在最基本的意義上，遠(yuǎn)程信息處理結(jié)合了電信技術(shù)和信息學(xué)，即計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的科學(xué)。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展，該領(lǐng)域已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。廣泛的商業(yè)活動(dòng)，從車(chē)隊(duì)管理到制造，現(xiàn)在都依賴(lài)于遠(yuǎn)程信息處理。工業(yè)4.0將遠(yuǎn)程信息處理和自動(dòng)化結(jié)合在一起。下面是對(duì)這兩項(xiàng)創(chuàng)新的交叉點(diǎn)的仔細(xì)研究。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)航

　　也許遠(yuǎn)程通信技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)合作的最著名的例子是先進(jìn)的導(dǎo)航系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能不是人們聽(tīng)到“機(jī)器人學(xué)”時(shí)所想的，但它們是一種軟件機(jī)器人。如今，一些物流公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)并更有效地導(dǎo)航。

　　基于人工智能的導(dǎo)航最著名的例子是UPS的道路綜合優(yōu)化和導(dǎo)航(ORION)。ORION分析道路狀況、天氣和交通狀況，以確定對(duì)駕駛員而言最有效的路線(xiàn)。UPS表示，該系統(tǒng)使每位司機(jī)的行程減少了8英里，從而節(jié)省了大量時(shí)間和燃料。

　　為了實(shí)現(xiàn)這些節(jié)省，像ORION這樣的系統(tǒng)需要遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)。遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)收集和發(fā)送數(shù)據(jù)，軟件機(jī)器人隨后處理這些數(shù)據(jù)以產(chǎn)生可操作的見(jiàn)解。

　　實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控

　　正如遠(yuǎn)程信息處理本身不僅僅涵蓋運(yùn)輸一樣，遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)的交叉點(diǎn)也是如此。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，越來(lái)越多的制造商將物聯(lián)網(wǎng)連接集成到其設(shè)施的機(jī)器人系統(tǒng)中。這一趨勢(shì)使用遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)使工廠機(jī)器人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)。

　　機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)主要好處是效率更高，但是停止生產(chǎn)來(lái)檢查機(jī)器人會(huì)阻礙生產(chǎn)力。答案是使用遠(yuǎn)程信息技術(shù)將操作數(shù)據(jù)發(fā)送到云或遠(yuǎn)程設(shè)備。制造商可以在不檢查機(jī)器人本身的情況下查看機(jī)器人的狀況和操作效率。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)，制造商可以看到他們的機(jī)器人是否以及如何改進(jìn)。然后，他們可以在重組工作流程或投資未來(lái)自動(dòng)化系統(tǒng)方面做出更明智的決定。

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)

　　這種遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控最有價(jià)值的應(yīng)用之一是預(yù)測(cè)性維護(hù)。傳統(tǒng)的維護(hù)依賴(lài)于準(zhǔn)確的記錄，由于日常工作的壓力，工人們常常忽視這一點(diǎn)。預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了一種解決方案，它使用傳感器來(lái)確定什么時(shí)候需要注意，并遠(yuǎn)程提醒工人。

　　糟糕的維護(hù)策略會(huì)使工廠的生產(chǎn)能力降低5%-20%，主要原因是停機(jī)。預(yù)測(cè)性維護(hù)通過(guò)在問(wèn)題導(dǎo)致故障之前預(yù)測(cè)問(wèn)題，讓工人以最小的中斷修復(fù)問(wèn)題來(lái)防止這種情況。同樣，該策略確保每臺(tái)機(jī)器或車(chē)輛只接受其需要的維護(hù)，防止不必要的維修，這也會(huì)導(dǎo)致停機(jī)。

　　由于機(jī)器人是大量投資，許多工廠使用預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)保持系統(tǒng)處于最佳狀態(tài)。與機(jī)器人技術(shù)本身一樣，這些維護(hù)策略的前期成本很高，但隨著時(shí)間的推移會(huì)帶來(lái)可觀的節(jié)省。

　　遠(yuǎn)程操作

　　遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人交叉領(lǐng)域的一個(gè)更新但不斷增長(zhǎng)的領(lǐng)域是遠(yuǎn)程操作機(jī)器人。遠(yuǎn)程工作在過(guò)去幾年有所增長(zhǎng)，但有些工作，例如工廠或醫(yī)院的工作，不利于遠(yuǎn)程工作。遠(yuǎn)程操作使醫(yī)生和機(jī)器操作員等工人能夠遠(yuǎn)距離執(zhí)行精細(xì)的工作。

