摘 要：蒸汽濕度對于汽輪機(jī)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性都有著重要影響，其中用雙區(qū)加熱法來實現(xiàn)在線汽輪機(jī)排汽濕度監(jiān)測有一定實效性，雙區(qū)加熱法將加熱段分為蒸發(fā)段，過熱段。各段獨立加熱，獨立測試各段溫度，壓力，以及各段的散熱損失，但是由于各個溫度、壓力傳感器受所處的方位、自身差異、環(huán)境等不可測因素的影響，使得各傳感器的測量數(shù)據(jù)不能完全反映事物的真實情況，這就需要對各傳感器所測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。本文利用改進(jìn)的硬、軟結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法，在過程中、后都對所測信息進(jìn)行處理，相對減少不可預(yù)料因素的影響。解決了過多的不確定因素導(dǎo)致的濕度測量精度不準(zhǔn)的問題。經(jīng)過實驗表明該方法的可行性，有效性。 關(guān)鍵詞：多傳感器數(shù)據(jù)融合；蒸汽濕度；雙區(qū)加熱法 1. 引言 由于濕度監(jiān)測系統(tǒng)中的各個溫度、壓力傳感器所處的方位不同、其傳感器自身在實際環(huán)境中一些無法控制的隨機(jī)因素的影響,使得各傳感器的測量數(shù)據(jù)不能完全反映事物的真實情況,因此需要排汽濕度監(jiān)測系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)融合對不同時間，空間所測數(shù)據(jù)信息通過分析、綜合、支配和使用，使得所測信息能真實反映出當(dāng)前過熱蒸汽的濕度。 數(shù)據(jù)融合又稱作多傳感器信息融合[1,2],其原理是:充分利用不同時間與空間的多傳感器信息資源,采用計算機(jī)技術(shù)對按時序獲得的多傳感器觀測信息在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合、支配和使用,獲得對被測對象的一致性解釋與描述,以完成所需的決策和估計任務(wù),使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越的性能。 用雙區(qū)加熱法測量蒸汽濕度[3]，其中蒸汽在經(jīng)過蒸發(fā)區(qū)、過熱區(qū)[4,6][7,8]的加熱后，其部分蒸汽并不能達(dá)到過熱蒸汽的狀態(tài)，而且在蒸發(fā)段、過熱段對于蒸汽的吸熱量的計算不準(zhǔn)等諸多因素，這就使得基于溫度、壓力傳感器測得的數(shù)值計算而得的濕度值[5]產(chǎn)生誤差，為減小計算誤差大多數(shù)的學(xué)者采用硬測量的方式來解決，如增加更多的傳感器，對蒸汽濕度的狀態(tài)進(jìn)行更加精細(xì)的描述，這不但增加了整個系統(tǒng)的成本，且由于過多的傳感信息導(dǎo)致了更多的不確定因素，使得濕度的精度計算更加地不確定。本文的創(chuàng)新之處在于利用硬、軟測量結(jié)合的方式，在利用不同方位溫度、壓力、風(fēng)速儀等多傳感器對蒸汽狀態(tài)進(jìn)行跟蹤，并利用最小二乘法對多個傳感器所測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、綜合，最大限度地近似模擬出較為真實的蒸汽濕度狀態(tài)，在過程中、后都對所測信息進(jìn)行處理，相對減少不可預(yù)料因素的影響，在實驗中，收到了良好的效果。 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在汽輪機(jī)排汽濕度監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用全文下載