瑞典研究人員說，他們可以通過使用一種算法優(yōu)化機(jī)器人手臂的運(yùn)動(dòng)，工業(yè)機(jī)器人能耗將降低達(dá)40%。該算法減少了機(jī)器人手臂的“加速和減速”操作，并縮短了其處于停滯狀態(tài)的時(shí)間，因?yàn)榧幢銠C(jī)器人不動(dòng)也會(huì)不斷地消耗能量。

　　優(yōu)化不改變機(jī)器人的操作路徑，只改變其速度和操作序列。優(yōu)化機(jī)器人可節(jié)省相當(dāng)可觀的一筆潛在費(fèi)用，因?yàn)樵跈C(jī)器人密集型制造應(yīng)用行業(yè)，如汽車行業(yè)中的車身操作，機(jī)器人可以替代大約一半的生產(chǎn)力。

　　“我們只是讓機(jī)器人運(yùn)動(dòng)速度變慢一些，而不是在執(zhí)行下一個(gè)序列之前等著其他機(jī)器人和機(jī)器追趕上來，”和通用電氣公司合作發(fā)起此項(xiàng)研究的查爾姆斯理工大學(xué)Bengt Lennartson教授解釋說。

　　“優(yōu)化也決定了執(zhí)行各種操作的順序，以最大限度地減少能源消耗——但是不降低總執(zhí)行時(shí)間，”他補(bǔ)充道?！耙虼?，我們可以進(jìn)入現(xiàn)有的機(jī)器人模塊，在不影響生產(chǎn)或當(dāng)前周期的情況下，執(zhí)行快速優(yōu)化。”

　　為確保安全，在同一地區(qū)運(yùn)行的不同機(jī)器人的動(dòng)作需要協(xié)調(diào)。因此，優(yōu)化工具最初標(biāo)識(shí)了機(jī)器人可能會(huì)發(fā)生碰撞的地方，以及每個(gè)碰撞帶和每個(gè)機(jī)器人路徑的入口和出口的位置。

　　在查爾姆斯理工大學(xué)的機(jī)器人與自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的測(cè)試表明，單個(gè)機(jī)器人可節(jié)省能耗達(dá)15-35%，而對(duì)于多機(jī)器人系統(tǒng)，可節(jié)省能耗達(dá)40%。

　　查爾姆斯理工大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)(左起)：克里斯多佛·本特松博士，

　　?，敗ぞS達(dá)爾森和本特·倫納森教授。

　　“第一次測(cè)試結(jié)果顯示出了顯著的改善——如節(jié)約15-40%能耗——但結(jié)果仍是初步的，”幫助實(shí)施新的優(yōu)化策略的查爾莫斯研究員克里斯多佛·本特松博士說。 “為了估計(jì)實(shí)際的節(jié)能效果，進(jìn)一步測(cè)試是必需的?！?/p>

　　優(yōu)化程序首先記錄一個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)每個(gè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)以及所有的碰撞帶，這個(gè)信息要通過算法來進(jìn)行處理，為該機(jī)器人產(chǎn)生新的控制指令。

　　“我們的目標(biāo)是使這種優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化，從一開始就將此優(yōu)化技術(shù)嵌入機(jī)器人內(nèi)，”本特森說。 “每一次對(duì)操作順序進(jìn)行調(diào)整，一次新的優(yōu)化就會(huì)默認(rèn)進(jìn)行。但我們都知道，要想將一個(gè)尚在研發(fā)中的產(chǎn)品進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)，這需要花費(fèi)幾年的工程工作。

　　正在查爾姆斯理工大學(xué)進(jìn)行研發(fā)的機(jī)器人優(yōu)化工作是Areus歐盟項(xiàng)目的部分內(nèi)容，該項(xiàng)目正在開發(fā)硬件技術(shù)優(yōu)化雙向能量流動(dòng)，改善工廠可再生能源的使用。該項(xiàng)目還開發(fā)了新的電力供應(yīng)系統(tǒng)，將減少機(jī)器人自動(dòng)化系統(tǒng)所消耗的能量。Areus聯(lián)盟有十名成員，分布在六個(gè)歐盟國(guó)家，其中包括戴姆勒、庫卡機(jī)器人和丹佛斯。