　　遠(yuǎn)程控制的機(jī)器人讓世界領(lǐng)先的專(zhuān)家將他們的技能傳授給世界各地的人們。例如，2019年，中國(guó)醫(yī)生在距離患1900英里的地方進(jìn)行了手術(shù)，由于5G連接等改進(jìn)，遠(yuǎn)程信息處理網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在可以支持像這樣的精細(xì)遠(yuǎn)程操作，只有幾毫秒的延遲。

　　同樣，工廠工人可以使用遠(yuǎn)程信息處理在家中控制機(jī)器人。這使這些員工在過(guò)去沒(méi)有的領(lǐng)域具有靈活性。如果工廠出于健康考慮需要減少現(xiàn)場(chǎng)接待能力，他們現(xiàn)在可以在不犧牲生產(chǎn)力的情況下這樣做。

　　移動(dòng)機(jī)器人

　　遠(yuǎn)程通信也可以幫助機(jī)器人控制自己。雖然現(xiàn)在大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人都是靜止的，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，移動(dòng)機(jī)器人已經(jīng)變得越來(lái)越普遍。這些機(jī)器通常依靠傳感器和遠(yuǎn)程通信服務(wù)的組合來(lái)安全有效地在工作場(chǎng)所中導(dǎo)航。

　　物料搬運(yùn)和揀選是通常是重復(fù)的、效率低下的過(guò)程，使其成為自動(dòng)化的理想選擇。工廠或倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的遠(yuǎn)程通信網(wǎng)絡(luò)可以引導(dǎo)機(jī)器人找到正確的物品，然后顯示他們需要把它們帶到哪里。這種自動(dòng)化和精確定位技術(shù)的結(jié)合可以使這些歷史上緩慢的過(guò)程更加有效。

　　隨著遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)的進(jìn)步，移動(dòng)機(jī)器人可以在新的用例中工作，行駛更遠(yuǎn)的距離。這一運(yùn)動(dòng)已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生，食品配送機(jī)器人今年將進(jìn)入許多校園。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)

　　移動(dòng)機(jī)器人的合乎邏輯的下一步，也可能是遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)最受期待的應(yīng)用，是自動(dòng)駕駛汽車(chē)。這些機(jī)器依靠復(fù)雜的遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等機(jī)器人過(guò)程來(lái)導(dǎo)航。雖然自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能還需要數(shù)年時(shí)間才能在街道上普及，但這種未來(lái)一直在變得越來(lái)越近。

　　長(zhǎng)途卡車(chē)運(yùn)輸是無(wú)人駕駛技術(shù)的一個(gè)理想的早期使用案例，因?yàn)樗褂瞄L(zhǎng)而直的路線(xiàn)，并且高速公路具有更可預(yù)測(cè)的交通量。一家自主卡車(chē)初創(chuàng)公司TuSimple計(jì)劃今年啟動(dòng)無(wú)人駕駛路線(xiàn)，這一進(jìn)步可能意味著自動(dòng)駕駛卡車(chē)離成為現(xiàn)實(shí)并不遙遠(yuǎn)。

　　遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)都必須進(jìn)步，無(wú)人駕駛汽車(chē)才能普及。隨著每項(xiàng)技術(shù)得到更廣泛的采用，他們將獲得推動(dòng)前進(jìn)所需的數(shù)據(jù)。

　　遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)越來(lái)越緊密地結(jié)合在一起

　　隨著技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步，它們變得越來(lái)越混合。遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)可能曾經(jīng)是完全獨(dú)立的科學(xué)，但今天，它們?cè)谠S多應(yīng)用中協(xié)同工作。從這里開(kāi)始，它們可能只會(huì)越來(lái)越緊密地結(jié)合在一起，直到它們?cè)谠S多行業(yè)中密不可分。

　　這些示例只是遠(yuǎn)程信息處理和機(jī)器人技術(shù)的幾個(gè)用例。雖然這可能不是很明顯，但這些技術(shù)的交叉點(diǎn)已經(jīng)無(wú)處不在，而且每天都在增長(zhǎng)，它們可以一起徹底顛覆工業(yè)世界。