盡管我寧愿聽人工智能被描述為軟件,也不愿聽關(guān)于它的意識(shí)或自由意志的故事,讓我們來討論人工智能為什么遠(yuǎn)不止是一個(gè)代碼。

　　界定人工智能

　　人工智能的核心是創(chuàng)造能夠模擬人類推理的系統(tǒng),使機(jī)器能夠根據(jù)程序邏輯和學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行分析、推斷和決定。 約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、納撒尼爾·羅切斯特和克洛德·香農(nóng)提出了這個(gè)指導(dǎo)思想:

　　推測,學(xué)習(xí)的每個(gè)方面或智力的任何其他特征,原則上都可以精確地描述,以至于機(jī)器可以模擬它。……找到如何使機(jī)器使用語言、形式抽象和概念,解決現(xiàn)在留給人類的各種問題,并改進(jìn)自己。"

　　什么是"系統(tǒng)"?

　　在討論人工智能作為一個(gè)系統(tǒng)時(shí),我們指的是超越傳統(tǒng)軟件功能的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò):

　　1. 作為計(jì)算框架的系統(tǒng) :一個(gè)結(jié)構(gòu)化的組件集合,它們一起模擬推理和決策。

　　2. 系統(tǒng)作為一個(gè)學(xué)習(xí)實(shí)體 *人工智能系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,使其能夠根據(jù)新的信息進(jìn)行調(diào)整,不斷改進(jìn)其行動(dòng)。

　　3. 系統(tǒng)作為自動(dòng)解決問題的工具 :這些系統(tǒng)或多或少自主地執(zhí)行復(fù)雜的解決問題功能,組織信息以做出邏輯決策。

　　4. 系統(tǒng)作為一種抽象機(jī)制 :人工智能系統(tǒng)形成抽象,識(shí)別模式,并以模仿認(rèn)知過程的方式解釋數(shù)據(jù)。

　　5. 系統(tǒng)作為相互作用組件的網(wǎng)絡(luò) :人工智能包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法和模擬學(xué)習(xí)和語言處理等認(rèn)知任務(wù)的反饋循環(huán)等相互關(guān)聯(lián)的元素。

　　在這五個(gè)方面的基礎(chǔ)上,我們可以將人工智能系統(tǒng)定義為一個(gè)具有學(xué)習(xí)能力、與現(xiàn)實(shí)世界相互作用和自主解決復(fù)雜問題的自適應(yīng)、相互關(guān)聯(lián)的組件網(wǎng)絡(luò)。

　　人工智能系統(tǒng)的組成部分

　　人工智能系統(tǒng)由幾個(gè)關(guān)鍵部分組成.以下是一些例子:

　　· 算法 :?逐步方法 這有助于決策和解決問題。

　　· 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) :儲(chǔ)存和組織數(shù)據(jù)的格式,便于存取和修改。

　　· 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) :在軟件或硬件中,能夠進(jìn)行模式識(shí)別和學(xué)習(xí)的相互連接節(jié)點(diǎn)的分層。

　　· 記憶能力 ：儲(chǔ)存和管理信息的組件和結(jié)構(gòu),使大赦國際能夠保留和利用過去的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),作出更知情和更適應(yīng)未來的決定。

　　· 傳感器 :收集真實(shí)世界數(shù)據(jù)的輸入設(shè)備,如攝像頭、麥克風(fēng)、溫度或移動(dòng)測量設(shè)備,使人工智能能夠?qū)Νh(huán)境做出反應(yīng)。

　　· 邏輯門 :執(zhí)行條件操作和控制信息流的基本硬件元素。

　　· 反饋循環(huán) ：自我評(píng)價(jià)機(jī)制,使聯(lián)合國系統(tǒng)能夠完善其行動(dòng)。

　　· 培訓(xùn)數(shù)據(jù)集 :收集用于機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)記數(shù)據(jù),用于模式識(shí)別。

　　· 推理發(fā)動(dòng)機(jī) :邏輯驅(qū)動(dòng)的機(jī)制,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持復(fù)雜人工智能解決問題的可操作的見解。

　　· 用戶界面 ：接口 通過這種方式,用戶與AI交互輸入指令和接收輸出。

　　你看?當(dāng)我們把人工智能說成是一個(gè)系統(tǒng)時(shí),我們實(shí)際上是在描述一個(gè)整體的互聯(lián)組件網(wǎng)絡(luò),它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了基本的軟件。把它看作是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架,它將許多異構(gòu)的軟件和硬件部件組合在一起,所有這些都在一個(gè)共同的共享基礎(chǔ)設(shè)施中工作和交互。最重要的是,它不僅僅遵循指令,它還學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的信息,自己解決問題,甚至開始形成模式和解釋。

　　為什么人工智能不僅僅是軟件?

