lián)+UGC模式。因?yàn)殡S著智能手機(jī)的普及，當(dāng)前情況下用戶用于共享數(shù)據(jù)的設(shè)備一般都是智能手機(jī)，而共享的途徑則普遍是移動互聯(lián)網(wǎng)。

目前“參與式感知”已應(yīng)用于如下典型場景：環(huán)境與氣候變化監(jiān)測（例如UCLA的個人環(huán)境影響報告——PEIR項目，美國大氣研究大學(xué)協(xié)作組織氣候變化對植物生長影響的BudBurst項目）、交通與危險監(jiān)測（例如CycleSense程序幫助騎車人合理規(guī)劃騎行路線、避開危險路段）、健康跟蹤（美國一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開發(fā)的健康跟蹤程序可幫助護(hù)理人員了解年長者行為模式的變化，有助于快速發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致早期健康問題的原因并予以修正）、室內(nèi)定位與導(dǎo)航（如谷歌室內(nèi)地圖的參與式構(gòu)建方式）。

其中UCLA的PEIR項目因開展較早而影響力巨大，PEIR開發(fā)了碳足跡計算器，把用戶上傳的個人數(shù)據(jù)與地點(diǎn)、時間、行為以及區(qū)域性的空氣質(zhì)量、天氣數(shù)據(jù)相結(jié)合，既可計算用戶個人對于環(huán)境的影響（如碳排放），也可計算環(huán)境對用戶個人的影響（暴露于特定物質(zhì)——例如霧霾——的程度）。這幫助用戶清晰認(rèn)識到以下問題：“我對環(huán)境都做了什么？我的行為對環(huán)境影響到了什么程度？”

而目前正引起業(yè)界強(qiáng)烈興趣的“Waze”則是另外一個典型案例，Waze在普通數(shù)字地圖之上附注一層類似臨時道路施工、交通事故、測速區(qū)這樣的信息。這些信息由用戶添加，因?yàn)樨暙I(xiàn)內(nèi)容還能獲得積分，所以用戶們很樂意上傳路況。而上傳的路況又讓W(xué)aze可以實(shí)時為用戶指示一條當(dāng)下最暢通的道路。