為什么是智能物流?為什么是現(xiàn)在?

　　現(xiàn)在是人工智能在物流領域的最佳時機。由于技術的突破，行業(yè)中從未出現(xiàn)過如此多的可用技術和價格合理的技術。選擇不使用人工智能的公司有可能在中期內被淘汰，因為，人工智能將是未來物流的關鍵組成部分。

　　物流公司的獨特定位是通過采用人工智能從供應鏈的幾乎每個方面獲得好處。許多公司都在進行數(shù)字化轉型，更新軟件和硬件，為物流2.0時代做好準備。人工智能可以使業(yè)務流程變主動而非被動，幫助行業(yè)重新定義業(yè)務流程。我們可以提前的預測整個過程;該過程將變得自主，標準服務將個性化。與許多其他行業(yè)一樣，AI可以在內部(后臺)和外部(前臺)應用。

　　如何在后臺使用人工智能?

　　人工智能提供了一個獨一無二的機會來節(jié)省時間、降低成本、提高生產率和準確性。這是由于認知自動化，它將執(zhí)行常規(guī)任務，通常會從員工更緊急的工作中抽出時間。由于RPA(機器人過程自動化)和AI的結合，這些日常任務將由自動化系統(tǒng)執(zhí)行。

　　這些自動化例行任務可以是

　　收集財務信息：物流公司通常依賴許多第三方來執(zhí)行其業(yè)務的核心功能。AI可以處理所有必要的財務數(shù)據(jù)，如發(fā)票金額和其他類型的賬戶信息。人工智能可以通過處理和提取財務信息來優(yōu)化時間和金錢。數(shù)據(jù)將顯示在方便的在線交互式儀表板中。

　　處理客戶信息：對任何大公司來說，不斷更新客戶信息都是一項重要任務?？蛻舻募汉图毞謱⒃试S您選擇最佳費率和個性化服務，以增加收入。

　　清關：海關通常是一個漫長而乏味的過程。對于每個物流公司來說，提供正確的數(shù)據(jù)和文件、申報貨物、海關當局檢查信息以及確定每個申報產品的最終完稅價格是一個漫長但必要的過程。人工智能可以在幾秒鐘內處理所有文檔，而不是單獨檢查每個文檔。

　　預測性后勤：運作現(xiàn)代化人工智能可以幫助物流行業(yè)徹底改變其運營模式，從被動到主動和預測。

　　預測性網絡管理：AI可以提高物流運營的效率。例如，DHL開發(fā)了一個可以預測航空運輸延誤的程序。這有助于美國公司啟動緩解措施，從而防止航班延誤。

　　智能路線優(yōu)化：適用于任何物流公司必須知道如何為每個客戶找到最有效、最快和最合適的路線。這將降低成本、節(jié)省時間并提高客戶滿意度。德國郵政采用了SmartTruck，該公司為所有運營商和卡車司機開發(fā)了自己的實時路線算法，這使他們能夠在短時間內交付每個包裹。

　　雖然人工智能是21世紀最具變革性的技術之一，但它對當前市場的影響還有待觀察。人們現(xiàn)在正處于人工智能和相關技術采用曲線的起點，其長期優(yōu)勢將很快就會顯現(xiàn)出來。

　　話雖如此，人工智能具有的能力表明，還遠遠未充分發(fā)揮其潛力或對社會的影響。人工智能技術正在改變企業(yè)執(zhí)行關鍵任務功能的方式，從工作方式的改變到促進業(yè)務的發(fā)展。