在全球范圍內(nèi)，汽車行業(yè)是最大的制造業(yè)之一。據(jù)Statista報道，到2020年，該行業(yè)在全球生產(chǎn)了近7800萬輛。然而，這一數(shù)字與 2018 年生產(chǎn)的 9700 萬輛汽車相比大幅下降，這在很大程度上是由于銷量不穩(wěn)定造成的。拋開地緣政治原因不談，銷量下降的主要原因之一是新車型缺乏創(chuàng)新功能。如果四個輪子和一臺發(fā)動機是消費者想要的，那么他們很可能會選擇一輛舊的、便宜的或二手車。對于汽車制造商來說，為了吸引消費者，新車型需要利用物聯(lián)網(wǎng)技術來擁抱未來。

　　汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)是什么?

　　簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是指通過互聯(lián)網(wǎng)來交換數(shù)據(jù)的設備系統(tǒng)。在汽車行業(yè)，這使得電子設備、執(zhí)行器和傳感器等先進設備可以相互共享數(shù)據(jù)，并與連接到互聯(lián)網(wǎng)的其他汽車共享數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代Wi-Fi功能、發(fā)動機性能指標和氣候控制系統(tǒng)僅僅是物聯(lián)網(wǎng)解決方案能夠為車輛提供的皮毛，隨著技術的進步，將有無數(shù)的應用出現(xiàn)?？紤]到這一點，以下是物聯(lián)網(wǎng)設備塑造汽車行業(yè)未來的四種方式。

　　聯(lián)網(wǎng)汽車

　　通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡連接的汽車可以促進重要信息的快速數(shù)據(jù)傳輸，從而通過增強通信提高道路安全。當智能車輛相互連接時，它們會共享有關位置、速度和動態(tài)的信息，這些信息可以預測和預防事故，并提醒駕駛員注意即將到來的緊急車輛。汽車還可以通過交通信號燈、事故和天氣預報等數(shù)據(jù)，讓駕駛員知道會發(fā)生什么。這改善了交通流量，提高了安全性，并使駕駛員能夠對路線和路況做出明智的決定。

　　預測性維護

　　當汽車具有物聯(lián)網(wǎng)功能時，嵌入式傳感器會收集特定部件的性能數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?。在那里，預測性分析處理這些數(shù)據(jù)，評估單個部件的狀況并評估故障風險。然后，駕駛員會被告知任何問題，并被告知潛在的服務和維修。無論是監(jiān)測車隊性能還是改善私人車主的用戶體驗，工業(yè)和商業(yè)消費者都可以使用預測性維護。

　　自動駕駛汽車

　　隨著人工智能和自動化技術的進步，自動駕駛汽車在汽車行業(yè)越來越受歡迎。盡管最近因疫情大流行而有所下降，但 Statista 預測，到 2023 年，自動駕駛汽車市場將增長近 60%。這些“智能”汽車通過幫助駕駛員完成駕駛、剎車、停車和變道等任務，從而使他們受益匪淺。將這種物聯(lián)網(wǎng)解決方案集成到新車模型中將減少人為錯誤，從而為人們帶來更安全的道路條件。

　　車隊管理

　　最近，由于勞動力短缺等挑戰(zhàn)，卡車運輸行業(yè)經(jīng)歷了根本性的轉變和混亂。物聯(lián)網(wǎng)技術的創(chuàng)新一直在推動車隊管理革命。車隊運營商現(xiàn)在可以收集從路線和交通狀況到燃料消耗和性能指標的大量數(shù)據(jù)，然后使用這些數(shù)據(jù)實時跟蹤車輛，提供遠程診斷，并提高運營效率和駕駛員安全性。