　　軟件"簡單地"是指指示計(jì)算機(jī)執(zhí)行特定任務(wù)的指令和數(shù)據(jù)的集合。雖然軟件絕對(duì)是人工智能的一部分,但它的范圍有限。它通常執(zhí)行孤立的任務(wù)并遵循固定的指令,而不需要進(jìn)行調(diào)整。

　　看看艾能做什么。他們面臨著復(fù)雜的、跨功能的挑戰(zhàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)軟件的范圍,例如解釋醫(yī)學(xué)圖像以診斷疾病、處理自然語言以理解人類意圖、優(yōu)化大規(guī)模供應(yīng)鏈以及在不可預(yù)測的環(huán)境中自主導(dǎo)航車輛。

　　當(dāng)將AI定義為一個(gè)"系統(tǒng)"時(shí),我們想要指的是一個(gè)由相互連接的組件組成的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),而不是一個(gè)靜態(tài)的軟件。與傳統(tǒng)軟件不同的是,人工智能系統(tǒng)能夠適應(yīng)并持續(xù)學(xué)習(xí)。它通過反饋和新數(shù)據(jù)來改進(jìn)和改進(jìn)其流程。

　　這些系統(tǒng)通常包括處理環(huán)境數(shù)據(jù)的傳感器和接口,而大多數(shù)軟件都沒有這樣的傳感器和接口。人工智能系統(tǒng)是建立了自我改進(jìn)的機(jī)制,如反饋循環(huán)和推理引擎。這些機(jī)制使他們能夠獨(dú)立調(diào)整和提高決策能力。

　　結(jié)論

　　今天,人們似乎被"智能機(jī)器"的概念迷住了。"許多人認(rèn)為人工智能是一種神奇力量,能夠解決人類面臨的最大挑戰(zhàn)或具有潛在災(zāi)難性后果的迫在眉睫的威脅。這些相反的視圖經(jīng)常模糊人工智能系統(tǒng)實(shí)際上設(shè)計(jì)要做的事情的真實(shí)性。然后,將人工智能降低到僅僅是一堆軟件的水平,從而使人們的期望回到現(xiàn)實(shí)生活中,這就變得很誘人了。

　　如果我必須選擇一個(gè)詞來解釋或定義什么是"AI系統(tǒng)",我會(huì)選擇" 內(nèi)克斯 ."

　　從我的觀點(diǎn)來看,"關(guān)系"抓住了人工智能是一個(gè)復(fù)雜的、互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò),不僅僅是孤立的"軟件"。"一個(gè)"聯(lián)系"是指一個(gè)協(xié)調(diào)中心或樞紐,不同的元素在這里聚集在一起,以有意義的方式相互作用。

　　就AI而言,這不僅包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和硬件,也包括人類在生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的作用。我們帶來的品質(zhì),只有人類擁有,如道德判斷,倫理推理,常識(shí),移情和文化意識(shí)。

　　還有一件事

　　從我的角度來看,這些獨(dú)特的人類特征應(yīng)該總是指導(dǎo)人工智能的開發(fā)和使用。它們可以確保人工智能的發(fā)展和用法與社會(huì)價(jià)值相一致,在復(fù)雜情況下作出適當(dāng)反應(yīng),并尊重人類經(jīng)驗(yàn)的細(xì)微差別(這些概念也可能因文化而異)。

　　通過這些貢獻(xiàn),人類能夠在人工智能的關(guān)系中充當(dāng)建筑師和監(jiān)護(hù)人。他們負(fù)責(zé)培育不僅執(zhí)行而且負(fù)責(zé)任和合乎道德的制度。